KI-Kurse - Inhaltsverzeichnis
Warum lohnt es sich, mit KI-Kursen zu lernen?
Es mag Ihnen offensichtlich erscheinen, aber selbst wenn es das tut, ist es wert, wiederholt zu werden: Heute ist künstliche Intelligenz kein futuristisches Konzept mehr, sondern eine Realität, die den Arbeitsmarkt prägt. KI zu lernen ist eine Investition in Ihre Zukunft, sowohl persönlich als auch beruflich. Hier sind drei wichtige Gründe, KI-Kurse zu verfolgen und zu erkunden:
- Anpassungsfähigkeit an schnelle technologische Veränderungen – KI treibt Innovationen in vielen Branchen voran, von der Medizin bis zur Finanzwirtschaft, und ihre Bedeutung wird voraussichtlich zunehmen. Im Finanzsektor beispielsweise hilft KI, Betrug zu erkennen und das Risikomanagement zu optimieren,
- Wesentliche Fähigkeiten für die Zukunft der Arbeit – Automatisierung und KI verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten, und das Verständnis dieser Technologien wird für jeden Mitarbeiter und Manager entscheidend. In der großflächigen Fertigung sind Roboter, die neben Menschen arbeiten (Cobots), bereits alltäglich, und deren Bedienung erfordert neue Fähigkeiten,
- Potenzial für signifikante Produktivitätsgewinne – Generative KI kann, wenn sie richtig eingesetzt wird, die Produktivität steigern, was sich in besseren Geschäftsergebnissen niederschlägt. Ein großartiges Beispiel ist der Einsatz von KI im Marketing, um Angebote und Kommunikation mit Kunden zu personalisieren.
Es ist also klar wie der Tag, dass KI-Kurse eine Gelegenheit sind, zu wachsen und sich einen Vorteil auf einem sich ständig verändernden Arbeitsmarkt zu verschaffen.
Welche KI-Kurse sind empfehlenswert?
Die Wahl des richtigen KI-Kurses kann karriereverändernd sein. Hier sind einige empfohlene Programme, die sich im Bildungsmarkt hervorheben und von Fachleuten hoch geschätzt werden.
IBM Applied AI Professional Certificate von Coursera
Coursera bietet mehr als 800 KI-Kurse und über 25 Kurse und Projekte in generativer KI an. Einer davon, der von Coursera in Partnerschaft mit IBM angeboten wird (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), bietet eine gründliche und sehr umfassende Einführung in die künstliche Intelligenz. Der Kurs behandelt:
- Programmierung in Python – allgegenwärtig im Bereich der künstlichen Intelligenz,
- Erstellung von Chatbots – die zu einem effektiveren Kundenservice beitragen können, aber auch die Kommunikation mit der internen Wissensdatenbank des Unternehmens erleichtern,
- Maschinelles Lernen – bezieht sich auf die verschiedenen Methoden, durch die KI Informationen über Ihr Unternehmen erwerben kann,
- Bildverarbeitung – unter Verwendung von IBM Watson.
Die Studierenden in diesem KI-Kurs erwerben auch Fähigkeiten in künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Watson KI und großen Sprachmodellen. Eine 7-tägige kostenlose Testversion und finanzielle Unterstützung werden angeboten, um den KI-Kurs einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Dies spiegelt sich in den Einschreibezahlen wider, wobei 7.850 Personen sich entschieden haben, ihre Lernreise zu beginnen.
KI für alle von DeepLearning.AI
Der KI-Kurs für alle von DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) richtet sich an nicht-technische Personen, einschließlich Unternehmer, Manager und Fachleute, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, um ihre täglichen Aufgaben besser zu erfüllen.
Diese wunderbare Ressource ermöglicht es Ihnen, KI-Technologien zu verstehen, deren Anwendbarkeit zu lernen und die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft zu begreifen. Sie enthält detaillierte Informationen über den Workflow von Projekten im maschinellen Lernen, eine Erklärung der KI-Terminologie, KI-Strategien und wie ein typisches Datenwissenschaftsprojekt abläuft.
Der KI-Kurs ist für nicht-technische Geschäftsleute und Maschinenbauingenieure konzipiert, die die Fähigkeiten von KI ihren Managern auf verständliche Weise erklären möchten. Dieser Kurs ist kostenlos und bietet eine hervorragende Einführung in die Welt der KI.
Generative KI für alle
Generative KI für alle (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) lehrt, wie generative künstliche Intelligenz funktioniert, ihre Anwendungen und die Auswirkungen, die sie auf Unternehmen und die Gesellschaft haben kann. Die Teilnehmer erwerben Fähigkeiten in folgenden Bereichen:
- praktische Nutzung von generativen KI-Tools,
- KI-Strategie für Arbeit und Geschäft,
- KI-Produktivität und
- KI-Fähigkeiten über die Erstellung einfacher Eingabeaufforderungen hinaus.
