Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäft (Teil 1) | KI im Geschäft #2

Wird künstliche Intelligenz bald in der Lage sein, unsere Gedanken zu lesen? Wird die Existenz und Funktionsweise von KI dazu dienen, die menschlichen Bedürfnisse in vollem Umfang zu erfüllen? Oder wird KI, zunehmend außerhalb unserer Kontrolle, versuchen, die Entscheidungen, die wir treffen, unabhängig zu steuern? Die Fragen, die wir gerade gestellt haben, klingen wie die Einleitung zu einem Science-Fiction-Essay. Sie sind jedoch ganz reale Zweifel und Probleme, mit denen die Entwickler und frühen Nutzer der fortschrittlichsten KI-Technologien heute konfrontiert sind.

Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäft – Inhaltsverzeichnis:

1. Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäft
2. Cybersicherheit und Cyberbedrohungen für künstliche Intelligenz
3. Sicherer mit KI
4. Sicherheitsbedenken
5. Zugang zu Informationen und KI
6. Erweiterter Zugang
7. Glaubwürdigkeitsprobleme
8. Zusammenfassung

Die Hoffnungen und Bedrohungen von KI im Geschäft

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Geschäft weckt große Hoffnungen. Dazu gehören neue Märkte und Produkte, innovative Dienstleistungen und Kontaktmöglichkeiten mit Kunden. Aber es erzeugt auch Ängste, die nicht nur die Sicherheit sensibler Daten des Unternehmens und seiner Auftragnehmer betreffen, sondern sogar die weitere Existenz ganzer Geschäftsbereiche.

In dem heutigen Artikel werden wir die Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäft betrachten. Wir werden uns auf die Vor- und Nachteile von KI in den folgenden Bereichen konzentrieren:

• Sicherheit
• Zugang zu Informationen

Im folgenden Text werden wir die Bedrohungen und Chancen von KI in den Geschäftsabläufen in Bezug auf die Kosten sowie die gegenwärtigen und zukünftigen Arbeitsplätze ansprechen.

Cybersicherheit und Cyberbedrohungen für künstliche Intelligenz

Der Bereich der Sicherheit in der digitalen Welt ist eines der sensibelsten Themen, die im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz angesprochen werden. Wir vertrauen darauf, dass sie analysiert, erstellt und sogar über zunehmend wichtige Fragen entscheidet. Daher müssen wir uns nicht nur der Chancen für die Geschäftsentwicklung, sondern auch der Risiken bewusst sein, die mit der Anwendung von KI verbunden sind.

Sicherer mit KI

Dank des Einsatzes von KI können wir auf verbesserte Sicherheit zurückgreifen, die auf fortschrittlichen Benutzererkennungstechnologien basiert, die beispielsweise in der Sicherheit des Online-Bankings beliebt sind. Ihre wesentlichen Komponenten sind Systeme:

• Spracherkennung, die Teil von NLP oder Natural Language Processing ist
• Bildverarbeitung (Computer Vision), insbesondere Gesichtserkennung

Der Schlüsselbereich, in dem künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Sicherheit eingesetzt wird, betrifft die Analyse der Überwachung von Ereignissen wie Konzerten oder großen Sportveranstaltungen. KI kann daher die Arbeit von Unternehmen, die mit dem Schutz von Massenveranstaltungen befasst sind, erheblich erleichtern. Sie wird nicht nur die Zeit der Sicherheitskontrolle verkürzen, indem sie das vorgelegte Dokument oder Ticket mit dem Gesicht der Person vergleicht, die es vorlegt. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, die Anwesenheit zu erkennen und Personen zu lokalisieren, die potenziell eine Bedrohung darstellen könnten, sowie diejenigen, die sich entgegen den Sicherheitsregeln verhalten.

Eine weitere große Chance im Zusammenhang mit der Entwicklung von KI-basierter Sicherheit ist die Überwachung von Smart Properties oder Smart Homes. Ohne die Hilfe von KI wären diese anfällig für Angriffe von Hackern, die durch das Eindringen in das System ungehindert in das Haus gelangen könnten. Mit KI ist eine Echtzeitüberwachung möglich, die Aktionen erkennt, die sie auf viel ausgeklügeltere Weise deaktivieren könnten als beispielsweise Antivirensoftware, die auf einem Computer läuft.

Eine noch technologisch fortschrittlichere und sehr schnell wachsende Branche ist künstliche Intelligenz, die unbemannte Geschäfte ermöglicht. Sie kombiniert in der Regel fortschrittliche Überwachung mit dem Betrieb mobiler Anwendungen von angemeldeten Benutzern. Dank solcher Lösungen ist es möglich, einen Kunden, der ein Geschäft besucht, zu erkennen und unauffällig die gekauften Waren zu scannen und die Zahlung für die Dienstleistungen zu erfassen. Sie sind auch in anderen Sektoren beliebt, wie zum Beispiel in unbemannten Hotels.

