Warum lohnt es sich, mit KI-Kursen zu lernen?

Es mag Ihnen offensichtlich erscheinen, aber selbst wenn es das tut, ist es wert, wiederholt zu werden: Heute ist künstliche Intelligenz kein futuristisches Konzept mehr, sondern eine Realität, die den Arbeitsmarkt prägt. KI zu lernen ist eine Investition in Ihre Zukunft, sowohl persönlich als auch beruflich. Hier sind drei wichtige Gründe, KI-Kurse zu verfolgen und zu erkunden:

  • Anpassungsfähigkeit an schnelle technologische Veränderungen – KI treibt Innovationen in vielen Branchen voran, von der Medizin bis zur Finanzwirtschaft, und ihre Bedeutung wird voraussichtlich zunehmen. Im Finanzsektor beispielsweise hilft KI, Betrug zu erkennen und das Risikomanagement zu optimieren,
  • Wesentliche Fähigkeiten für die Zukunft der Arbeit – Automatisierung und KI verändern die Art und Weise, wie wir arbeiten, und das Verständnis dieser Technologien wird für jeden Mitarbeiter und Manager entscheidend. In der großflächigen Fertigung sind Roboter, die neben Menschen arbeiten (Cobots), bereits alltäglich, und deren Bedienung erfordert neue Fähigkeiten,
  • Potenzial für signifikante Produktivitätsgewinne – Generative KI kann, wenn sie richtig eingesetzt wird, die Produktivität steigern, was sich in besseren Geschäftsergebnissen niederschlägt. Ein großartiges Beispiel ist der Einsatz von KI im Marketing, um Angebote und Kommunikation mit Kunden zu personalisieren.

Es ist also klar wie der Tag, dass KI-Kurse eine Gelegenheit sind, zu wachsen und sich einen Vorteil auf einem sich ständig verändernden Arbeitsmarkt zu verschaffen.

Welche KI-Kurse sind empfehlenswert?

Die Wahl des richtigen KI-Kurses kann karriereverändernd sein. Hier sind einige empfohlene Programme, die sich im Bildungsmarkt hervorheben und von Fachleuten hoch geschätzt werden.

IBM Applied AI Professional Certificate von Coursera

Coursera bietet mehr als 800 KI-Kurse und über 25 Kurse und Projekte in generativer KI an. Einer davon, der von Coursera in Partnerschaft mit IBM angeboten wird (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai), bietet eine gründliche und sehr umfassende Einführung in die künstliche Intelligenz. Der Kurs behandelt:

  • Programmierung in Python – allgegenwärtig im Bereich der künstlichen Intelligenz,
  • Erstellung von Chatbots – die zu einem effektiveren Kundenservice beitragen können, aber auch die Kommunikation mit der internen Wissensdatenbank des Unternehmens erleichtern,
  • Maschinelles Lernen – bezieht sich auf die verschiedenen Methoden, durch die KI Informationen über Ihr Unternehmen erwerben kann,
  • Bildverarbeitung – unter Verwendung von IBM Watson.

Die Studierenden in diesem KI-Kurs erwerben auch Fähigkeiten in künstlicher Intelligenz, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, tiefem Lernen, Watson KI und großen Sprachmodellen. Eine 7-tägige kostenlose Testversion und finanzielle Unterstützung werden angeboten, um den KI-Kurs einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Dies spiegelt sich in den Einschreibezahlen wider, wobei 7.850 Personen sich entschieden haben, ihre Lernreise zu beginnen.

KI für alle von DeepLearning.AI

Der KI-Kurs für alle von DeepLearning (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/) richtet sich an nicht-technische Personen, einschließlich Unternehmer, Manager und Fachleute, die ihre Fähigkeiten verbessern möchten, um ihre täglichen Aufgaben besser zu erfüllen.

Diese wunderbare Ressource ermöglicht es Ihnen, KI-Technologien zu verstehen, deren Anwendbarkeit zu lernen und die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft zu begreifen. Sie enthält detaillierte Informationen über den Workflow von Projekten im maschinellen Lernen, eine Erklärung der KI-Terminologie, KI-Strategien und wie ein typisches Datenwissenschaftsprojekt abläuft.

Der KI-Kurs ist für nicht-technische Geschäftsleute und Maschinenbauingenieure konzipiert, die die Fähigkeiten von KI ihren Managern auf verständliche Weise erklären möchten. Dieser Kurs ist kostenlos und bietet eine hervorragende Einführung in die Welt der KI.

Generative KI für alle

Generative KI für alle (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/) lehrt, wie generative künstliche Intelligenz funktioniert, ihre Anwendungen und die Auswirkungen, die sie auf Unternehmen und die Gesellschaft haben kann. Die Teilnehmer erwerben Fähigkeiten in folgenden Bereichen:

  • praktische Nutzung von generativen KI-Tools,
  • KI-Strategie für Arbeit und Geschäft,
  • KI-Produktivität und
  • KI-Fähigkeiten über die Erstellung einfacher Eingabeaufforderungen hinaus.

Der Kurs richtet sich an Unternehmensleiter, Fachleute und alle Interessierten. Es sind keine Programmierkenntnisse oder Vorkenntnisse in KI erforderlich.

