Google Übersetzer vs DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen | KI im Geschäft #8

Was ist neuronale maschinelle Übersetzung?

Neuronale maschinelle Übersetzung ist eine fortschrittliche Form der Übersetzung, die tiefe neuronale Netzwerke verwendet, um Texte zu analysieren und zu übersetzen. Im Gegensatz zu früheren Methoden, die Texte nach festgelegten Regeln oder Statistiken übersetzten, analysiert die neuronale maschinelle Übersetzung ganze Sätze und berücksichtigt den Kontext. Sie wird von modernen Tools wie Google Translate, DeepL, Microsoft Translator und Yandex verwendet.

Vorteile und Nachteile der maschinellen Übersetzung

Der Hauptvorteil der maschinellen Übersetzung ist ihre Fähigkeit, flüssigere und natürlichere Übersetzungen zu erstellen. Während frühere Versionen von Google Translate jedes Wort einzeln übersetzten, können moderne neuronale Technologien das Wort im Kontext korrekt interpretieren. Der Nachteil ist jedoch der Bedarf an Zugang zu riesigen Datenbanken und fortschrittlicher Rechenleistung.

Google Translate. Die beliebteste Wahl

Google Translate, das 2006 gestartet wurde, basierte zunächst auf statistischen Methoden. Dank Investitionen in neuronale Technologien hat sich die Qualität der Übersetzungen jedoch erheblich verbessert. Google Translate unterstützt mehr als 130 Sprachen und kann:

• Texte – wenn sie in das Übersetzungsfenster im Webbrowser eingefügt werden,
• Bilder – besonders nützlich für die Übersetzung von Sprachen, die eine andere Notation verwenden als die Sprache, in die Sie übersetzen; unterstützt .jpg-, .jpeg- und .png-Formate,
• Textdateien – in .docx-, .pdf-, .pptx- und .xlsx-Formaten
• ganze Webseiten – nach dem Einfügen der Seitenadresse bleibt der übersetzte Text an seinem ursprünglichen Ort.

Es ist auch in viele Google-Dienste integriert, wie den Chrome-Browser und Google Docs, was es Nutzern auf der ganzen Welt leicht zugänglich macht. Sie können auch die API verwenden, was bedeutet, dass Sie Google Translate nutzen können, um Ihre Website oder Anwendung automatisch zu übersetzen.

Der Übersetzer von Google ist im Web, auf Android- und iOS-Plattformen verfügbar. Eine der praktischsten Funktionen von Google Translate ist die Übersetzung von Webseiten über die URL, etwas, das sein Konkurrent DeepL nicht hat.

DeepL. Der aufstrebende Stern der maschinellen Übersetzung

DeepL hat schnell Anerkennung für seine Fähigkeit gewonnen, qualitativ hochwertigere Übersetzungen als seine Wettbewerber zu liefern. DeepL trainiert seine neuronalen Netzwerke mit der Linguee-Datenbank, was genauere Übersetzungen ermöglicht. Es unterstützt derzeit 28 Sprachen und bietet einzigartige Funktionen wie ein Übersetzungswörterbuch und Tonanpassung.

Darüber hinaus bietet DeepL eine kostenpflichtige Pro-Version, die zusätzliche Funktionen wie ein größeres Zeichenlimit und API-Zugang bietet. Es ist im Web, auf Desktop (Mac und Windows), Android- und iOS-Plattformen verfügbar.

Google Translate vs DeepL. Vergleich

Obwohl beide Plattformen neuronale Technologie verwenden, unterscheiden sie sich in mehreren wichtigen Aspekten.

