KI verändert das Influencer-Marketing – Inhaltsverzeichnis
Was ist Influencer-Marketing und was hat KI damit zu tun?
Influencer-Marketing basiert auf der Zusammenarbeit von Marken mit Influencern – Personen mit einer signifikanten Online-Präsenz, insbesondere in sozialen Medien, die in der Lage sind, die Meinungen und Verhaltensweisen ihrer Zielgruppen zu beeinflussen. Traditionell haben Marken diese Art der Zusammenarbeit auf Folgendes gestützt:
- Reichweite – die Anzahl der Impressionen von Inhalten, die vom Influencer erstellt und veröffentlicht wurden,
- Anzahl der Follower – Personen, die die Social-Media-Profile des Influencers verfolgen,
- Engagement des Influencers – die Häufigkeit und Kanäle, über die sie veröffentlichen.
Dank künstlicher Intelligenz ist der Prozess viel fortschrittlicher und personalisierter geworden. Die wahre Kraft des Influencer-Marketings liegt jedoch in der Beziehung zwischen den Creators und ihren Communities. Hier kommt KI ins Spiel, die Werkzeuge bereitstellt, um diese Beziehungen tiefgehend zu analysieren und Kampagnen zu optimieren.
Beginnen wir mit einem Beispiel. Im Jahr 2021 führte Samsung eine #TeamGalaxy-Kampagne mit Influencern durch, die auf einer KI-Auswahl basierten. Algorithmen analysierten Daten, um Creators zu finden, die perfekt zum Markenimage und zur Zielgruppe passten. Das Ergebnis war eine Kampagne, die mehr als 126 Millionen Impressionen generierte und das Markenbewusstsein erheblich steigerte (Quelle: https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy).
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Quelle: ShortyAwards (https://shortyawards.com/12th/samsung-teamgalaxy)
Wie kann KI bei der Auswahl von Influencern helfen?
Die Wahl des richtigen Influencers ist eine zentrale Herausforderung für eine erfolgreiche Kampagne. Das Geheimnis des Erfolgs von KI im Influencer-Marketing liegt in ihrer Fähigkeit, subtile Muster und Verbindungen zu erkennen, die über oberflächliche Statistiken hinausgehen. KI hilft auf verschiedene Weise.
Analyse des Publikums des Influencers
KI-Systeme analysieren die Demografie, den Standort, die Interessen und das Engagement der Follower eines Influencers. Auf diese Weise kann eine Marke genau bestimmen, ob das Publikum eines Influencers mit der Zielgruppe einer Kampagne übereinstimmt. Ein Beispiel für ein Tool, das diese Methode verwendet, ist HypeAuditor (https://hypeauditor.com/), dessen KI-Algorithmen ideale Influencer für ein bestimmtes Publikum aus mehr als 138 Millionen Konten auf Instagram, YouTube, TikTok, X und Twitch identifizieren.
Bewertung der Authentizität und Qualität eines Influencers
Das Erkennen von Bots, gefälschten Followern und künstlichem Engagement ist eine weitere Stärke der KI im Influencer-Marketing. Zum Beispiel verwendet NeoReach (https://neoreach.com/) eine fortschrittliche KI-Engine, um Profile auf Anzeichen unerwünschter Praktiken wie den Kauf von Followern oder gefälschten Likes zu analysieren. Dies ermöglicht es Marken, die Authentizität eines Influencers zu überprüfen und deren tatsächliche Reichweite zuverlässig zu bewerten.
Inhalte und Branding abgleichen
KI findet nicht nur die richtigen Influencer, sondern analysiert auch die Inhalte, die sie veröffentlichen, um sicherzustellen, dass sie perfekt mit dem Markenimage und den Werten übereinstimmen. Zum Beispiel verwendet Upfluence (https://www.upfluence.com/) maschinelles Lernen, um die Kategorien und Themen von Influencern zu identifizieren. Die Algorithmen der Plattform identifizieren die Themenkategorien und Kommunikationsstile, die Influencer bevorzugen. Dies ist entscheidend, um die Kommunikation konsistent zu halten und das Vertrauen des Publikums aufzubauen.
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Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
KI für Influencer-Marketing
Künstliche Intelligenz optimiert nicht nur den Prozess der Auswahl von Influencern, sondern bietet auch umfangreiche Unterstützung für die Creators selbst. So kann KI Influencern helfen:
- Inhalte optimieren. Künstliche Intelligenz hilft dabei, Engagement, Kommentare und andere Signale aus dem Publikum zu analysieren, um die Arten von Inhalten zu identifizieren, die bei einer Community am besten ankommen. Influencer können dann ihre Inhalte verfeinern, um die Effektivität und Reichweite zu maximieren. Zum Beispiel kann ein Mode-Influencer Empfehlungen für Videoformate oder Fotostile erhalten, die die meiste Interaktion generieren.
