Wie wählt man eine Karriere in der KI? | KI im Geschäft #54

Eine Karriere in der KI – welche Möglichkeiten bietet sie?

Künstliche Intelligenz ist heute in nahezu jedem Aspekt des Geschäftslebens präsent, von der Automatisierung von Fertigungsprozessen über die Personalisierung von Online-Shop-Angeboten bis hin zur Analyse großer Datenmengen. Obwohl die Situation sehr dynamisch ist, gibt es mehrere wichtige Karrierewege in der KI:

1. Ingenieurwesen. KI- und Machine-Learning-Ingenieure haben analytische Köpfe und eine Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme.
2. Daten. Data Science, die Analyse und Interpretation von Daten, ist die Grundlage jedes KI-Projekts. Ohne Systeme zur Erfassung und Verarbeitung von Rohdaten wäre es unmöglich, diese effektiv zu nutzen.
3. Angewandte KI. Laut dem Bericht „Technology Trends Outlook 2023“ von McKinsey ist angewandte KI einer der am schnellsten wachsenden Technologiebereiche. Dazu gehören geschäftliche Implementierungen von Machine Learning (ML), Bilderkennung (Computer Vision) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Ein wichtiger Teil davon ist die Anwendung von KI im Marketing und Vertrieb.
4. KI-Ethische. Eine Karriere in der KI als Ethikbeauftragter ist eines der aufkommenden Berufe, die sich auf die Erstellung von KI-Richtlinien für Organisationen und die Sicherstellung der Einhaltung des Gesetzes konzentrieren.

In welchen Sektoren besteht eine Nachfrage nach KI-Spezialisten?

Laut dem US Bureau of Labor Statistics treiben technologische Fortschritte die Nachfrage nach Experten für künstliche Intelligenz voran, die voraussichtlich von 2022 bis 2032 um 23 Prozent steigen wird. Das ist viel schneller als in anderen Branchen. Hier sind die Hauptakteure:

1. Finanzen – Banken und Investmentfirmen nutzen Big Data und prädiktive Algorithmen, um Gewinne zu maximieren und die Betrugserkennung zu verbessern.
2. Landwirtschaft – Intelligente Systeme ermöglichen es, das Pflanzenmanagement zu optimieren und die Erträge zu steigern – hier kommen Agrotechnologen ins Spiel. Dank ihrer Arbeit ist es möglich, den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden zu minimieren, Roboter zu verwenden und Schädlinge gezielt zu bekämpfen und zu vernichten.
3. Gesundheitswesen – KI verändert das Gesicht der Medizin, indem sie die Diagnostik verbessert und die Telemedizin unterstützt – Berufe wie „Gesundheitsdatenanalyst“ entstehen. KI wird auch umfassend in der Forschung eingesetzt, um neue Medikamente und Behandlungen zu entwickeln.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania

Welche Fähigkeiten sind notwendig, um eine Karriere als KI-Ingenieur zu beginnen?

Jobs als KI-Ingenieur sind für Menschen gedacht, die von Technologie fasziniert sind und Programmierkenntnisse haben. Zum Beispiel sind KI-Ingenieure, die personalisierte Empfehlungen für Plattformen wie Netflix und Spotify entwickeln, dafür verantwortlich, Algorithmen zu entwickeln, die Inhalte an die Vorlieben der Nutzer anpassen.

Data Science – welche Kompetenzen benötigen Sie?

Um ein effektiver Datenanalyst zu sein, ist es wichtig, technische Fähigkeiten zu haben, wie z.B. Kenntnisse in Programmiersprachen, die in der Datenanalyse verwendet werden, zum Beispiel Python oder R, und in Datenvisualisierungstools (wie Tableau oder Power BI). Es ist auch wichtig, mit großen Datensätzen arbeiten zu können, was Kenntnisse über Datenbanken und SQL-Abfragen erfordert.

