Was sind CMS-, DAM- und DXP-Systeme und wofür werden sie verwendet? Welchen Einfluss hat KI auf ihre Funktionsweise? | KI im Geschäft #19

Sehen Sie, wie künstliche Intelligenz Ihnen helfen kann, Inhalte in großem Maßstab zu verwalten und wofür CMS-, DAM- und DXP-Systeme verwendet werden?

Künstliche Intelligenz im Digital Asset Management (DAM) System

In einer zunehmenden Anzahl von Unternehmen spielen multimediale Ressourcen eine Schlüsselrolle. Dies macht digitale Asset-Management-Systeme wie DAM immer beliebter. Bevor wir jedoch die Rolle der künstlichen Intelligenz im DAM diskutieren, ist es sinnvoll zu verstehen, was diese Systeme sind.

Was ist ein DAM?

Ein DAM (Digital Asset Management) System ist ein zentrales System zur Verwaltung der digitalen Assets eines Unternehmens, wie Fotos, Videos, Audiodateien und Dokumente.

Mit anderen Worten, es ist eine Anwendung oder ein Programm, mit dem ein Unternehmen seine Text- und Multimedia-Inhalte organisieren und bequem für die Veröffentlichung in jedem digitalen Vertriebskanal bereitstellen kann.

Was ist die Rolle von KI im DAM?

Im DAM erhält jeder Artikel seinen Platz, sobald er erstellt wird – er erhält die entsprechenden Metadaten oder Tags, die ihn in der Datenbank verfolgen und mit anderen Materialien zum gleichen Thema oder in ähnlicher Form verknüpfen. Ausgestattet mit Textverständnis (NLP) und Bilderkennung kann KI daher helfen, digitale Assets automatisch und sehr genau zu taggen, zu klassifizieren, zu sortieren und basierend auf ihrem Inhalt und ihren Metadaten zu durchsuchen.

Künstliche Intelligenz kann helfen, eine Inhaltsbasis zu generieren, indem sie Inhaltstypen erkennt und automatisch Metadaten erstellt, zum Beispiel durch Video-Transkription oder Bildverarbeitung. Ihre Hilfe ist auch von unschätzbarem Wert bei der Erstellung von Sammlungen von Inhalten, die sich um ähnliche Themen gruppieren, manchmal um Gemeinsamkeiten, an die ein Mensch nicht denken würde.

Künstliche Intelligenz kann auch das tägliche Management der bestehenden Basis erleichtern. Es ist die Handlung der KI, die relevante Vorschläge mit ähnlichen Inhalten bereitstellt. Die Analyse der Häufigkeit bestimmter Materialien und deren Einfluss auf das Markenimage liefert ebenfalls wertvolle Einblicke in deren Effektivität.

3 beliebte DAMs, die von künstlicher Intelligenz unterstützt werden

Unter der Software zur Verwaltung digitaler Assets sind folgende erwähnenswert:

• Bynder – eine DAM-Lösung, die außergewöhnliche Inhaltserlebnisse in großem Maßstab ermöglicht. Entwickelt für Unternehmen, die Inhalte einfach über mehrere Kanäle verwalten und teilen möchten, nutzt Bynder künstliche Intelligenz, um Prozesse im Content-Management zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Zu den Stärken gehören die fortschrittliche Technologie und die Einfachheit, während das Unterscheidungsmerkmal die Möglichkeit ist, benutzerdefinierte Vorlagen zu erstellen und Prozesse zur Inhaltserstellung zu automatisieren.


Bynder, Digital Asset Management

Quelle: bynder.com

• Brandfolder – ein DAM, das für seine Benutzerfreundlichkeit bekannt ist und am besten für Unternehmen geeignet ist, die eine solche Lösung schnell implementieren möchten. Brandfolder nutzt künstliche Intelligenz, um Prozesse im Content-Management zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Zu den Stärken gehören die intuitive Benutzeroberfläche und die breite Palette an Funktionen. Das Unterscheidungsmerkmal ist die Möglichkeit, sich mit anderen Marketing-Tools zu integrieren.

• MediaValet – DAM-Software, die für Marketing- und Kreativteams entwickelt wurde. Sie ist am besten für Unternehmen geeignet, die Inhalte schnell über den gesamten Kampagnenlebenszyklus verwalten möchten. MediaValet nutzt künstliche Intelligenz, um Prozesse im Content-Management zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Ihre Stärke liegt in der umfangreichen Integration mit anderen Marketing-Tools.


