KI in der Logistik. 5 beste Werkzeuge | KI im Geschäft #89

KI in der Logistik. Wie kann das Liefersystem mit künstlicher Intelligenz verbessert werden?

Der Logistiksektor befindet sich im Wandel. Laut Prognosen von Allied Market Research wird der Wert dieser Branche bis 2027 13 Billionen Dollar erreichen. Es ist die KI, die Echtzeitwarnungen über betriebliche Probleme bereitstellt, sodass Unternehmen schnell reagieren und pünktliche Lieferungen sicherstellen können.

Dank KI-Algorithmen ist es möglich, die Daten genau zu halten, um Entscheidungen zu treffen und den Bedarf an Lagerbeständen vorherzusagen, um Engpässe bei beliebten Produkten zu vermeiden. KI identifiziert auch die günstigsten und effizientesten Lieferwege, was zu Kosteneinsparungen führt. Hier sind einige wichtige Möglichkeiten, wie KI den Logistiksektor beeinflusst:

• Ressourcenmanagement – KI verbessert die betriebliche Effizienz. Beispielsweise analysieren KI-Systeme den Kraftstoffverbrauch und die Arbeitszeiten der Fahrer, um Zeitpläne und Lieferwege zu optimieren.
• Entwicklung und Lernen aus Trends – dank KI automatisieren Unternehmen Prozesse und bleiben wettbewerbsfähig. Algorithmen lernen aus saisonalen Verkaufsmustern, um die zukünftige Nachfrage besser vorherzusagen.
• Paketverfolgung – KI hilft bei der Überwachung von Lieferungen, um sicherzustellen, dass sie pünktlich sind. KI-gestützte Verfolgungssysteme benachrichtigen das Unternehmen über mögliche Verzögerungen im Transport.
• Transparenz in der Lieferkette – KI ermöglicht eine schnelle Problemlösung. KI-Dashboards ermöglichen die Echtzeiterkennung und -lösung von Engpässen in der Lieferkette.
• Datenmanagement – KI sorgt für Genauigkeit und Konsistenz der Daten. KI-Systeme überwachen und aktualisieren Produktdaten in Echtzeit, um deren Genauigkeit in der gesamten Lieferkette sicherzustellen.

KI in der Logistik. Beste Werkzeuge

Die Entwicklung der KI-Technologie in der Logistik hat neue Möglichkeiten für Unternehmen eröffnet, das Management der Lieferkette zu verbessern. Werfen wir einen Blick auf die fortschrittlichsten Werkzeuge, die bei der Erreichung dieser Ziele helfen.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain ist ein Werkzeug, das durch KI Organisationen Echtzeiteinblicke, prädiktive Tipps und Handlungsempfehlungen bietet. Dies ermöglicht die Optimierung des Bestandsmanagements, die Nachfrageprognose und die Beziehungen zu Lieferanten durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen. IBM Watson Supply Chain Insights ist eine KI-basierte Lösung, die:

• die Sichtbarkeit der Lieferkette erhöht,
• Einblicke bietet, die ein besseres Datenmanagement und praktische Anleitungen ermöglichen.

Dies ermöglicht eine effektivere Minderung von Störungen und Risiken sowie eine Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Leistung in der gesamten Lieferkette.

Quelle: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba ist eine cloudbasierte Plattform für Beschaffung und Lieferkettenmanagement, die KI nutzt, um die Prozesse der Beschaffung von Waren, des Lieferantenmanagements und der Vertragsverhandlungen zu optimieren. Die KI-unterstützte Analytik-Engine hilft Unternehmen, potenzielle Risiken und Chancen zu identifizieren, um die Effizienz und Sicherheit in ihrer Lieferkette zu verbessern.

KI in der Logistik, die von SAP Ariba angewendet wird, ist ein Beschaffungs- und Ausgabenmanagementdienst, der es Lieferanten und Käufern ermöglicht, sich zu verbinden und Geschäfte auf einer Plattform abzuwickeln. Es bietet ein umfassendes Set an Lösungen für das Management des gesamten Beschaffungsprozesses und den Aufbau ethischer und ökologischer Lieferketten.