Abgesehen von technischen Fähigkeiten sind statistische und mathematische Kenntnisse die Grundlage der Datenanalyse. Sie ermöglichen eine korrekte Interpretation und Schlussfolgerungen. Darüber hinaus muss ein Analyst über Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um Analyseergebnisse und Empfehlungen effektiv zu präsentieren. Kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten sind ebenfalls nützlich, um wertvolle Geschäftseinblicke zu gewinnen.

Eine Karriere in der angewandten KI

KI-gestütztes Marketing ist nicht mehr die Zukunft, sondern eine alltägliche Realität. Durch die Nutzung von Kundendaten können Unternehmen die Kommunikation und Produkte auf die individuellen Bedürfnisse der Nutzer zuschneiden. Spezialisten müssen in der Lage sein, Verkaufs-Chatbots oder Empfehlungssysteme zu konfigurieren, um die Angebote in Online-Shops zu personalisieren. Es wird auch wichtig sein, generative künstliche Intelligenz nutzen zu können, das heißt:

• Chatbots wie ChatGPT oder Bard, die bei Marketingstrategien und Inhalten helfen können,
• Midjourney oder DALL·E 3 zur Erstellung von Bildern, und
• Runway oder Kaiber für Videoinhalte.

Quelle: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

KI-Ethische

Ethik-Spezialisten befassen sich mit einem wichtigen Aspekt der Technologie: Herausforderungen an die Privatsphäre und die Unparteilichkeit von Algorithmen. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass Systeme, die auf künstlicher Intelligenz basieren, verantwortungsbewusst und gemäß den Werten des Unternehmens und dem Gesetz eingesetzt werden.

KI-Plattformen für Schulungen – wo Wissen erwerben?

Die Vielzahl von Online-Lernplattformen ermöglicht eine flexible Ausbildung in künstlicher Intelligenz und die Selbstvorbereitung auf eine Karriere in der KI. Hier sind einige empfohlene Optionen:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – ein 9-monatiges Programm, das Machine Learning, neuronale Netzwerke, Bildverarbeitung und Computer Vision abdeckt,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – ein 3-monatiges Programm von einem der führenden Experten in der KI, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – eine breite Palette von Kursen, Spezialisierungen und beruflichen Zertifikaten in KI, Machine Learning, Data Science und verwandten Bereichen. Programme, die in Zusammenarbeit mit der Stanford University und IBM erstellt wurden, sind verfügbar,
• Einführung in generative KI von Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – eine Reihe von Einführungskursen zu generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs) und deren Anwendungen.

Unabhängig von der gewählten Plattform ist es entscheidend, Theorie mit Praxis in Form von Beispielprojekten zu kombinieren und reale Geschäfts- und soziale Probleme mithilfe von KI und Data Science zu lösen.

Quelle: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Welche Soft Skills sind in der KI-Branche gefragt?

Trotz der rasanten Entwicklung der Technologie werden bestimmte Eigenschaften gleich bleiben. Um eine Karriere in der KI zu entwickeln, sind Kreativität oder Problemlösungsfähigkeiten von Vorteil. Die Fähigkeit, im Team zu arbeiten, wird ebenfalls als wichtiges Asset bei der Arbeit an KI-Projekten angesehen.

Zusammenfassung

Durch das Labyrinth der Karrieremöglichkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu navigieren, erfordert ein gründliches Verständnis sowohl der Bedürfnisse des Arbeitsmarktes als auch Ihrer eigenen Fähigkeiten. Das Verständnis der Besonderheiten verschiedener Rollen und ihrer Anforderungen ermöglicht es Ihnen, eine Karriere in der KI genau zu wählen, einen Bildungsweg zu planen und sich auf die Entwicklung der wertvollsten Soft Skills zu konzentrieren. Künstliche Intelligenz entwickelt sich in einem beispiellosen Tempo. Die Anpassung Ihres Karrierewegs daran erfordert Flexibilität, Mut und kreatives Denken. Aber es könnte der Schlüssel zum beruflichen Erfolg sein.

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