Meta AI. Die künstliche Intelligenz von Facebook und Instagram

Die Ethik der KI befasst sich damit, wie KI-basierte Technologien verantwortungsbewusst und im Einklang mit menschlichen Werten entworfen, entwickelt, genutzt und verwaltet werden sollten.

Facebook und Instagram nutzen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz in vielen Bereichen. Eine der Anwendungen, die englischsprachigen Nutzern zur Verfügung steht, ist Meta AI, ein Assistent, mit dem man 1-zu-1 oder in Gruppenchats über WhatsApp, Messenger, Instagram und Facebook Stories sprechen kann. Er kann Empfehlungen geben, Witze erzählen und Fragen beantworten.

Der Dienst basiert auf dem Llama 2-Modell, das Meta im Juli 2022 für die kommerzielle Nutzung veröffentlicht hat. Llama 2 ist ein großes Sprachmodell (LLM), das auf Texten trainiert wurde, die insgesamt Hunderte von Milliarden von Wörtern aus dem Internet umfassen. Dadurch kann es unter anderem zwischen mehr als 200 Sprachen übersetzen oder Texte basierend auf kurzen Hinweisen generieren. Unternehmen können es nutzen, um Chatbots, Kundenservicesysteme oder Textanalysen zu erstellen.

Darüber hinaus verfügt Meta AI über das neue Emu (Expressive Media Universe)-Modell, das Bilder basierend auf Texteingaben generiert. Es ermöglicht die Erstellung von Visualisierungen von Konzepten, die mit einer Kamera nicht erfasst werden können. Wenn man beispielsweise “Plüschbär, der KI-Forschung betreibt” eingibt, kann die KI basierend darauf ausgefallene Grafiken generieren.

meta AI

Quelle: Meta

Mit seinen Modellen führt Meta neue Charaktere für Chatbots ein, mit denen man interagieren kann, sowie generative Werkzeuge für Facebook und Instagram, um benutzerdefinierte Sticker zu erstellen oder den Stil von Fotos mit Textbefehlen zu ändern.

KI-Entwicklung im Met-Ökosystem. Was bedeutet das für Unternehmen?

Die künstliche Intelligenz von Meta dient jedoch nicht nur der Verbesserung der Funktionalität von Facebook oder der Steigerung des Vergnügens bei Instagram.

Neue Meta AI-Modelle

Für Unternehmen bedeutet die Entwicklung der künstlichen Intelligenz im Meta-Ökosystem in erster Linie den Zugang zu offenen Modellen, auf denen sie ihre Lösungen aufbauen können. Tatsächlich arbeiten die Forschungslabore von Meta nicht nur an Meta AI, Llama 2 oder Emu. Meta stellt immer mehr KI-Modelle unter einer offenen Lizenz zur Verfügung. Zum Beispiel SeamlessM4T für Übersetzungen. Dies ist ein fortschrittliches Sprachmodell zur Übersetzung von Sprache und Text zwischen mehreren Sprachen. Es erreicht eine bessere Übersetzungsqualität als frühere Meta-Systeme. Es kann bis zu 128 Sprachen verarbeiten und steht zum kostenlosen Download zur Verfügung.

Ein weiteres Beispiel ist Habitat, ein physikalischer Simulator zur Ausbildung intelligenter virtueller Agenten. Diese Agenten lernen zu gehen, Objekte zu manipulieren und mit der Welt zu interagieren, was Anwendungen in der Robotik oder im Metaversum haben könnte.

KI in Meta-Anzeigen

Ein weiterer Bereich von Meta AI, der für Unternehmen von besonderer Bedeutung ist, betrifft die Integration künstlicher Intelligenz in die Erstellung und Veröffentlichung von Meta-Anzeigen. Meta hat angekündigt, dass es neue KI-basierte Werkzeuge für alle Werbetreibenden einführt, um Bilder und Texte schneller zu erstellen. Die Möglichkeiten umfassen:

  • Generierung von Hintergrundbildern für Produkte,
  • Erstellung verschiedener Versionen von Werbetexten oder
  • Automatisches Anpassen der Anzeigen und Heranzoomen, um sie an Instagram oder Facebook anzupassen.
meta AI

Quelle: Meta

Die neuen Funktionen werden den Werbetreibenden im Anzeigenmanager von Meta zur Verfügung stehen, und die Einführung der neuen Funktionen für alle Unternehmen wird im nächsten Jahr abgeschlossen sein.

Insgesamt strebt Meta an, KI durch Forschung und Anwendung in Produkten voranzutreiben. Es stellt auch Lösungen der Öffentlichkeit zur Verfügung, wie:

  • PyTorch – ein auf Python basierendes Framework für maschinelles Lernen, das bei Ingenieuren und Wissenschaftlern beliebt ist,
  • Glow – ein Framework, das für schnelles maschinelles Lernen auf Basis von C++ entwickelt wurde,
  • ONNX – ein Austauschformat für maschinelle Lernmodelle, das es ermöglicht, Modelle zwischen verschiedenen Frameworks zu teilen.

