KI im Recruiting – Schritt-für-Schritt-Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien | KI im Geschäft #111

Systeme, die KI im Rekrutierungsprozess verwenden, wurden gemäß dem EU-KI-Gesetz als Hochrisikosysteme eingestuft. Vom Durchsehen von Lebensläufen bis hin zur Unterstützung im Einstellungsprozess müssen künstliche Intelligenzen, die Recruitern helfen, in drei Jahren strenge Anforderungen erfüllen. Hochwertige Trainingsdaten, Prozess-Transparenz, detaillierte Dokumentation und menschliche Aufsicht werden Recruitern leistungsstarke Werkzeuge bieten, um jede Phase der Suche nach neuen Mitarbeitern zu optimieren – von der Erstellung von Stellenanzeigen bis zur Auswahl von Kandidaten.

Wie kann KI also effektiv eingesetzt werden, während der notwendige menschliche Faktor, wie vom Europäischen Parlament empfohlen, erhalten bleibt? In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie KI genutzt werden kann, um ansprechende Rekrutierungsmaterialien zu erstellen, die bevorstehenden Vorschriften einzuhalten und die Fallstricke einer Überautomatisierung zu vermeiden, um die besten Talente anzuziehen. Lesen Sie weiter.

Wie kann KI die Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien beschleunigen?

Es ist eine gute Idee, die Hilfe von KI bei der Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien in Anspruch zu nehmen. Vom Verfassen der Anzeige und der Stellenbeschreibung über das Geben von Feedback und die Kommunikation mit dem Kandidaten bis hin zum Schreiben eines Handbuchs mit Informationen für den neuen Mitarbeiter.

KI kann den Prozess der Erstellung effektiver Anzeigen und Stellenbeschreibungen erheblich beschleunigen. Es lohnt sich, mit ChatGPT oder Google Gemini zu beginnen, um einfach eine Textanzeige vorzubereiten, die die richtigen Personen basierend auf einer Auflistung von Anforderungen anzieht.

Es ist auch sinnvoll, spezialisierte Tools wie Textio (https://textio.com/) oder Talvista (https://www.talvista.com/) zu verwenden. Diese analysieren Inhalte auf inklusive Sprache, schlagen optimale Schlüsselwörter vor und helfen, den Kommunikationsstil an die Zielgruppe anzupassen.

Hier sind die wichtigsten Vorteile der Nutzung von KI bei der Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien:

• Zeitersparnis – KI automatisiert mühsame Aufgaben wie die Analyse von Inhalten und das Vorschlagen von Änderungen, wodurch der Prozess von Stunden auf Minuten verkürzt wird,
• Erstellung ansprechender, vorurteilsfreier Inhalte – KI erkennt voreingenommene Sprache und schlägt Alternativen vor, was zu größerer Inklusion und besserer Kommunikation mit den Kandidaten führt. Zum Beispiel erkennen die KI-Tools von Talvista Sprache in Stellenbeschreibungen, die Frauen von Bewerbungen abhalten, und schlagen neutrale Äquivalente vor, was zu einem Anstieg der Bewerbungen von Frauen um 25 % führt (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Wenn beispielsweise eine Stellenbeschreibung für einen Java-Programmierer erstellt wird, könnte KI vorschlagen, den Ausdruck “Erfahrung erforderlich” durch “benötigte Fähigkeiten” zu ersetzen, um den Kandidatenpool zu erweitern.

Darüber hinaus können KI-Algorithmen durch die Verwendung inklusiver Sprache im Feedback weiter optimiert werden, um noch relevantere Inhalte zu generieren. Auf diese Weise spart KI im Rekrutierungsprozess Zeit, während sie ansprechende, vorurteilsfreie Anzeigen erstellt, die vielfältige, talentierte Personen anziehen.

Quelle: Haiper.ai, Prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Das EU-KI-Gesetz. Wie kann KI im Rekrutierungsprozess rechtlich eingesetzt werden?

Das EU-KI-Gesetz wurde am 13. März 2024 vom Europäischen Parlament verabschiedet. Es schafft einen rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI in Unternehmen, auch KI in der Rekrutierung.

