KI in der Reisebranche | KI im Geschäft #79

Wie kann die Reisebranche von der Implementierung von KI profitieren?

KI eröffnet der Reisebranche erhebliche Möglichkeiten, die Kosten zu optimieren, die Qualität des Kundenservice zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Hier sind einige spezifische Vorteile:

• Automatisierung von Backoffice-Prozessen, wie z.B. die Bearbeitung von Buchungen. Dies spart Zeit und senkt die Kosten,
• Analyse von Kundenpräferenzen und -verhalten zur Personalisierung von Angeboten und Empfehlungen, was die Kaufchancen und die Loyalität zufriedener Touristen erhöht,
• Chatbots, die die Kommunikation mit Kunden optimieren, frustrierende Wartezeiten minimieren und die Zufriedenheit bei der Nutzung des Services erhöhen,
• dynamische Preissysteme, die auf Angebot und Nachfrage basieren, um die Einnahmen zu maximieren.

Wie Sie sehen können, kann KI die Tourismusbranche auf vielen Ebenen unterstützen. Darüber hinaus hilft sie, die Saisonalität effektiv zu managen und mit unvorhersehbaren Ereignissen wie der COVID-19-Pandemie umzugehen.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Künstliche Intelligenz bei Airbnb

Airbnb nutzt künstliche Intelligenz, um die Interessen der Nutzer zu erkennen, die Suchergebnisse zu personalisieren und das gesamte Reiseerlebnis zu verbessern.

Eines der Schlüsselprojekte bei Airbnb im Bereich KI ist das LATEX-System. Es wird verwendet, um Eigenschaften von Immobilien, wie Annehmlichkeiten oder Ausblicke, aus unstrukturierten Textdaten zu extrahieren. Basierend auf diesen Informationen erstellt Airbnb personalisierte Immobilienempfehlungen, die auf die Vorlieben jedes Gastes zugeschnitten sind.

Darüber hinaus hat das Unternehmen ein proprietäres System zur Kategorisierung von Fotos von Mietobjekten entwickelt. Dank dieses Systems ist es unter anderem möglich, automatisch das beste Titelbild für eine bestimmte Kategorie, wie Strand- oder Bergumgebungen, auszuwählen.

Airbnb entwickelt auch intensiv Machine-Learning-Modelle zur Bewertung der Qualität und Attraktivität von Angeboten. Diese werden später bei der Präsentation der Suchergebnisse verwendet. Je höher die Bewertung, desto höher wird ein Angebot positioniert.

Expedia – die effektivste Implementierung von KI

Expedia implementiert intensiv Lösungen mit künstlicher Intelligenz in Bereichen wie:

• Vorhersage des Customer Lifetime Value (CLV),
• Generierung einer Vielzahl von Reiseempfehlungen,
• Optimierung von Ranking-Modellen.

Die Machine-Learning (ML)-Systeme von Expedia können den Customer Lifetime Value oder den Gesamtwert der Transaktionen eines Kunden über die Zeit genau schätzen. Diese Informationen werden später für Marketing- und Kundenservice-Strategien verwendet.

Das Unternehmen verbessert auch ständig seine Empfehlungsalgorithmen. Es werden jetzt Mechanismen eingesetzt, um die Vielfalt der vorgeschlagenen Reisen zu erhöhen, damit jeder Kunde etwas Passendes finden kann.

Bei Expedia wird auch daran gearbeitet, die Modelle zu verbessern, die für das Ranking von Angeboten in den Suchergebnissen verantwortlich sind. Verschiedene Methoden werden getestet, darunter solche, die die Vielfalt der präsentierten Hotels oder Flüge erhöhen.

Quelle: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago und die Optimierung von Unterkunftsbewertungen

Trivago ist auf die Suche und den Vergleich von Unterkunftsangeboten von mehr als 200 Partnerseiten spezialisiert. Die Hauptaufgabe des Unternehmens besteht darin, die Hunderttausenden von verfügbaren Hotels, Apartments und Unterkünften richtig zu bewerten, damit die relevantesten ganz oben in den Ergebnissen erscheinen.

Zu diesem Zweck nutzt Trivago intensiv Machine-Learning-Modelle. Unter anderem verwenden sie historische Daten zur Beliebtheit einer bestimmten Unterkunft und die Vorlieben von Gästen mit einem ähnlichen Profil.

Um jedoch zu vermeiden, dass den Nutzern nur die beliebtesten und häufig gewählten Reiseziele präsentiert werden, hat das Unternehmen einen speziellen Ausbeutungs-Explorations-Mechanismus implementiert. Dessen Zweck ist es, bewährte, gut bewertete Angebote mit der Erkundung weniger bekannter Angebote auf der Suche nach versteckten Schätzen in Einklang zu bringen.

Zusammenfassung. Die Zukunft der KI in der Reisebranche

Künstliche Intelligenz durchdringt bereits heute fast jeden Aspekt der Reisebranche. Sie unterstützt sowohl die wichtigsten Geschäftsprozesse der Unternehmen als auch den direkten Einfluss auf die Erfahrungen der Reisenden.

Experten prognostizieren, dass die Rolle der KI in den kommenden Jahren weiter wachsen wird. Neue Machine-Learning-Modelle werden ein noch besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse und die Schaffung personalisierter, einzigartiger Erlebnisse während der Reisen ermöglichen.

Um dies zu erreichen, wird es jedoch notwendig sein, ein Gleichgewicht zwischen Digitalisierung und der Bewahrung des Elements von Abenteuer und Überraschung zu finden, das das Reisen so besonders macht. Ohne Zweifel gehört die Zukunft des Tourismus der künstlichen Intelligenz.

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