Wie KI die Entstehung neuer Technologien fördert | KI im Geschäft #80

Wie kann künstliche Intelligenz zur Schaffung neuer Technologien beitragen?

Künstliche Intelligenz ist nicht nur eine faszinierende neue Technologie, sondern auch ein leistungsstarkes Werkzeug zur Schaffung innovativer technologischer Lösungen. Wie kann KI dazu beitragen?

1. Generierung neuer Ideen und Konzepte. KI hilft, völlig neue Technologien und Prototypen von Geräten zu erfinden. Künstliche Intelligenz kann Fakten und Konzepte auf unkonventionelle Weise kombinieren und Lösungen finden, die dem menschlichen Verstand möglicherweise entgehen.
2. Testen und Verbessern von Prototypen. Dank Computersimulationen ist es möglich, die Funktionalität eines Prototyps schnell und kostengünstig zu testen, ohne Zeit und Geld für den Bau physischer Modelle zu verschwenden. KI ermöglicht auch die Modellierung verschiedener Nutzungsszenarien und die Optimierung des Projekts für spezifische Ziele.
3. Unterstützung des Produktionsprozesses. Intelligente Systeme können Produktionsdaten in Echtzeit analysieren, Abweichungen erkennen und Modifikationen der Prozesse vorschlagen, um eine höhere Effizienz, niedrigere Ausfallraten und eine bessere Qualitätskontrolle zu gewährleisten.
4. Verbesserung des Technologiemanagements. KI erleichtert die Überwachung technologischer Systeme, das Diagnostizieren und Lösen von Problemen ohne menschliches Eingreifen. Dies spart Zeit und Ressourcen, und die neue Technologie arbeitet effizienter.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

KI-Programmierung: GitHub Copilot

Eines der interessantesten Beispiele für die Nutzung von KI zur Unterstützung von Programmierern ist GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). Es ist ein Tool, das auf fortschrittlichen Sprachmodellen basiert und “kollaborativ” mit Menschen codiert.

Wie funktioniert GitHub Copilot? Copilot analysiert den vom Programmierer geschriebenen Code und verwendet ihn als Referenz. Dadurch kann es vorschlagen, was in den nächsten Zeilen des Programms zu finden sein sollte. Es ist in der Lage:

• Ausdrücke und sogar ganze Funktionen vorzuschlagen,
• Code für Algorithmen ausschließlich basierend auf der Beschreibung zu generieren,
• Dokumentation basierend auf dem Code selbst zu erstellen,
• Code zu erklären,
• Korrekturen vorzuschlagen,
• in komplexe Diskussionen mit dem Programmierer einzutreten,
• und vieles mehr, alles in Dutzenden von beliebten Programmiersprachen.

Quelle: Github (https://github.com/features/copilot)

Alles, was ein Entwickler tun muss, ist, mit dem Schreiben eines Code-Snippets zu beginnen, und GitHub Copilot wird einen vollständigen Vorschlag basierend auf der Analyse von Millionen öffentlicher Repositories und einem tiefen Verständnis der Semantik von Programmiersprachen vorschlagen.

Die Hauptvorteile für Programmierer sind:

• Beschleunigung der Arbeit um bis zu 55%,
• erhöhte Produktivität und Zufriedenheit dank schnell auftretender, effektiver Lösungen,
• wenniger Frustration beim Erstellen von wiederholendem Code,
• schnellere Problemlösung.

Cloud neue Technologien: Innovationen von Microsoft

Microsoft hat innovative Anwendungen von Sprachmodellen entwickelt, um eine häufige Herausforderung für viele cloudnutzende Unternehmen anzugehen – Probleme im Zusammenhang mit der Verwaltung einer so komplexen Infrastruktur und der schnellen Reaktion auf Ausfälle.

Wie wurde dies erreicht? Microsoft-Spezialisten nutzten die Fähigkeiten von Sprachmodellen, um Vorfallbeschreibungen und Protokolle zu analysieren. Basierend darauf können die Modelle die wahrscheinlichsten Ursachen von Problemen und optimale Lösungen vorschlagen.

Wichtig ist, dass je mehr Daten in die künstliche Intelligenz eingespeist werden, desto genauer wird sie bei der Erkennung und Klassifizierung neuer Fehler, was zu schnelleren Reaktionszeiten und reduzierten Verlusten aufgrund von Cloud-Störungen führt.

Die Nutzung von KI im automatischen Cloud-Incident-Management bietet die Möglichkeit für:

• schnellere Diagnose der Ursachen von Ausfällen – KI analysiert Daten schneller als ein Mensch,
• automatisierte Reparaturen – von künstlicher Intelligenz generierte Lösungen beseitigen die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens
• weniger Ausfallzeiten und bessere betriebliche Kontinuität – schnellere Reaktionen reduzieren Verluste für Unternehmen, die neue Cloud-Technologien nutzen.

Dies ist erst der Anfang der Nutzung von KI in neuen Cloud-Computing-Technologien. Bald könnten möglicherweise die meisten administrativen Prozesse und der technische Support automatisiert werden.

Siemens: Software mit KI testen

Siemens-Spezialisten haben die Möglichkeiten des maschinellen Lernens genutzt, um einen sehr zeitaufwändigen Aspekt der Softwareentwicklung zu automatisieren – das Testen.

Sie entwickelten ein System neuer Technologien, das basierend auf Daten aus vorherigen Tests und Codeversionen die Ergebnisse neuer Tests mit 78% Genauigkeit vorhersagen kann.

Was bringt das in der Praxis? Der wichtigste Aspekt ist schnellere Rückmeldungen für Entwickler. Entwickler erhalten fast sofort vorläufige Vorschläge zu den Testergebnissen, ohne auf den tatsächlichen Abschluss der Tests warten zu müssen, was bei großen Projekten Stunden oder Tage dauern kann.

Dies ermöglicht eine schnellere Identifizierung und Beseitigung von Fehlern, ohne Zeit mit Kontextwechsel und dem Erinnern an Details zuvor geschriebener Codes zu verschwenden.

Der zweite bedeutende Aspekt ist die Optimierung der Testreihenfolge. Vorhersagen über ihre Ergebnisse ermöglichen es, die optimale Reihenfolge für die Durchführung einzelner Tests zu bestimmen, um potenzielle Fehler so schnell wie möglich zu erkennen.

Dies spart die Rechenressourcen, die benötigt werden, um ein vollständiges Set von Tests durchzuführen. In Studien wurde sogar eine Reduzierung der gesamten Testzeit um 10% beobachtet.

Zusammenfassung: neue KI-Technologien

Künstliche Intelligenz treibt den technologischen Fortschritt auf viele Arten voran. Sie:

• generiert neue Ideen und Geräte Konzepte, indem sie Fakten auf unkonventionelle Weise kombiniert,
• erleichtert schnelles und kostengünstiges Prototyping sowie beschleunigt den Testprozess von Lösungen,
• optimiert Design- und Produktionsprozesse,
• automatisiert die Überwachung und Wartung von Systemen,
• beschleunigt die Arbeit von Programmierern,
• hilft bei der Diagnose technischer Probleme und
• automatisiert Softwaretests.

Vielleicht werden bald die meisten bahnbrechenden Erfindungen mit Unterstützung von künstlicher Intelligenz entstehen. Daher ist es wert, über diese faszinierenden Veränderungen informiert zu bleiben und kontinuierlich zu lernen, um neue Technologien in Ihrer Arbeit zu nutzen.

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