Der größte Vorteil von SAP Ariba ist die nahtlose Integration mit anderen SAP-Tools, um umfassende Unterstützung für Unternehmen in Bezug auf digitale Dienstleistungen und Fachwissen zu gewährleisten. Dies führt zur Reduzierung finanzieller und betrieblicher Störungen und zur Senkung des mit Lieferanten verbundenen Risikos. Das Ariba-Netzwerk ist ein Schlüsselbestandteil von SAP Ariba, das von SAP HANA unterstützt wird und eine Plattform für das Management von Katalogen, Angeboten, Käufen und Rechnungen bietet.

Quelle: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions bietet eine integrierte Business-Planning (IBP)-Plattform, die von KI unterstützt wird und Organisationen hilft, Prozesse aus drei Hauptbereichen des Unternehmens abzustimmen:

• Lieferkette,
• Verkaufsabteilung und
• Finanzbereich.

Fortschrittliche Nachfrageprognosefähigkeiten ermöglichen es Unternehmen, die Lagerbestände zu optimieren, die Auftragsabwicklungszeit zu verkürzen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. o9 Solutions ist eine KI-unterstützte Planungs- und Entscheidungsplattform, die echtes integriertes Business Planning (IBP) für globale Unternehmen ermöglicht. Sie bietet eine Suite von Lösungen für die Planung und Analyse der Lieferkette, die Einzelhandelsplanung und die Produktionsplanung.

Das o9 Control Tower-Dashboard ermöglicht schnelle und informierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten. Die o9 Solutions-Plattform, die KI-Lösungen in der Logistik anbietet, hilft Unternehmen, komplexe Prozesse zu verwalten, indem sie Best Practices integriert und datengestützte strategische Geschäftsplanung ermöglicht.

Quelle: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites ist eine Plattform zur Überwachung der Lieferkette in Echtzeit, die KI und maschinelles Lernen nutzt, um die Ankunftszeiten von Sendungen vorherzusagen und Transportwege zu optimieren. Dadurch können Unternehmen die Transportkosten senken, die Kundenzufriedenheit erhöhen und die Umweltauswirkungen von Logistikoperationen minimieren.

Einer der Kunden von FourKites, Henkel, profitiert von der Nutzung von KI in der Logistik, indem er Zugang zu Echtzeitdaten über den Standort und die voraussichtliche Ankunftszeit (ETA) von Sendungen hat. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Aufgaben besser zu planen und auf mögliche Verzögerungen zu reagieren. FourKites hat Henkel auch andere Vorteile gebracht, wie Zeit- und Kosteneinsparungen, verbesserte Qualität, faire Streitbeilegung und die Vermeidung von Strafen für Verzögerungen. Im Jahr 2023 plante Henkel, fast eine Million Sendungen mit FourKites zu verfolgen.

Oracle SCM

Oracle SCM ist eines der fortschrittlichsten KI-Tools in der Logistik. Es bietet eine Reihe von KI-unterstützten Werkzeugen für das Management der Lieferkette, die die Entscheidungsfindung verbessern, Prozesse optimieren und die betriebliche Leistung in der gesamten Lieferkette steigern (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Einige dieser Werkzeuge umfassen:

• Oracle Intelligent Track and Trace – ein Werkzeug zur Verfolgung der Route des Transporteurs und des Weges der Sendung,
• Oracle Demand Management – ein Werkzeug zur Nachfrageverwaltung, das die Kontrolle der Lagerbestände selbst in großen Unternehmen ermöglicht,
• Oracle Supply Chain Planning – ein Modul zur Planung von Lieferketten im Unternehmen,
• Oracle Transportation Management – eine Plattform für das Transportmanagement,
• Oracle Warehouse Management – ein Werkzeug zur Kontrolle von Lagern und Lieferungen.

