Ist Chatbot-KI ein Konkurrent von Google-Suche? | KI im Geschäft #40

Wie verändert KI-Chatbot die Art und Weise, wie wir browsen?

KI-Chatbots, wie ChatGPT, das von OpenAI erstellt wurde, und seine nahen Verwandten von Microsoft – Bing, Google Bard oder Claude von Anthropic, die in einigen Ländern verfügbar sind, verändern den Ansatz zur Informationssuche. Anstatt Schlüsselwörter einzugeben und Hunderte von Links zu durchsuchen, können wir einfach eine Frage stellen.

Zum Beispiel können wir das Schlüsselwort, “Energieeinsparung,” das in die Google-Suchmaschine eingegeben wurde, durch eine Frage und KI-Chat, “Was sind die besten Möglichkeiten, um Ihre Stromrechnung zu senken?” ersetzen und sofort eine spezifische Antwort erhalten, die von der KI generiert wurde.

KI-Chatbots sind nicht nur in der Lage, das Wissen, das sie in einem Augenblick gelernt haben, zu erwerben, sondern auch:

• Informationen im Internet zu suchen – das heißt, die Aufgabe einer Suchmaschine zu erfüllen,
• sie miteinander zu vergleichen – zum Beispiel, um ihre Zuverlässigkeit zu bestätigen,
• die wichtigsten Fakten zusammenzufassen – sodass wir beispielsweise basierend auf der Zusammenfassung den Artikel auswählen können, dessen Inhalt uns am meisten interessiert.

Am bemerkenswertesten ist, dass KI-Chatbots ein interaktives Gespräch führen können, sodass Sie die Ergebnisse verfeinern können, indem Sie weitere Fragen stellen und personalisierte Ratschläge und Ideen erhalten.

Funktionsvergleich: Chatbot KI vs. Google Suche

Der Vergleich spezifischer Chatbots mit Google Suche zeigt sowohl gemeinsame Merkmale als auch signifikante Unterschiede zwischen ihnen.

Der beliebteste ChatGPT in der kostenlosen Version und Claude können Textantworten auf Fragen in natürlicher Sprache generieren und einfache Gespräche führen. Sie indizieren jedoch keine Websites oder geben direkte Links wie Google.

Suchanfragen werden von Bing und Bard, zwei KI-Chatbots mit Internetzugang, unterschiedlich behandelt.

Bei Bing geben Sie einfach eine beliebige Anfrage ein, aus der die Suchmaschine Wörter und Schlüsselphrasen “herausfischt” und im Internet nach den benötigten Informationen sucht. Basierend darauf generiert sie eine Textantwort mit Links zu Informationsquellen.

Quelle: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard generiert zunächst eine Antwort mit dem Wissen, das es hat. Erst nach dem Klicken auf die Schaltfläche “G”, Google it, die unter der KI-Chat-Aussage platziert ist, beginnt die Suche mit dem Browsen. In einigen Situationen hebt Bard die Informationen in der Antwort, die es während der Suche bestätigen konnte, grün hervor. In anderen fordert es zu Suchphrasen auf, deren Anklicken zur Google-Suchmaschine umleitet.

Die Suchmaschine von Google selbst bietet hingegen erweiterte Suchen für spezifische Websites und Online-Ressourcen mit Optionen zum Filtern, Standort usw. Sie zeigt auch Informationen in Form von Grafiken (Knowledge Graph) an und ermöglicht die Suche nach Bildern und Videos. Während sich die Art und Weise, wie Informationen angezeigt werden, dynamisch verändert und Google Suche zunehmend Antworten auf Fragen anzeigt, ohne dass Links geöffnet werden müssen, generiert sie keine Volltextantworten wie Chatbots.

Quelle: Google (www.google.pl)

Geschwindigkeit und Verfügbarkeit von Informationen: KI-Chatbots vs. Google

Der Hauptvorteil von Chatbots ist der sofortige Zugang zu Informationen. Das liegt daran, dass sie das Potenzial haben, Informationen schneller zu liefern als Google Suche. Fragen Sie sie einfach, um sofort eine Antwort zu erhalten, ohne auf das Laden einer Seite zu warten oder durch mehrere Links zu browsen.

Natürlich ist die Wissensbasis von Google viel breiter, da sie Milliarden von Webseiten indiziert. Allerdings haben Chatbots zunehmend große Datenbanken und Referenzen, und ihre Antworten können für viele gängige Benutzeranfragen völlig ausreichend sein. Der minimale Aufwand, um personalisierte Informationen zu erhalten, ist ihr großer Vorteil.