MediaValet, Digital Asset Management

Quelle: mediavalet.com

Content Management System oder CMS

Im Gegensatz zu DAM, das hauptsächlich zur Organisation und Strukturierung der Inhaltsbasis angewendet wird, ist CMS (Content Management System) ein System, das es ermöglicht, Inhalte für Websites, Blogs, soziale Netzwerke und andere digitale Medien zu erstellen und zu ändern.

Was ist ein CMS (Content Management System)?

Ein CMS kann den Inhalt eines Webportals, E-Commerce oder sogar interner Unternehmensmaterialien organisieren. Die überwiegende Mehrheit der beliebten CMS sind WCMS – das heißt, Systeme, die zur Unterstützung von Websites verwendet werden.

Was sind die Vorteile von KI im CMS?

Im CMS kann KI helfen, Inhalte basierend auf Daten über Benutzer, deren Vorlieben und Verhaltensweisen zu generieren und zu optimieren. Unter anderem kann KI in Bereichen wie folgt eingesetzt werden:

• Personalisierung – zum Beispiel die Anzeige generierter Inhalte, die das Benutzerprofil berücksichtigen,
• Dynamische Preisgestaltung von Produkten – zum Beispiel kann ein KI-unterstütztes CMS unterschiedliche Preise je nach Kaufhistorie eines Benutzers anzeigen,
• Auswahl der Sprachversion und automatische Übersetzung der Seite – abhängig vom Standort des Benutzers.

Für beliebte WCMS wie WordPress und WooCommerce sind KI-unterstützte Tools in Form von Plug-ins verfügbar.

3 beliebte CMS, die von KI unterstützt werden

Drei Beispiele für bekannte CMS mit KI-Unterstützung sind:

1. Contentstack – ein headless CMS, in dem wir Inhalte für die Anzeige auf verschiedenen Geräten vorbereiten, ohne eine Präferenz für einen einzelnen Kanal. Es verfügt über einen integrierten Editor, der von KI unterstützt wird. Es bietet fertige Integrationen mit IBM Watson, Salesforce Einstein und MonkeyLearn, die es den Kunden ermöglichen, KI zur Erstellung personalisierter Inhalte zu nutzen.
2. Joomla – ein Open-Source-CMS, das eine Reihe von KI-unterstützten Erweiterungen bietet, um seine Funktionen zu erweitern. Es zeichnet sich durch seine umfangreichen Erweiterungen und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zu einer guten Wahl für Unternehmen macht, die schnell eine CMS-Lösung implementieren möchten.
3. WordPress – dieses sehr beliebte Open-Source-CMS, das eine breite Palette von KI-unterstützten Plugins bietet. Es hat den Vorteil einer riesigen Community von Benutzern und Entwicklern sowie einer einfachen Integration mit anderen Tools.

Unter anderem können Sie verwenden:

• Hostinger AI Assistant – ein kostenloses Plug-in zur Generierung von Textinhalten mit Hilfe von KI,
• Divi AI – eine Suite von KI-unterstützten WordPress-Tools, die sowohl als Theme als auch als Plugin verfügbar ist. Ermöglicht die Generierung von Text und Bildern über interne Module,
• AI Engine – ein Plug-in, das hilft, eine Website für Suchmaschinen zu optimieren und ihre Leistung zu verbessern.


WordPress-Plugin Hostinger AI Assistant.

Quelle: hostinger.com

Digital Experience Platform (DXP)

Der modernste und umfassendste integrierte Weg zur Verwaltung von Inhalten, unterstützt durch künstliche Intelligenz, ist die Digital Experience Platform (DXP). Sie stellt nicht den Inhalt, sondern die Benutzererfahrung in den Mittelpunkt. Dies liegt daran, dass sie dazu dient, alle digitalen Kanäle des Unternehmens zu zentralisieren.

Was ist DXP (Digital Experience Platform)?

DXP (Digital Experience Platform) ist ein System, das verschiedene Funktionen von CMS, DAM und anderen Tools integriert, um konsistente und personalisierte digitale Erlebnisse für Benutzer über Kanäle und Geräte hinweg bereitzustellen.

Wofür wird die KI in DXP verwendet?