Das KI-Gesetz stuft Systeme der KI in der Rekrutierung, die Entscheidungen treffen, die das Leben von Menschen erheblich beeinflussen, als Hochrisikosysteme ein. Beispiele sind KI zur Vorauswahl von Lebensläufen oder zur Bewertung von Kandidaten in Video-Interviews. Diese werden strengen Compliance-Bewertungen unterzogen, von der Risikobewertung bis zur Bereitstellung menschlicher Aufsicht sowie der Registrierung in einer EU-Datenbank.

Es ist entscheidend, transparent mit den Kandidaten über den Einsatz von KI umzugehen und ihnen zu ermöglichen, die Entscheidung in Frage zu stellen. Wenn beispielsweise KI zur Vorauswahl von Lebensläufen verwendet wird, ist es wichtig sicherzustellen, dass Algorithmen regelmäßig auf Diskriminierung getestet werden. KI in der Rekrutierung muss verantwortungsbewusst eingesetzt werden, wobei die Rechte der Kandidaten und ethische Anforderungen respektiert werden. Nur dann wird die Technologie den Interessen sowohl der Arbeitgeber als auch der Arbeitssuchenden dienen.

Die Einhaltung der bevorstehenden Vorschriften und die Gewährleistung des ethischen Einsatzes von KI werden für Recruiter entscheidend sein. Sie müssen die Vorteile von KI mit den gesetzlichen Anforderungen in Einklang bringen und Transparenz, Kontrolle und die Möglichkeit für Kandidaten sicherstellen, Entscheidungen anzufechten.

Quelle: DALL·E 3, Prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Ist KI besser als der menschliche Kontakt in der Rekrutierung?

Während KI viele Vorteile mit sich bringt, gibt es Bereiche, in denen Technologie den Menschen nicht ersetzen wird. Eine übermäßige Abhängigkeit von Automatisierung kann dazu führen, dass einzigartige Talente übersehen werden und ein Mangel an persönlichem Ansatz entsteht. Hier sind Situationen, in denen es sinnvoll ist, auf den menschlichen Faktor zu setzen, insbesondere wenn:

• Beziehungen zu Kandidaten aufgebaut werden – während KI bei der Kommunikation helfen kann, müssen Recruiter eine persönliche Verbindung zu den Kandidaten herstellen, um eine positive Kandidatenerfahrung und ein positives Unternehmensimage zu gewährleisten. Zum Beispiel schafft ein Interview, das von einem Menschen geführt wird, der zuhört, relevante Fragen stellt und Interesse zeigt, Vertrauen und Engagement beim Kandidaten,
• die kulturelle Passung bewertet wird – KI-Algorithmen können Fähigkeiten analysieren, aber es ist der Recruiter, der am besten beurteilen kann, ob ein Kandidat zur Unternehmenskultur passt. Ein erfahrener Recruiter, der mit den Werten des Unternehmens vertraut ist, kann während des Interviews spüren, ob der Kandidat die Mission des Unternehmens teilt und gut ins Team passt,
• ganzheitliche Praktiken angenommen werden – KI konzentriert sich auf messbare Faktoren, wie Fähigkeiten oder wie gut ein Lebenslauf zu den Stellenanforderungen passt, kann jedoch einzigartiges Potenzial übersehen. Zum Beispiel könnte ein Einstellungsleiter sehen, dass der Kandidat ehrenamtliche Erfahrungen in seinem Lebenslauf aufgeführt hat und entdecken, dass er durch die Organisation von Veranstaltungen und das Engagement in der Gemeinschaft Führungsfähigkeiten entwickelt hat, die für eine Projektmanagerposition relevant sind, was aus seiner Berufserfahrung nicht direkt ersichtlich ist.

Recruiter sollten nicht blind auf die Empfehlungen von KI vertrauen. Sie müssen diese als Unterstützung betrachten und immer ihr eigenes Urteil verwenden. Dies hilft, die Nuancen zu erkennen, die Algorithmen übersehen können. Letztendlich ist Rekrutierung ein Prozess, in dem Raum für die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine besteht, in dem Empathie, Beziehungsaufbau und eine ganzheitliche Sicht eine unersetzliche Rolle spielen.