- Publikationsstrategien optimieren. KI-Algorithmen können die besten Veröffentlichungszeiten, Frequenzen und Inhaltsformate analysieren, um die Reichweite und Effektivität eines Influencers zu maximieren.
- Authentizität steigern. Paradoxerweise ist KI eines der mächtigsten Werkzeuge zur Wahrung der Authentizität angesichts der zunehmenden Kommerzialisierung. KI kann helfen, das richtige Gleichgewicht zu finden, indem sie Einblicke in die Erwartungen des Publikums bietet und Themen vorschlägt, die als natürlich und konsistent mit dem Image des Influencers wahrgenommen werden.
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Quelle: Nobody Sausage (https://www.nobodysausage.com/)
Virtuelle Influencer – die Avantgarde der KI im Marketing
Die Millionenreichweite von Barbie, Lu do Magalu, Miquela Sousa alias Lil Miquela oder vielleicht die Geschichte des virtuellen Colonel von KFC, dem ersten virtuellen Influencer, der direkt von einer Marke geschaffen wurde?
Jeder dieser digitalen Charaktere hat eine treue Fangemeinde. Barbie, die allen als die Modepuppe bekannt ist, wurde 1959 von der amerikanischen Geschäftsfrau Ruth Handler geschaffen. Seitdem hat sie den Markt weiterhin beeinflusst. Während einer Reise durch Europa sah Handler die deutsche Puppe Bild Lilli, die sie inspirierte, die ikonische Puppe zu kreieren, die seit Jahrzehnten besteht. Barbie ist nicht nur ein Spielzeug – durch zahlreiche Kampagnen mit Marken wie Xbox und Forever 21 ist sie zu einem digitalen Influencer mit einer beeindruckenden Reichweite geworden, wie ihre Follower zeigen – 11,4 Millionen Abonnenten auf YouTube, 2,4 Millionen auf Instagram und 1,1 Millionen auf TikTok (https://theconversation.com/barbie-isnt-just-a-movie-star-now-shes-also-a-virtual-social-media-influencer-207885).
Lu do Magalu hingegen ist ein virtueller Influencer, der als Sprecherin von Magalu, einem der größten Einzelhandelsunternehmen Brasiliens, berühmt wurde. Sie wurde geschaffen, um mit Kunden zu interagieren und das Online-Erlebnis beim Einkaufen zu verbessern. Mit mehr als 24 Millionen Fans auf verschiedenen sozialen Medien zeigt Lu, wie virtuelle Charaktere Marken effektiv unterstützen können, indem sie Unboxing-Videos, Produkttipps und Neuigkeiten teilen.
Lil Miquela, auch bekannt als Miquela Sousa, ist ein Model und Modeikone, die als virtueller Roboter berühmt wurde. Sie wurde von Brud mit Sitz in Los Angeles geschaffen und gab ihr Debüt auf Instagram im April 2016. Miquela, die mit Luxusmodemarken wie Prada, Dior und Calvin Klein zusammengearbeitet hat, hat mehr als 2,6 Millionen Follower auf Instagram angesammelt und zeigt, dass virtuelle Charaktere einen echten Einfluss auf die Modeindustrie und soziale Themen haben können.
Der Colonel von KFC ist ein virtueller Charakter, der im Rahmen einer Kampagne der bekannten Fast-Food-Kette aufgetreten ist. Obwohl er nicht die Reichweite anderer virtueller Charaktere hat, ist dies ein interessantes Experiment der Marke, einen virtuellen Influencer zu schaffen, der die Vielfalt der Möglichkeiten zeigt, wie sie im Marketing eingesetzt werden können.
Zusammenfassung und Zukunftsperspektiven des Influencer-Marketings
Vollständig digitale Charaktere und die Fähigkeit, KI zu nutzen, um das Aussehen und die Stimme realer Personen zu klonen, eröffnen neue Möglichkeiten für kreative Ausdrucksformen und Markenpersonalisierung.
Die Zukunft des Influencer-Marketings wird als Symbiose aus menschlicher Kreativität und der Kraft der künstlichen Intelligenz gesehen. Marken, die diese Technologie effektiv nutzen, werden einen Vorteil beim Aufbau tieferer Beziehungen zu Verbrauchern gewinnen.
Diese Zukunft bringt jedoch einige ethische Herausforderungen mit sich. Marken und Influencer müssen Transparenz, Datenschutz und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI sicherstellen. Sie können dies beispielsweise tun, indem sie das Publikum über die Verwendung generierter Charaktere und die Verwendung von Prominentenbildern informieren, was im Zeitalter von Deep Fakes klargestellt werden muss.
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Robert Whitney
JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen schult. Sein Hauptziel ist es, die Produktivität des Teams zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man effektiv beim Programmieren zusammenarbeitet.
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