Sicherheitsbedenken

Diese Art von KI-Lösungen birgt jedoch bestimmte Risiken und Bedrohungen, die Unternehmen berücksichtigen müssen. Die schwerwiegendste Sorge ist das Leck oder den Diebstahl detaillierter Identifikationsdaten, die vom Dienstanbieter gesammelt werden.

Es gibt auch Risiken, die mit dem Fehlen neuer KI-Gesetze und -Vorschriften verbunden sind. Dies kann zu unvorhersehbaren Folgen des Missbrauchs von Benutzerdaten durch Unternehmen führen, die sie zur unkontrollierten Überwachung durch staatliche Behörden speichern.

Darüber hinaus gibt es noch eine weitere tiefgreifende Sorge, die die Sicherheit von KI in der Neurotechnologie betrifft. Mit anderen Worten, die potenzielle Bedrohung des Aufbaus von Schnittstellen, die eine direkte Gehirn-Maschine-Kommunikation ermöglichen, indem sie Gehirnwellen lesen.

Zugang zu Informationen und KI

Was die größten Sorgen über die Verbindung des menschlichen Gehirns mit künstlicher Intelligenz aufwirft, weckt auch die größten Hoffnungen über den Zugang zu Informationen und die Geschwindigkeit ihrer Verarbeitung. Lösungen, die Gehirnwellen lesen können, ermöglichen bereits die künstliche Sprachsynthese oder die Steuerung von Drohnen. Somit sind Schnittstellen, die den Betrieb von Maschinen oder medizinischen Werkzeugen mit Gedanken ermöglichen, bereits in Reichweite.

Erweiterter Zugang

Die Benutzerfreundlichkeit ist ein kolossaler Vorteil, der es jeder Person ermöglicht, nahtlos auf Informationen und Bildung zuzugreifen. Eine der zugänglichsten Schnittstellen für den durchschnittlichen Benutzer ist die Sprachsuche, bei der natürliche Fragen gestellt und ähnlich Antworten erhalten werden. Dadurch müssen wir keine Fachbegriffe oder fortgeschrittenen Suchmaschinen kennen, um die Produkte oder Dienstleistungen zu finden, die wir suchen.

Der nächste Meilenstein im KI-unterstützten Zugang zu Informationen ist die Bildsuche. Wenige Menschen erkennen, wie komplex diese Aufgabe ist. Ihr Einsatz bedeutet jedoch greifbare Vorteile für Unternehmen, nicht zuletzt, weil er die Rolle des Standorts erheblich reduziert. Mit der Bildsuche können Sie ähnliche Waren anhand eines Fotos suchen, ohne die Vermittlung einer Produktbeschreibung in einer bestimmten Sprache.

Glaubwürdigkeitsprobleme

Leider gibt es auch unvermeidbare Risiken, die mit dem Bereich des KI-unterstützten Zugangs zu Informationen verbunden sind. Wenn künstliche Intelligenz unsere Fragen genau beantworten soll, müssen wir sicher sein, dass sie Informationen aus zuverlässigen Quellen bezieht. Hierbei tritt das Problem der Lerntechniken von KI auf.

Wir können es in drei Bereiche unterteilen:

• das Sammeln der Daten, auf denen künstliche Intelligenz trainiert wird,
• die Datenauswahl, d.h. das Problem der Überprüfung der Richtigkeit von Informationen und das Ablehnen von beispielsweise Fake News,
• die Anwendung der Daten, d.h. die Schlussfolgerungen, die KI aus dem ihr zur Verfügung gestellten Datensatz zieht.

Das Problem der Zuverlässigkeit kann mit einem einfachen Beispiel veranschaulicht werden. Stellen Sie sich vor, dass eine KI gelernt hat, wie Katzen aussehen, aus einem Satz von Bildern, die falsch ausgewählt wurden, in denen alle Katzen schwarz waren. Dadurch schloss sie, dass alle Katzen schwarz sind.

Wenn wir unser Problem in den Bereich des Geschäfts übersetzen, könnte KI, die zur Entscheidungsfindung bei Investitionen verwendet wird, aus einem Satz von nicht passenden Finanzdaten lernen. Zum Beispiel aus einem, in dem der Wert der Aktien von Unternehmen A ständig steigt. So definierte die KI es als eine Aktie, deren Wert ständig wächst, sodass eine solche Investition kein Risiko birgt.

Zusammenfassung

Die Chancen von KI im Geschäft umfassen hauptsächlich:

• digitale Sicherheit
• fortschrittliche Überwachung, die nicht nur gefährliche Situationen während Massenveranstaltungen verhindert, sondern auch den Betrieb unbemannter Geschäfte ermöglicht
• schnellen Zugang zu Informationen
• intuitive Sprach- und Bildsuche

Im Gegensatz dazu berücksichtigen die primären Risiken, die wir oben besprochen haben:

• Diebstahl und Missbrauch sensibler Kunden- und Geschäftsdaten
• Die potenziellen Risiken der Verwendung von Gehirn-Maschine-Schnittstellen
• Probleme mit der Zuverlässigkeit der von KI bereitgestellten Antworten

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