• Übersetzungsgenauigkeit – DeepL schneidet in Blindtests typischerweise besser ab als Google Translate, insbesondere bei europäischen Sprachpaaren. In Tests, in denen Übersetzungen bewertet wurden, hatte DeepL oft bessere Übersetzungsergebnisse. Darüber hinaus sind DeepL-Übersetzungen natürlicher, insbesondere für europäische Sprachen.
• Unterstützte Sprachen – Google Translate unterstützt mehr als 130 Sprachen, was es in dieser Kategorie zum Gewinner macht. Im Gegensatz dazu unterstützt DeepL nur mehr als 30 Sprachen. Obwohl beide Dienste beliebte Sprachen abdecken, bietet Google Translate mehr Optionen für weniger beliebte Sprachen.
• Integrationen/Optionen – Beide Dienste bieten Weboberflächen für gelegentliche Übersetzungen. DeepL bietet eine Desktop-App für Windows und macOS, während Google Translate dies nicht tut. Beide haben mobile Apps. Für die Webübersetzung bieten beide API-Dienste an.
• Preis – Sowohl Google Translate als auch DeepL bieten kostenlose Webversionen an. Bei der Nutzung der API haben beide ein kostenloses Limit von bis zu 500.000 Zeichen pro Monat. Google Translate berechnet 20 USD pro Million Zeichen, nachdem das kostenlose Limit überschritten wurde, während DeepL einen festen Tarif von 5,49 USD pro Monat plus 25 USD pro Million Zeichen hat.

5 Anwendungen des automatischen Übersetzers für Unternehmen

Moderne Unternehmen nutzen zunehmend automatische Übersetzungen. Dank ihnen ist es möglich, Dokumente, Webseiten oder Kommunikationen mit Kunden aus verschiedenen Ländern schnell und effizient zu übersetzen.

1. Automatische Übersetzung von Dokumenten

In der Geschäftswelt, in der Zeit Geld ist, ist die Geschwindigkeit der Übersetzung entscheidend. Stellen Sie sich ein multinationales Unternehmen vor, das täglich Hunderte von Dokumenten in verschiedenen Sprachen erhält. Anstatt Tage oder Wochen auf einen Übersetzer zu warten, können Sie DeepL oder Google Translate für eine schnelle Übersetzung und vorläufige Analyse nutzen.

2. Lokalisierung von Webseiten und Anwendungen

Heute ist eine mehrsprachige Online-Präsenz der Schlüssel zum globalen Erfolg. Mit automatischer maschineller Übersetzung können Unternehmen ihre Webseiten und Anwendungen einfach und schnell für verschiedene Märkte lokalisieren.

3. Echtzeit-Sprachübersetzung

Diese Technologie hat großes Potenzial, insbesondere im Reise- und Gastgewerbe. Stellen Sie sich ein Hotel vor, das Echtzeit-Sprachübersetzung nutzt, um mit Gästen aus verschiedenen Ländern zu kommunizieren. Dies verbessert nicht nur das Kundenerlebnis, sondern öffnet auch die Türen für internationale Kunden.

4. Automatische Übersetzung von Texten auf Bildern und Videos

Im Zeitalter der sozialen Medien ist Videoinhalt König. Mit automatischer Untertitelübersetzung können Unternehmen ihre Videoinhalte einfach auf verschiedene Märkte zuschneiden. Dies erhöht nicht nur die Reichweite, sondern bindet auch internationale Zielgruppen.

Zusammenfassung. Die Gegenwart und Zukunft der automatischen Übersetzung

Automatische Übersetzung ist in der Ära der Globalisierung ein integraler Bestandteil des Geschäfts geworden. Die Wahl zwischen Google Translate und DeepL hängt von den spezifischen Bedürfnissen eines Unternehmens ab. Eines ist sicher: Die Technologie der maschinellen Übersetzung wird sich weiterentwickeln und immer bessere Lösungen für Unternehmen bieten.

In Zukunft können wir erwarten, dass die maschinelle Übersetzung in zunehmend anspruchsvollen Anwendungen funktioniert, wie z.B. der Echtzeitübersetzung während Videokonferenzen oder sogar der automatischen Übersetzung von Gedanken direkt in die Sprache, in der wir kommunizieren möchten, unter Verwendung von Gehirn-Computer-Schnittstellen.

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