Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). 5 wichtige Vorteile für Unternehmen | KI im Geschäft #5

Aber sind ChatGPT oder Google Bard die besten für alle Geschäftsanwendungen? Natürlich nicht! Was sind dann andere Geschäftsanwendungen von NLP, und wie profitieren Unternehmen von der Technologie der natürlichen Sprachverarbeitung und gestalten ihre Zukunft?

Was ist natürliche Sprachverarbeitung?

Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist eine Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Ihr Hauptziel ist es, die Kommunikation zwischen Mensch und Maschine in natürlicher menschlicher Sprache zu ermöglichen. Um ein lockeres Gespräch zu führen, müssen NLP-Modelle in der Lage sein, den Kontext, sprachliche Nuancen und sogar Witze und Sarkasmus zu verstehen.

Nur große Sprachmodelle (LLMs) können diese schwierigsten Aufgaben erfüllen. Dank der riesigen Menge an Daten, auf denen sie trainiert wurden, können sie die Feinheiten der Sprache verstehen und Antworten generieren, die nicht nur technisch korrekt, sondern auch natürlich und menschlich klingen.

Allerdings geht es bei NLP nicht nur um große Sprachmodelle. Tatsächlich erfordern viele Anwendungen von NLP nicht solche leistungsstarken Werkzeuge. Wenn KI Kreditanträge bearbeitet, müssen ihre Sprachfähigkeiten nicht großartig sein. Alles, was sie tun muss, ist zu lernen, wie man durch verschiedene Arten von Vorlagen und Formularen sucht und die Felder darin findet, die die erforderlichen Daten enthalten. Solche Modelle sind viel kleiner, einfacher und benötigen weniger Rechenleistung als LLM.

Warum benötigt Ihr Unternehmen NLP?

Ihr Unternehmen benötigt NLP in erster Linie, damit es datengestützt verwaltet werden kann und Ihre Mitarbeiter nicht notwendige, aber einfache und sich wiederholende Aufgaben erledigen müssen, sondern sich mehr auf die wichtigen Aufgaben konzentrieren können. Aber was kann künstliche Intelligenz konkret für Sie tun?

1. Hören Sie Ihren Kunden zu. Analysieren Sie den Ton und den Inhalt von Aussagen

NLP ermöglicht ein besseres Verständnis der Kunden, indem Texte analysiert werden, die in sozialen Medien veröffentlicht wurden. Die Sentiment-Analyse und das Social Listening, eine Anwendung von NLP, helfen Unternehmen zu verstehen, was Kunden über ihre Produkte oder Dienstleistungen denken. Zu diesem Zweck können Sie die folgenden Tools ausprobieren: Sentione, Brand24 oder Hootsuite.

2. Verschwenden Sie keine Zeit mit Suchen. Informationen in gescannten Dokumenten finden

Obwohl bald alle Unternehmensdokumente digital sein müssen, gibt es immer noch viele Unternehmen, die Papierrechnungen versenden und verblassende Quittungen sammeln. Daher ist der zweite Bereich, in dem NLP helfen kann, das Finden von Informationen in Unternehmensdokumenten. Ein wichtiger Teil des maschinellen Verständnisses dessen, was gescannt wurde, besteht darin, relevante von irrelevanten Daten zu unterscheiden. Das heißt, wesentliche Informationen von beispielsweise der Markenidentität des Unternehmens, das das Dokument gesendet hat, oder zufälligen Verzerrungen zu erkennen.

Die erkannten Dokumente oder die daraus gelesenen Informationen werden dann in eine digitale Datenbank übertragen. Auf diese Weise sind sie sehr leicht zu finden. Darüber hinaus können sie als Input für weitere Aktionen dienen, zum Beispiel:

Die Ausgabe der Ausgaben von der fotografierten Quittung, Das Eingeben des Datums des Treffens in die digitalen Kalender der zu dem Wohltätigkeitskonzert eingeladenen Personen, oder Das Versenden einer personalisierten E-Mail an den Kunden, um nach dem Abschluss des Beschwerdeprozesses um Feedback zu bitten.
3. Reagieren Sie schnell auf Bedrohungen und erkennen Sie Anomalien.