Der Kurs richtet sich an Unternehmensleiter, Fachleute und alle Interessierten. Es sind keine Programmierkenntnisse oder Vorkenntnisse in KI erforderlich.

Quelle: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)
KI für das Gute oder nachhaltige KI-Entwicklung
KI für das Gute (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) konzentriert sich auf die Rolle von KI bei der Lösung komplexer Herausforderungen, indem menschliche und maschinelle Intelligenz kombiniert werden, um die Welt positiv zu beeinflussen.
Der Kurs vermittelt Fähigkeiten, die mit Rahmenwerken für Projekte, die von KI für das Gute durchgeführt werden, verbunden sind, darunter:
- Überwachtes Lernen,
- Computer Vision,
- Natürliche Sprachverarbeitung und
- Explorative Datenanalyse.
Er umfasst Projekte zu Themen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Notfallmanagement und steht jedem mit Erfahrung in der Arbeit mit Daten offen.
Einführung in KI von Google
Die Einführung in generative KI von Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) ist ein KI-Kurs, der erklärt, was generative KI ist, ihre Anwendungen und wie sie sich von traditionellem maschinellem Lernen unterscheidet. Der KI-Kurs umfasst mehrere Teile. Dazu gehören unter anderem:
- Google-Tools – die zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen verwendet werden,
- Einführung in große Sprachmodelle – was LLMs sind, Anwendungsfälle und das Feintuning von Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der LLM-Leistung,
- Einführung in verantwortungsvolle KI – betont die Bedeutung verantwortungsvoller KI und präsentiert die 7 KI-Prinzipien von Google.
Der Einführungskurs in KI von Google konzentriert sich hauptsächlich auf grundlegende Konzepte und verantwortungsvolle Implementierung.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
KI für Anfänger von Microsoft
KI für Anfänger von Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) ist ein 12-wöchiges Lehrprogramm, das 24 Lektionen umfasst, die verschiedene Ansätze zur KI abdecken, einschließlich symbolischer KI, neuronaler Netze, Computer Vision, NLP und anderer Methoden.
Das Lehrprogramm umfasst praktische Lektionen, Quizze und Labore und behandelt TensorFlow, PyTorch sowie die Prinzipien der KI-Ethischen. Der KI-Kurs bietet 12 Lektionen zu Themen wie:
- Schreiben von Eingabeaufforderungen – Erstellen von Befehlen für generative künstliche Intelligenz,
- Prompt Engineering – fortgeschrittene Prinzipien der Erstellung von Eingabeaufforderungen, die es der KI ermöglichen, komplexe Ausgaben zu generieren und in der von uns benötigten Weise zu schlussfolgern,
- Erstellung von KI-Anwendungen – unter Verwendung von KI selbst.
Welche KI-Zertifikate zählen im Geschäft?
KI-Zertifikate dienen als Indikatoren für erworbene Fähigkeiten und Kenntnisse und öffnen Türen zu neuen beruflichen Möglichkeiten. Daher lohnt es sich, in Kurse zu investieren, die eine zertifizierte Abschlussprüfung des Trainings anbieten.
Coursera ist eine angesehene Plattform, die Zertifikate von führenden globalen Universitäten anbietet. Berücksichtigen Sie auch lokale Kurse, aber seien Sie vorsichtig und überprüfen Sie die Qualifikationen der Dozenten, da KI manchmal von Personen unterrichtet wird, die nicht über die entsprechenden Qualifikationen verfügen.
Die Rolle des CLO in einem Unternehmen, das KI implementiert
Das Lernen und Implementieren von KI in einem Unternehmen geht über die Teilnahme an KI-Kursen hinaus. Kleine Unternehmen finden es möglicherweise teuer, externe Experten einzustellen, sodass einige sich entscheiden, einen Chief Learning Officer (CLO) zu ernennen, um die Lernprozesse intern zu verwalten.
Der Chief Learning Officer (CLO) spielt eine Schlüsselrolle dabei, Teams und Organisationen durch die Chancen zu führen, die das Lernen neuer Technologien wie KI bietet. Zu seinen Aufgaben gehört die Bewertung der Fähigkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter sowie die strategische Auswahl von Kursen zur Erweiterung der Fähigkeiten. Dies hilft der Organisation, effektiv zu wachsen.
Zusammenfassung. KI-Kurse für Unternehmen
Die KI-Ausbildung boomt, mit einem Anstieg der Einschreibungen für generative KI-Kurse auf Coursera um 157 % im Jahresvergleich. Nutzer auf Coursera for Business suchten im Jahresvergleich 445 % häufiger nach Begriffen wie “KI”, “ChatGPT” und “generative KI”. Der Kurs “Generative KI mit großen Sprachmodellen” von DeepLearning.AI + AWS ist einer der beliebtesten Kurse in Bezug auf die Einschreibungen innerhalb der ersten 30 Tage auf Coursera.