Für Unternehmen bedeutet dies den Zugang zu leistungsstarken KI-Tools, die sie in folgenden Bereichen nutzen können:

  • Kundenservice – zum Beispiel zur Erstellung von Chatbots,
  • Marketing – einschließlich der Zielgruppenansprache für Anzeigen oder
  • Analyse der Kundenstimmung in sozialen Medien – um die emotionale Einstellung der Beobachter zu neuen eingeführten Produkten zu analysieren.
Künstliche Intelligenz moderiert Meta-Inhalte

In Meta wird KI jedoch hauptsächlich für die Inhaltsbewertung und -moderation eingesetzt. Auf der Hilfeseite von Facebook kann man erfahren, dass Meta AI das erste Werkzeug ist, um die Veröffentlichung schädlicher Inhalte zu verhindern:

“Die Technologie der künstlichen Intelligenz ist ein Schlüsselbestandteil unseres Inhaltsverifizierungsprozesses. Künstliche Intelligenz kann Inhalte erkennen und entfernen, die nicht unseren Gemeinschaftsstandards entsprechen, bevor sie von jemandem gemeldet werden.”

Im ersten Halbjahr 2022 entfernte Facebook beispielsweise mehr als 5 Millionen Inhalte, die gegen Urheberrechte, Markenrechte usw. verstießen und von Nutzern gemeldet wurden. Meta entwickelt auch neue Methoden zur Erkennung solcher Verstöße.

Sicherheit und Datenschutz auf Meta AI-Plattformen

Die Frage, die vielen Menschen zu den großartigen Ergebnissen von Meta AI auf der Zunge liegt, ist: Wie hat Meta die Daten zur Schulung seiner Modelle erhalten? Die Antwort findet sich im Datenschutzcenter von Meta. Das Wissen von Meta AI stammt aus:

  • öffentlichen Beiträgen von Facebook und Instagram, wobei private Inhalte ausgeschlossen werden, um die Daten der Nutzer zu respektieren,
  • lizenzierten Quellen, die von anderen Anbietern bezogen wurden, und
  • aus Informationen, die öffentlich im Internet verfügbar sind.

Meta sagt, dass es KI verantwortungsbewusst trainiert hat, mit Sicherheitsvorkehrungen wie einem Verbot der Generierung gefälschter Bilder von öffentlichen Personen. Es gibt auch Details zu Sicherheitszeichen, die helfen, die Verbreitung schädlicher Inhalte zu reduzieren. Dies soll die Transparenz und das Vertrauen der Nutzer erhöhen. Gleichzeitig glauben nur 18 % der Nutzer in den USA, dass Facebook ihre Privatsphäre und Daten schützt. Dies ist der niedrigste Wert aller sozialen Medien und ein Rückgang von 30 % im Jahr 2020.

Um seinen Ruf und seine Glaubwürdigkeit zu stärken und um nicht mehr mit Fake News in Verbindung gebracht zu werden, hat Meta beschlossen, sich auf die US-Wahlen 2024 vorzubereiten. Es wurden Vorschriften eingeführt, die verlangen, dass Anzeigen, die sich auf politische Kampagnen beziehen, die Verwendung von künstlicher Intelligenz in den Anzeigen offenlegen. Nach der neuen Richtlinie wird Meta AI durch Etiketten sichtbar, die auf den Bildschirmen erscheinen, wenn sie auf eine Anzeige klicken.

Meta AI – Zusammenfassung

Meta bemüht sich seit kurzem um Transparenz in Bezug auf seine KI in der digitalen Interaktion und im Marketing. Gleichzeitig entwickelt es fortschrittliche KI-Modelle und generative Lösungen von Meta AI. Dies verändert die Art und Weise, wie Unternehmen und Nutzer soziale Medien nutzen. Das Unternehmen stellt immer mehr KI-Tools für den geschäftlichen Einsatz zur Verfügung, von Chatbots über Sprachmodelle bis hin zu Simulatoren. Durch den verantwortungsvollen Einsatz dieser Möglichkeiten können Unternehmen viele Prozesse optimieren.

Dennoch weisen wachsende Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre und der Ethik von KI auf die Notwendigkeit hin, technologische Innovationen mit sozialer Verantwortung in Einklang zu bringen. Während Meta weiterhin seine Meta AI entwickelt, wird es entscheidend sein, zu überwachen, wie sich diese Entwicklungen auf die Zukunft digitaler Interaktionen auswirken und technologische Fortschritte mit dem Datenschutz der Nutzer in Einklang zu bringen.

meta ai

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Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen schult. Sein Hauptziel ist es, die Produktivität des Teams zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man effektiv beim Programmieren zusammenarbeitet.

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