In DXP kann KI helfen, Inhalte und Interaktionen anzupassen, um den individuellen Bedürfnissen und Zielen der Benutzer gerecht zu werden, sowie die Effektivität digitaler Erlebnisse zu analysieren und zu messen. Zu den wichtigsten KI-unterstützten Funktionen von DXP gehören:

• Inhalte an die Geräteanforderungen anzupassen – um das Erlebnis reibungslos genug zu gestalten, entscheidet KI, ob Schrift- und Bildgröße angepasst werden sollen und sogar, ob ein bestimmter Inhaltstyp überhaupt angezeigt werden soll,
• Personalisierung von Inhalten – das heißt, Identifizierung des Benutzers, Auswahl und Präsentation von Inhalten, die auf ihre Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind, zum Beispiel basierend auf vorherigem Verhalten,
• Messung der Bereiche der Benutzeraktivität auf der Seite – welcher Inhalt den Leser interessiert hat und angeklickt wurde.

3 DXP-Tools, die künstliche Intelligenz nutzen

Beispiele für DXP-Plattformen, die von KI unterstützt werden, sind:

• Quintype – eine KI-gestützte digitale Erlebnisplattform, die es Nachrichten- und Medienverlagen ermöglicht, ihre Inhalte zu generieren, zu verteilen und zu monetarisieren. Sie ist hauptsächlich für Medienunternehmen konzipiert, die ihre Inhalte einfach auf verschiedenen Plattformen verwalten und bereitstellen möchten. Einer der Gründe, sich für Quintype zu entscheiden, sind die umfangreichen Integrationen mit anderen Tools und Plattformen, die eine einfache Verwaltung von Inhalten über den gesamten Veröffentlichungszyklus ermöglichen.

• Sitecore – DXP, die künstliche Intelligenz anwendet, um Inhalte automatisch zu personalisieren und hyper-relevante Suchergebnisse zu liefern. Entwickelt für Unternehmen, die ihre Marketingbemühungen integrieren und personalisierte digitale Erlebnisse für ihre Kunden bereitstellen möchten. Eine der Lösungen, für die Sitecore bekannt ist, ist die fortschrittliche Personalisierungstechnologie zur Anpassung von Inhalten für einzelne Benutzer.


Sitecore, Digital Experience Platform (DXP)

Quelle: doc.sitecore.com

• Adobe Experience Manager Assets – eine etablierte DXP-Lösung, die künstliche Intelligenz einsetzt, um Prozesse im Content-Management zu automatisieren und die Suche zu erleichtern. Sie ist für Unternehmen konzipiert, die ihre Marketingbemühungen mit anderen Adobe-Produkten wie Photoshop, InDesign und Illustrator integrieren möchten. Diese Integration macht den Workflow während des kreativen Prozesses nahtlos. Adobe Experience Manager Assets ist das Tool, das am meisten von den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz profitiert, dank seiner tiefen Integration mit generativer KI, durch die:
• Photoshop generative Füllungen ermöglicht, die das Vervollständigen von Bildern mit Textanweisungen umfassen,
• Illustrator es ermöglicht, Markenfarben auf jedes Design anzuwenden (Generative Recolor),
• Adobe Express die Möglichkeit bietet, schnell Textanweisungen zu generieren und Buchstaben oder Wörter mit Textur zu füllen.


Adobe Experience Manager Assets

Quelle: adobe.com

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz spielt eine zunehmend wichtige Rolle bei der Verwaltung von Unternehmensinhalten. Je größer die Inhaltsbasis, die Anzahl der Kunden und Vertriebskanäle, desto nützlicher werden die KI-Funktionen bei der Organisation und Veröffentlichung von Inhalten. Sie hilft auch, wertvolle Inhalte zu identifizieren, was für die Suchmaschinenoptimierung immer wichtiger wird. Sowohl DAM, CMS als auch DXP verfügen über KI-Modelle zur Analyse, Klassifizierung und Präsentation von Inhalten. Überlegen Sie, welche Lösung optimal für Ihr Unternehmen ist – DAM zur Verwaltung Ihrer Inhaltsdatenbank, CMS zur Veröffentlichung oder eher DXP, wo Sie DAM- und CMS-Funktionen mit Blick auf das gesamte Benutzererlebnis kombinieren.

Beide Lösungen, die zu den Gruppen DAM, CMS und DXP gehören, verfolgen einen punktuellen Ansatz bei der Anwendung von Modellen der künstlichen Intelligenz zu Analysezwecken, indem sie sich von Hinweisen und Methoden zur Organisation von Inhalten gemäß komplexen, semantischen Metadaten inspirieren lassen. Sind unsere KI-basierten Systeme bereits in der Lage, Inhalte selbstständig zu erstellen, indem sie aus den Inhaltsdatenbanken lernen, die sie organisieren? Wir werden uns mit diesem Thema in unseren folgenden Artikeln befassen.

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