Personalisierung der Suchergebnisse durch KI-Chatbots. Chancen und Risiken

KI-Chatbots können frühere Gespräche analysieren und Ergebnisse auf einen bestimmten Benutzer abstimmen. Einerseits ist das eine gute Chance:

• Antworten auf Fragen anzuzeigen, die auch mit der nicht vollständig ausgesprochenen Absicht des Fragestellers übereinstimmen,
• Personalisierung der Form der Antwort, wie ihrer Länge oder Tonalität, sowie ihres Inhalts – wenn ich nach Restaurants in der Umgebung frage und der KI-Chatbot weiß, dass ich vegan bin, wird er Restaurants vorschlagen, die vegane Optionen anbieten,
• freundliche Form der Interaktion, die oft mit Humor durchzogen ist, sowie
• die Fähigkeit, selbst einen langen Faden zu einem einzigen Thema fortzusetzen und leicht zu dem laufenden Gespräch zurückzukehren.

Leider birgt die Personalisierung der Suchergebnisse durch KI-Chatbots auch Risiken:

• selektive Inhaltsfilterung – zum Beispiel die Anzeige von Nachrichten, die nicht nur auf einer Analyse unserer Vorlieben basieren, sondern auch auf deren Übereinstimmung mit den politischen Richtlinien eines Landes,
• das Risiko der Schaffung von “Informationsblasen” – das heißt, der Chatbot sagt uns, was wir bereits wissen, was er unseren Freunden gesagt hat oder was er dachte, was wir gerne hören würden,
• die Förderung ausgewählter Produkte oder Inhalte – basierend auf der Kombination unserer Vorlieben mit der Zielgruppe des Werbetreibenden,
• die Einschränkung der Vielfalt von Informationsquellen – das heißt, Vorschläge zu machen, auf die wir bereits geachtet haben.

Ein Beispiel: Ein Chatbot, der einen Urlaub bewirbt, könnte nur Angebote von bestimmten Reisebüros anzeigen und andere auslassen. Eine solche Personalisierung kann auch dazu führen, dass bestimmte Inhalte vollständig aus dem Blickfeld unseres Unternehmens verschwinden. Wenn wir beispielsweise regelmäßig die Website unseres eigenen Unternehmens besuchen, könnte ein Chatbot uns die Existenz von Wettbewerbern verbergen. Daher ist die Transparenz ihres Handelns ein wichtiges Thema.

Wie gehen KI-Chatbots mit komplexen und mehrdeutigen Anfragen um?

KI-Chatbots haben manchmal Schwierigkeiten, komplexe und mehrdeutige Fragen zu beantworten, die ein Verständnis der Beziehung zwischen verschiedenen Konzepten erfordern. Oft gelingt es ihnen nicht, den Kontext oder die Nuance zu verstehen, sodass ihre Antworten manchmal falsch oder unvollständig sind. Daher gilt: Je präziser die Frage, desto besser die Antwort des Chatbots. Sie werden jedoch immer besser darin. Zum Beispiel fragt Bing nach der Eingabe eines Wortes mit einem Tippfehler:

• Frage, “Was ist die Aquarelltechnik?”
• Bings Antwort: “Hatten Sie eine Wasserfarben-Technik im Sinn?”

Gleichzeitig sucht Bing, wenn eine Frage aus mehreren miteinander verbundenen Fäden besteht, diese als separate Phrasen und konsolidiert sie dann in einer Textantwort.

Die Zukunft der Suche: Werden KI-Chatbots dominieren?

KI-Chatbots schneiden bei Fragen, die subjektives Urteil, Rat oder Vorhersage von Konsequenzen erfordern, viel besser ab als Suchmaschinen.

Ihre Entwicklung in diese Richtung könnte die größten Vorteile bringen. Höchstwahrscheinlich werden KI-Chatbots jedoch in naher Zukunft eine Ergänzung und kein Ersatz für traditionelle Suchmaschinen sein. Wir haben ihren Vergleich in der folgenden Tabelle aufgenommen:

Funktion	Chatbot KI	Google Suche
Verstehen natürlicher Sprache	Ja	Ja, aber nur in begrenztem Umfang
Personalisierte Suchergebnisse	Ja	Ja, aber nur in begrenztem Umfang
Fähigkeit, die erhaltenen Ergebnisse zu verfeinern	Ja	Nein
Suchgeschwindigkeit	Hängt vom gewählten Chatbot ab, einige bis mehrere Sekunden	Schnell, aber manchmal kann es einige Sekunden dauern
Geschwindigkeit, um eine genaue Antwort auf eine Frage zu erhalten	Sobald die Suchergebnisse erscheinen	Nachdem die richtige Antwort selbstständig in den Ergebnissen gefunden wurde

Die Stärken von KI-Chatbots sind Geschwindigkeit, Bequemlichkeit und die Fähigkeit, Antworten in natürlicher Sprache – schriftlich oder gesprochen – zu generieren. Aber Suchmaschinen werden weiterhin benötigt, wenn es darum geht, spezifische Websites oder Online-Ressourcen zu finden.

Der Schlüssel zur Entwicklung von Chatbots wird die Reduzierung von Halluzinationen sein, das heißt, das Generieren von Antworten, die plausibel, aber falsch sind. Fragen der Transparenz und Kontrolle über ihr Handeln sind ebenfalls entscheidend.

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