Die Sprachanalyse kann störende Muster identifizieren, die auf potenziellen Betrug oder Angriffe hinweisen können. Zum Beispiel kann eine Bank Gespräche überwachen, um Versuche zu erkennen, Kunden zu betrügen, und Ihr Unternehmen kann ungewöhnliche Vorkommen bemerken. Weitere ähnliche Beispiele sind:

Berichte über Remote-Arbeit – wenn jemand vergisst, den Stundenmesser über Nacht auszuschalten, Analyse von sozialen Medien – wenn plötzlich eine ungewöhnlich hohe Anzahl von Erwähnungen Ihres Unternehmens auftritt oder Die Analyse von Berichtdateien (Logdateien) – hilft, Fehler im Betrieb der Software zu erkennen.
4. Profitieren Sie von den Erfahrungen anderer. Wissensmanagement

NLP kann auch zu einem besseren Wissensmanagement in der Organisation beitragen, indem automatisch Besprechungszusammenfassungen und Notizen erstellt werden. Auf diese Weise sind Informationen für alle Teammitglieder leichter zugänglich. Auch das Suchen von Unternehmensdokumenten im Intranet, der Produktwissensdatenbank oder das Finden aller Käufe und Dokumente, die mit einem einzelnen Kunden verbunden sind, kann mit NLP überraschend einfach sein.

5. Überspringen Sie sich wiederholende Schritte. Automatisieren Sie die natürliche Sprachverarbeitung von Dokumenten

Die natürliche Sprachverarbeitung ermöglicht es, mühsame Aufgaben wie die Dokumentenverarbeitung zu automatisieren, was zu Zeitersparnis und gesteigerter Produktivität führt.

Das liegt daran, dass die automatische Dokumentenverarbeitung in erster Linie Zeit spart und die Mitarbeiter von der Ausführung mühsamer und sich wiederholender Aufgaben entlastet, die hohe Präzision erfordern.

Beginnen wir mit der einfachen Transkription von Daten aus Papierdokumenten in Kundenserviceprogramme. Das kann viele Stunden des Augens von einem schwarz-weißen Tisch auf einen Monitorbildschirm bedeuten, oder es kann darauf beschränkt sein, einen Papiervertrag in einen Scanner zu legen und möglicherweise mit Mehrdeutigkeiten und Ausnahmen umzugehen.

Allerdings geht es bei der Automatisierung in der natürlichen Sprachverarbeitung nicht nur um die Verarbeitung schriftlicher Dokumente. KI kann mithilfe von Spracherkennung (STT), Sprach-zu-Text-Systemen, Besprechungszusammenfassungen und Notizen erstellen, wie es unter anderem Otter, Rev oder Descript tun.

Anwendungsbereiche von KI und NLP im Geschäft

KI und natürliche Sprachverarbeitung haben viele Anwendungen im Geschäft. Beliebte Anwendungen dieser Technologien im Geschäft sind in der folgenden Tabelle dargestellt:

Art der Eingabedaten	Beispiele für KI- & NLP-Anwendungen
Feste schriftliche Dokumente	Bearbeitung von Versicherungsanträgen
	Personalisierte automatisierte Postbearbeitung
Feste gesprochene Sprache	Automatische Erstellung von Untertiteln für Filme
	Erstellung bibliografischer Vorschläge
Lebendige schriftliche Sprache	Chatbots auf E-Commerce-Seiten
	Moderation von Inhalten in sozialen Medien
Live gesprochene Sprache	Sprachmaschinenbetrieb
	Therapeutische Voicebots
Viele schriftliche Sprachen	Automatische Lokalisierung von mobilen Anwendungen
Viele gesprochene Sprachen	Synchronübersetzung internationaler Konferenzen

Natürliche Sprachverarbeitung in der Zukunft

Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und künstliche Intelligenz (KI) bringen viele Vorteile für Unternehmen, von Automatisierung und gesteigerter Effizienz bis hin zu besserem Verständnis der Kunden, zur Schaffung natürlicher Benutzeroberflächen und Wissensmanagement. Diese Technologien sind nicht nur entscheidend für die Funktionsweise von Unternehmen heute, sondern haben auch großes Potenzial für die Zukunft und eröffnen neue Möglichkeiten für Innovation und Wachstum.

Die Zukunft der natürlichen Sprachverarbeitung sieht vielversprechend aus. Sie ist geprägt von der unglaublich schnellen Entwicklung von LLMs, die zunehmend leistungsfähiger werden und multimodale Lösungen nutzen, das heißt, sie lernen, Bilder und Klänge zu verstehen.

Infolgedessen wird die Technologie voraussichtlich immer fortschrittlicher, sodass Maschinen menschliche Sprache noch besser verstehen und generieren können. Angesichts der Errungenschaften von Forschern an der Stanford University, die erfolgreich mit digitalen Agenten experimentieren, die autonom die Sprache in einer digitalen Umgebung lernen, um ihre Ziele zu erreichen – die Zukunft von NLP sieht hell und faszinierend aus.

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