KI-Kurs

Quelle: DeepLearning.ai (https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/)

KI für das Gute oder nachhaltige KI-Entwicklung

KI für das Gute (https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-good/) konzentriert sich auf die Rolle von KI bei der Lösung komplexer Herausforderungen, indem menschliche und maschinelle Intelligenz kombiniert werden, um die Welt positiv zu beeinflussen.

Der Kurs vermittelt Fähigkeiten, die mit Rahmenwerken für Projekte, die von KI für das Gute durchgeführt werden, verbunden sind, darunter:

  • Überwachtes Lernen,
  • Computer Vision,
  • Natürliche Sprachverarbeitung und
  • Explorative Datenanalyse.

Er umfasst Projekte zu Themen wie öffentliche Gesundheit, Klimawandel und Notfallmanagement und steht jedem mit Erfahrung in der Arbeit mit Daten offen.

Einführung in KI von Google

Die Einführung in generative KI von Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) ist ein KI-Kurs, der erklärt, was generative KI ist, ihre Anwendungen und wie sie sich von traditionellem maschinellem Lernen unterscheidet. Der KI-Kurs umfasst mehrere Teile. Dazu gehören unter anderem:

  • Google-Tools – die zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen verwendet werden,
  • Einführung in große Sprachmodelle – was LLMs sind, Anwendungsfälle und das Feintuning von Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der LLM-Leistung,
  • Einführung in verantwortungsvolle KI – betont die Bedeutung verantwortungsvoller KI und präsentiert die 7 KI-Prinzipien von Google.

Der Einführungskurs in KI von Google konzentriert sich hauptsächlich auf grundlegende Konzepte und verantwortungsvolle Implementierung.

KI-Kurs

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

KI für Anfänger von Microsoft

KI für Anfänger von Microsoft (https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/) ist ein 12-wöchiges Lehrprogramm, das 24 Lektionen umfasst, die verschiedene Ansätze zur KI abdecken, einschließlich symbolischer KI, neuronaler Netze, Computer Vision, NLP und anderer Methoden.

Das Lehrprogramm umfasst praktische Lektionen, Quizze und Labore und behandelt TensorFlow, PyTorch sowie die Prinzipien der KI-Ethischen. Der KI-Kurs bietet 12 Lektionen zu Themen wie:

  • Schreiben von Eingabeaufforderungen – Erstellen von Befehlen für generative künstliche Intelligenz,
  • Prompt Engineering – fortgeschrittene Prinzipien der Erstellung von Eingabeaufforderungen, die es der KI ermöglichen, komplexe Ausgaben zu generieren und in der von uns benötigten Weise zu schlussfolgern,
  • Erstellung von KI-Anwendungen – unter Verwendung von KI selbst.

Welche KI-Zertifikate zählen im Geschäft?

KI-Zertifikate dienen als Indikatoren für erworbene Fähigkeiten und Kenntnisse und öffnen Türen zu neuen beruflichen Möglichkeiten. Daher lohnt es sich, in Kurse zu investieren, die eine zertifizierte Abschlussprüfung des Trainings anbieten.

Coursera ist eine angesehene Plattform, die Zertifikate von führenden globalen Universitäten anbietet. Berücksichtigen Sie auch lokale Kurse, aber seien Sie vorsichtig und überprüfen Sie die Qualifikationen der Dozenten, da KI manchmal von Personen unterrichtet wird, die nicht über die entsprechenden Qualifikationen verfügen.

Die Rolle des CLO in einem Unternehmen, das KI implementiert

Das Lernen und Implementieren von KI in einem Unternehmen geht über die Teilnahme an KI-Kursen hinaus. Kleine Unternehmen finden es möglicherweise teuer, externe Experten einzustellen, sodass einige sich entscheiden, einen Chief Learning Officer (CLO) zu ernennen, um die Lernprozesse intern zu verwalten.

Der Chief Learning Officer (CLO) spielt eine Schlüsselrolle dabei, Teams und Organisationen durch die Chancen zu führen, die das Lernen neuer Technologien wie KI bietet. Zu seinen Aufgaben gehört die Bewertung der Fähigkeiten und Kompetenzen der Mitarbeiter sowie die strategische Auswahl von Kursen zur Erweiterung der Fähigkeiten. Dies hilft der Organisation, effektiv zu wachsen.

Zusammenfassung. KI-Kurse für Unternehmen

Die KI-Ausbildung boomt, mit einem Anstieg der Einschreibungen für generative KI-Kurse auf Coursera um 157 % im Jahresvergleich. Nutzer auf Coursera for Business suchten im Jahresvergleich 445 % häufiger nach Begriffen wie “KI”, “ChatGPT” und “generative KI”. Der Kurs “Generative KI mit großen Sprachmodellen” von DeepLearning.AI + AWS ist einer der beliebtesten Kurse in Bezug auf die Einschreibungen innerhalb der ersten 30 Tage auf Coursera.

Wir glauben, dass die obigen Daten für sich selbst sprechen. Die Wahl des richtigen KI-Kurses kann entscheidend für Ihre berufliche Entwicklung und den Erfolg Ihres Unternehmens sein. Daher lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen, um in dieses faszinierende Feld einzutauchen und Fähigkeiten zu erwerben, die Ihnen nicht nur helfen, zu überleben, sondern auch in der Zukunft zu gedeihen, in der Fähigkeiten erheblich von KI beeinflusst werden.

KI-Kurse

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Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen schult. Sein Hauptziel ist es, die Produktivität des Teams zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man effektiv beim Programmieren zusammenarbeitet.

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