Oracle SCM (Supply Chain Management) ist ein umfassendes Set von Anwendungen, das entwickelt wurde, um die Lieferkette mit erhöhter Effizienz und Sichtbarkeit zu verwalten. Es umfasst eine Reihe von Funktionen, wie das Management des Produktlebenszyklus, die Planung der Lieferkette, die Beschaffung, die Logistik und das Auftragsmanagement. Ein KI-gestütztes Logistikwerkzeug kann auch mit Internet of Things (IoT)-Geräten und Blockchain integriert werden, um modernen Herausforderungen in der Lieferkette gerecht zu werden.

Oracle nutzt nicht nur KI und ML (Machine Learning) in der Logistik, die die Datenanalyse beschleunigen und Probleme im Zusammenhang mit Mitarbeitern und Ineffizienzen in der Lieferkette aufdecken. Moderne Lösungen, die mit KI in der Logistik zusammenarbeiten, umfassen auch Sprachschnittstellen und Natural Language Processing (NLP), die nicht nur die Zugänglichkeit und Geschwindigkeit, sondern auch die Datenanalyse und Entscheidungsfähigkeiten verbessern.

Die bedeutendste Innovation ist jedoch die prädiktive Analyse. Sie ermöglicht den Vergleich zukünftiger Verkaufsaufträge mit den Personalbeständen, um Qualifikationslücken aufzudecken und Bedürfnisse im Zusammenhang mit Lagerbeständen oder Fahrzeugverfügbarkeit zu identifizieren. All dies zielt darauf ab, Störungen in der Lieferkette zu reduzieren.

Quelle: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Welche Probleme können bei der Nutzung von KI in der Logistik auftreten?

Die Einführung von KI in der Logistik bringt Herausforderungen mit sich. Die anfängliche Transformation erfordert erhebliche Investitionen und die Digitalisierung des Unternehmens. KI-Algorithmen in der Logistik können komplex sein, was es anfangs schwierig machen kann, die von neu implementierten Managementsystemen vorgeschlagenen Entscheidungen zu verstehen.

Die Gewährleistung der Datensicherheit ist ebenfalls entscheidend, um die betriebliche Integrität und das Vertrauen der Kunden zu schützen. Darüber hinaus können KI-Systeme, die auf Daten von unzureichender Qualität trainiert werden, zu fehlerhaften Entscheidungen und algorithmischen Vorurteilen führen. Daher ist es wichtig, die Schulung der Mitarbeiter und die gründliche Datensammlung zu priorisieren, um den Transport von Anfang an zu optimieren, wenn KI in der Logistik innerhalb eines Unternehmens implementiert wird.

Die Zukunft der KI in der Logistik

KI transformiert die Logistik, rationalisiert die Abläufe, senkt die Lieferkosten und verschafft Unternehmen einen strategischen Vorteil. Die Fähigkeiten der KI ermöglichen es Unternehmen zunehmend:

• Lieferketten zu optimieren – KI in der Logistik ermöglicht eine genauere Planung und Ressourcenverwaltung,
• Routen zu planen – dank künstlicher Intelligenz ist es möglich, die effizientesten Routen für den Transport von Waren zu finden,
• einen strategischen Vorteil zu erlangen – Unternehmen, die KI in der Logistik nutzen, gewinnen einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz, indem sie sowohl die Liefersysteme als auch die Managementmethoden im Laufe der Zeit kontinuierlich verfeinern.

Das zukünftige Szenario mit KI in der Logistik könnte folgendermaßen aussehen: Unternehmen werden zunehmend auf KI für die Nachfrageprognose, die Automatisierung von Lagerprozessen und die Optimierung von Lieferwegen setzen. Die Nutzung von künstlicher Intelligenz im Management, in der Planung und bei der Erstellung zukünftiger Strategien wird ebenfalls zunehmen.

Zusammenfassung

KI in der Logistik bringt erhebliche Vorteile, stellt jedoch auch Herausforderungen dar. Unternehmen, die KI in Betracht ziehen, sollten Implementierungen durchdacht angehen und sich von Experten für Logistik-KI beraten lassen, um sicherzustellen, dass sowohl die Vorteile als auch die Effektivität der Technologie in einer sicheren und kontrollierten Weise maximiert werden.

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