Einen Lebenslauf mit KI erstellen

KI transformiert auch den Bewerbungsprozess. Zunächst einmal erleichtert sie die Erstellung von Lebensläufen, indem sie den Kandidaten sofortiges Feedback gibt und ihre Erfolgschancen erhöht.

Tools wie Resume.io (https://resume.io/) und Rezi (https://www.rezi.ai/) analysieren Lebensläufe und schlagen Möglichkeiten zur Optimierung des Inhalts vor. Zum Beispiel fordert Rezi einen Kandidaten für eine Marketingposition auf, Erfahrungen und Aktivitäten in sozialen Medien hervorzuheben, die den Anforderungen des Arbeitgebers entsprechen. Das bedeutet, dass der Lebenslauf leicht an das spezifische Unternehmensprofil und die Erwartungen angepasst werden kann, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen zu werden.

VMock (https://www.vmock.com/) hingegen bewertet die Struktur und das Erscheinungsbild von Lebensläufen und gibt Verbesserungsvorschläge. Dies hilft den Kandidaten, professionell aussehende Dokumente zu erstellen, die sich von anderen abheben. Zum Beispiel empfiehlt VMock einem Jurastudenten, ein sauberes Layout und gedämpfte Farben zu verwenden, um seine Qualifikationen hervorzuheben. Ein auf diese Weise vorbereiteter Lebenslauf zieht die Aufmerksamkeit auf sich und vermittelt das Bild eines kompetenten Fachmanns.

Bei der Bewerbung um einen Job mit einem von KI mitgestalteten Lebenslauf sollte sichergestellt werden, dass dieser tatsächlich die eigenen Fähigkeiten und die Persönlichkeit widerspiegelt. Gleichzeitig müssen Recruiter im Hinterkopf behalten, dass KI-Algorithmen, die Lebensläufe bewerten, dazu neigen können, Stereotypen aus früheren Beschäftigungsmustern zu perpetuieren. Daher ist es notwendig, KI-Modelle regelmäßig zu überprüfen und zu verfeinern, um sicherzustellen, dass alle Kandidaten fair bewertet werden. Sowohl Kandidaten als auch Recruiter sollten kontinuierlich lernen und sich an die sich entwickelnden Fähigkeiten von KI in diesem Bereich anpassen. Dies wird helfen, das volle Potenzial der Technologie auszuschöpfen und gleichzeitig wachsam gegenüber ihren Einschränkungen zu bleiben.

Zusammenfassung

KI in der Rekrutierung verspricht, den Talentakquiseprozess zu transformieren. Durch die Automatisierung mühsamer Aufgaben ermöglicht die Technologie den Recruitern, sich auf den Beziehungsaufbau und die strategische Zuordnung von Kandidaten zu den organisatorischen Bedürfnissen zu konzentrieren. Bei der Implementierung von KI sollten jedoch die regulatorischen und ethischen Fragen nicht übersehen werden.

Bevorstehende Vorschriften, wie das EU-KI-Gesetz, werden den rechtlichen Rahmen für den Einsatz von KI in der Rekrutierung festlegen. Hochrisikosysteme, wie solche zur Bewertung von Kandidaten, unterliegen strengen Anforderungen.

Sowohl Recruiter als auch Kandidaten müssen kontinuierlich lernen und sich an die sich entwickelnden Fähigkeiten von KI anpassen. Ein kritischer Ansatz, regelmäßige Überprüfungen der Algorithmen und Offenheit für Feedback werden es ermöglichen, das volle Potenzial der Technologie zu nutzen und gleichzeitig sich ihrer Einschränkungen bewusst zu bleiben.

KI in der Rekrutierung erfordert ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung und dem notwendigen menschlichen Element. Wenn die Vorschriften, die Ethik und die Grenzen der Technologie berücksichtigt werden, können Recruiter KI nutzen, um den Prozess zu optimieren und genauere Entscheidungen zu treffen. Letztendlich ist der Schlüssel die synergistische Interaktion zwischen Menschen und Maschinen, wo Empathie, Beziehungsaufbau und strategisches Denken auf die Kraft von Algorithmen treffen. So entsteht die Rekrutierung der Zukunft – effizient, personalisiert und mit dem Menschen im Mittelpunkt.

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