Wir glauben, dass die obigen Daten für sich selbst sprechen. Die Wahl des richtigen KI-Kurses kann entscheidend für Ihre berufliche Entwicklung und den Erfolg Ihres Unternehmens sein. Daher lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen, um in dieses faszinierende Feld einzutauchen und Fähigkeiten zu erwerben, die Ihnen nicht nur helfen, zu überleben, sondern auch in der Zukunft zu gedeihen, in der Fähigkeiten erheblich von KI beeinflusst werden.

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer aktiven Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
Robert Whitney
JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen schult. Sein Hauptziel ist es, die Produktivität des Teams zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man effektiv beim Programmieren zusammenarbeitet.
AI in business:
- 6 großartige ChatGTP-Plugins, die dein Leben einfacher machen werden
- Neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4 erkunden
- 3 großartige KI-Autoren, die du heute ausprobieren musst
- Synthetische Schauspieler. Die Top 3 KI-Video-Generatoren
- Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
- ChatGPT im Geschäftsleben verwenden
- Neue Dienstleistungen und Produkte, die mit KI arbeiten
- Automatisierte Social-Media-Beiträge
- Planung von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
- Die Rolle von KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen
- Geschäfts-NLP heute und morgen
- KI-unterstützte Text-Chatbots
- KI-Anwendungen im Geschäftsbereich - Übersicht
- Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäftsleben (Teil 2)
- Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäftsleben (Teil 1)
- Was ist die Zukunft der KI laut dem McKinsey Global Institute?
- Künstliche Intelligenz im Geschäftsleben - Einführung
- Was ist NLP, oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäft?
- Google Translate vs DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen
- Automatische Dokumentenverarbeitung
- Die Betrieb und Geschäftsanwendungen von Voicebots
- Virtuelle Assistententechnologie, oder wie man mit KI spricht?
- Was ist Business Intelligence?
- Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
- Kreative KI von heute und morgen
- Künstliche Intelligenz im Content-Management
- Die Erkundung der Kraft von KI in der Musikproduktion
- 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI im Geschäft
- KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?
- Wird künstliche Intelligenz Geschäftsanalysten ersetzen?
- KI-Tools für den Manager
- Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
- RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
- Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
- Multimodale KI und ihre Anwendungen im Geschäftsbereich
- Künstliche Intelligenz und die Umwelt. 3 KI-Lösungen, die Ihnen helfen, ein nachhaltiges Unternehmen aufzubauen.
- KI-Inhaltsdetektoren. Sind sie es wert?
- ChatGPT vs Bard vs Bing. Welcher KI-Chatbot führt das Rennen an?
- Ist Chatbot-KI ein Konkurrent von Google-Suche?
- Effektive ChatGPT-Eingabeaufforderungen für HR und Rekrutierung
- Prompt-Engineering. Was macht ein Prompt-Ingenieur?
- KI und was noch? Top-Technologietrends für Unternehmen im Jahr 2024
- KI und Unternehmensethik. Warum Sie in ethische Lösungen investieren sollten
- Meta AI. Was sollten Sie über die KI-unterstützten Funktionen von Facebook und Instagram wissen?
- KI-Regulierung. Was müssen Sie als Unternehmer wissen?
- 5 neue Anwendungen von KI im Geschäftsleben
- KI-Produkte und -Projekte - wie unterscheiden sie sich von anderen?
- KI als Experte in Ihrem Team
- KI-Team vs. Rollenverteilung
- Wie wählt man ein Berufsfeld im Bereich KI aus?
- KI im Personalwesen: Wie die Automatisierung der Rekrutierung das Personalwesen und die Teamentwicklung beeinflusst
- KI-unterstützte Prozessautomatisierung. Wo anfangen?
- 6 interessanteste KI-Tools im Jahr 2023
- Was ist die KI-Reifegradanalyse des Unternehmens?
- KI für B2B-Personalisierung
- ChatGPT-Anwendungsfälle. 18 Beispiele, wie Sie Ihr Geschäft im Jahr 2024 mit ChatGPT verbessern können.
- AI-Mockup-Generator. Die 4 besten Tools
- Mikrolernen. Eine schnelle Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erwerben.
- Die interessantesten KI-Implementierungen in Unternehmen im Jahr 2024
- Welche Herausforderungen bringt das KI-Projekt mit sich?
- Die besten 8 KI-Tools für Unternehmen im Jahr 2024
- KI im CRM. Was ändert sich durch KI in CRM-Tools?
- Das EU-KI-Gesetz. Wie reguliert Europa die Nutzung von künstlicher Intelligenz
- Die 7 besten KI-Website-Builder
- No-Code-Tools und KI-Innovationen
- Wie sehr steigert die Nutzung von KI die Produktivität Ihres Teams?
- Wie man ChatGTP für Marktforschung nutzt?
- Wie kann man die Reichweite seiner KI-Marketingkampagne erweitern?
- KI im Transport und in der Logistik
- Welche geschäftlichen Schmerzpunkte kann KI beheben?
- Wie passt man eine KI-Lösung an ein Geschäftsproblem an?
- Künstliche Intelligenz in den Medien
- KI im Bankwesen und Finanzwesen. Stripe, Monzo und Grab
- KI in der Reisebranche
- Wie KI die Entstehung neuer Technologien fördert
- KI im E-Commerce. Überblick über globale Marktführer
- Die besten 4 KI-Bildgenerierungstools
- Die Top 5 KI-Tools für Datenanalyse
- Die Revolution der KI in sozialen Medien
- Lohnt es sich immer, künstliche Intelligenz in den Produktentwicklungsprozess einzufügen?
- 6 größte Geschäftsfehler, die durch KI verursacht wurden
- KI-Strategie in Ihrem Unternehmen - wie baut man sie auf?
- Beste KI-Kurse – 6 großartige Empfehlungen
- Optimierung des Social-Media-Listening mit KI-Tools
- IoT + KI, oder wie man die Energiekosten in einem Unternehmen senken kann
- KI in der Logistik. 5 beste Werkzeuge
- GPT Store – eine Übersicht über die interessantesten GPTs für Unternehmen
- LLM, GPT, RAG... Was bedeuten die Abkürzungen der KI?
- KI-Roboter – die Zukunft oder die Gegenwart der Wirtschaft?
- Was sind die Kosten für die Implementierung von KI in einem Unternehmen?
- Was machen Spezialisten für künstliche Intelligenz?
- Wie kann KI in der Karriere eines Freelancers helfen?
- Automatisierung von Arbeit und Steigerung der Produktivität. Ein Leitfaden für KI für Freiberufler
- KI für Startups – beste Werkzeuge
- Eine Website mit KI erstellen
- Elf Labs und was noch? Die vielversprechendsten KI-Startups
- OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wer ist wer in der Welt der KI?
- Synthetische Daten und ihre Bedeutung für die Entwicklung Ihres Unternehmens
- Top-AI-Suchmaschinen. Wo man nach KI-Tools suchen kann?
- Video-KI. Die neuesten KI-Video-Generatoren
- KI für Manager. Wie KI Ihre Arbeit erleichtern kann
- Was gibt es Neues bei Google Gemini? Alles, was Sie wissen müssen
- KI in Polen. Unternehmen, Treffen und Konferenzen
- KI-Kalender. Wie optimieren Sie Ihre Zeit in einem Unternehmen?
- KI und die Zukunft der Arbeit. Wie bereiten Sie Ihr Unternehmen auf Veränderungen vor?
- KI-Stimmenklonierung für Unternehmen. Wie erstellt man personalisierte Sprachnachrichten mit KI?
- "Wir sind alle Entwickler". Wie können Bürgerentwickler Ihrem Unternehmen helfen?
- Faktenprüfung und KI-Halluzinationen
- KI im Recruiting – Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien Schritt für Schritt
- Sora. Wie werden realistische Videos von OpenAI das Geschäft verändern?
- Midjourney v6. Innovationen in der KI-Bilderzeugung
- KI in KMU. Wie können KMU mit Riesen mithilfe von KI konkurrieren?
- Wie verändert KI das Influencer-Marketing?
- Ist KI wirklich eine Bedrohung für Entwickler? Devin und Microsoft AutoDev
- Beste KI-Chatbots für E-Commerce. Plattformen
- KI-Chatbots für E-Commerce. Fallstudien
- Wie bleibt man auf dem Laufenden über das, was in der KI-Welt passiert?
- KI zähmen. Wie man die ersten Schritte unternimmt, um KI in seinem Unternehmen anzuwenden?
- Perplexity, Bing Copilot oder You.com? Vergleich von KI-Suchmaschinen
- KI-Experten in Polen
- ReALM. Ein bahnbrechendes Sprachmodell von Apple?
- Google Genie — ein generatives KI-Modell, das vollständig interaktive Welten aus Bildern erstellt
- Automatisierung oder Augmentierung? Zwei Ansätze zur KI in einem Unternehmen
- LLMOps, oder wie man Sprachmodelle effektiv in einer Organisation verwaltet
- KI-Videoerstellung. Neue Horizonte in der Videoinhaltsproduktion für Unternehmen
- Beste KI-Transkriptionstools. Wie verwandelt man lange Aufnahmen in prägnante Zusammenfassungen?
- Sentiment-Analyse mit KI. Wie hilft sie, Veränderungen im Geschäft voranzutreiben?
- Die Rolle von KI in der Inhaltsmoderation