Und viele von denen, die traditionell im Arbeitsmarkt verankert sind, werden verschwinden oder sich bis zur Unkenntlichkeit verändern. Lassen Sie uns also einen genaueren Blick auf die Veränderungen werfen, die die Revolution, die durch generative künstliche Intelligenz hervorgerufen wird, im zukünftigen Arbeitsmarkt verursacht.

KI-Revolution im zukünftigen Arbeitsmarkt

In einer Ära zunehmender Digitalisierung und der wachsenden Rolle der künstlichen Intelligenz gewinnt die Frage nach den Auswirkungen der Technologie auf den Arbeitsmarkt an Bedeutung. Einerseits beschleunigt und optimiert KI bestimmte Prozesse erheblich; andererseits wirft sie Bedenken hinsichtlich der Perspektiven von Berufen auf, die bisher das Domäne der Menschen waren. Die Annahmen reichen von den Rechts-, Medizin-, Bildungs- und IT-Branchen. Welche Berufe werden also verschwinden und welche werden entstehen?

Wird KI Anwälte im Arbeitsmarkt ersetzen?

Rechtsanwälte können ihre Mandanten vor Gericht vertreten, ihnen bei Vertragsverhandlungen helfen und sie in Steuer- und anderen Angelegenheiten beraten. Um im Arbeitsmarkt erfolgreich zu sein, müssen sie über umfassende Kenntnisse des Rechts sowie über analytische, Verhandlungs- und Kommunikationsfähigkeiten verfügen. Darüber hinaus müssen Anwälte strategisch denken und unter Zeitdruck fundierte Entscheidungen treffen können.

Welche dieser Aufgaben kann künstliche Intelligenz nicht übernehmen? Laut einer Studie der New York Times erledigt KI bereits 23 % der Arbeit für Anwälte. Die Argumente dafür, dass KI Anwälte ersetzen könnte, basieren darauf, dass KI komplexe rechtliche Fragen analysieren, lange Texte lesen, überprüfen und bearbeiten, schwierige rechtliche Konzepte für Laien übersetzen und sogar perfekt formulierte rechtliche Absätze in Sekunden mit einer sehr geringen Fehlerquote generieren kann.

Künstliche Intelligenz kann die meisten Fälle in Ländern mit ausgereiften, relativ eindeutigen Rechtssystemen gut bewältigen, wie zum Beispiel:

  • Vereinigtes Königreich,
  • Vereinigte Staaten von Amerika,
  • Dänemark oder
  • Norwegen.

Wenn jedoch gewohnheitsmäßige Auslegungen, moralische Interpretationen und schnelle Änderungen im Recht ins Spiel kommen, kann dies zu unvorhergesehenen Widersprüchen führen.

Es lohnt sich, Apps wie Lawyer AI auszuprobieren, um das Verständnis eines Schreibens vom Gericht zu erleichtern oder einen Einspruch gegen eine Geldstrafe zu verfassen. Während KI jedoch das Potenzial hat, die Praxis des Rechts erheblich zu beeinflussen, ist es höchst unwahrscheinlich, dass sie Anwälte bald vollständig verdrängt. Dies liegt vor allem daran, dass sie nicht in der Lage ist, die Nuancen des Rechts und die moralischen Prinzipien zu verstehen, die für den Beruf unerlässlich sind. Darüber hinaus kann KI keine Beziehungen zu Mandanten aufbauen und sie in persönlichen Angelegenheiten beraten.

Wird KI Ärzte ersetzen?

Wie bei Anwälten basieren die Argumente dafür, dass KI Ärzte ersetzen könnte, auf der Fähigkeit von KI, komplexe medizinische Probleme zu analysieren und Diagnosen schnell zu liefern. Zum Beispiel ist Googles Med-PaLM 2, das von Google entwickelt wurde, ein KI-Modell, das medizinische Fragen mit einem hohen Maß an Genauigkeit und Richtigkeit beantworten kann, da es aus einer großen Bibliothek medizinischer wissenschaftlicher Literatur und Expertenvorführungen gelernt hat. Med-PaLM 2 kann Ärzten bei folgenden Aufgaben helfen:

  • Beantwortung von Fragen aus medizinischen Prüfungen – Med-PaLM 2 erzielte eine Punktzahl von 86,5 % in der US-amerikanischen Prüfung,
  • Erstellung umfassender Antworten auf Gesundheitsfragen von Verbrauchern – das Modell produziert Antworten, die von Ärzten als genau, sicher und hilfreich beurteilt werden,
  • Zusammenfassung medizinischer Dokumente – Med-PaLM 2 kann wichtige Informationen extrahieren und Schlussfolgerungen aus elektronischen Patientenakten und großen medizinischen Datensätzen ziehen,

Med-PaLM 2 befindet sich noch in der Entwicklung und Erprobung, aber seine Fähigkeiten sind bereits beeindruckend. Hinzu kommen von KI gesteuerte medizinische Roboter, die bei der Durchführung komplexer und hochpräziser Operationen helfen können – zum Beispiel Augenoperationen, wie ForSight Robotics.

Aber wird KI Ärzte ersetzen? Sowohl medizinische Sprachmodelle als auch Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Robotik werden die Arbeit von Ärzten transformieren, die Effizienz, Zugänglichkeit und Geschwindigkeit von Diagnosen und Behandlungen erhöhen. Aber werden Patienten direkt mit künstlicher Intelligenz sprechen wollen? Gegner der These, dass KI Ärzte ersetzen wird, glauben, dass die einzigartigen zwischenmenschlichen Fähigkeiten und die Empathie von Ärzten von keiner künstlichen Intelligenz imitiert werden können.

Was die Zukunft des medizinischen Berufs im Arbeitsmarkt betrifft, wird sich wahrscheinlich innerhalb eines Jahrzehnts herausstellen. Für den Moment bleiben wir bei der sicheren These: Gegenwärtig kann künstliche Intelligenz, wie im Fall von Anwälten, Ärzte erheblich unterstützen, wird sie jedoch nicht vollständig ersetzen. Darüber hinaus wird künstliche Intelligenz völlig neue Berufe schaffen, wie “Telemedizin-Spezialist” oder “Medizinischer Datenanalyst”, die eng mit KI zusammenarbeiten werden.

Wird KI Lehrer im Arbeitsmarkt ersetzen?

Der Markt für KI in der Bildung wächst schnell und wird voraussichtlich bis 2025 3,7 Milliarden Dollar erreichen, gegenüber 0,8 Milliarden Dollar im Jahr 2020, so ein Bericht von Markets and Markets. Die neuen Berufe, die durch das Aufkommen der künstlichen Intelligenz in der Bildungsbranche geschaffen werden, sind in erster Linie der Designer von Bildungs-KI-Systemen, der ganzheitliche Bildungsansätze in Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz entwickelt. Und auch ein Aufseher von virtuellen Klassenzimmern, der Fragen von Schülern mithilfe elektronischer Lehrer beantwortet.

Aber wird der Arbeitsmarkt keinen Platz mehr für Lehrer haben wegen der künstlichen Intelligenz? Die Argumente dafür, dass KI Lehrer ersetzen könnte, basieren auf der Fähigkeit von KI, personalisierte Lernwege für jeden Schüler bereitzustellen. Das liegt daran, dass KI den Lernprozess auf die individuellen Bedürfnisse jedes Schülers zuschneiden kann, was eine bessere Entwicklung individueller Fähigkeiten ermöglicht.

KI kann die Unterrichtsplanung, die Anwesenheitskontrolle und die Notenvergabe übernehmen. Sprachassistenten können Schülern helfen, ihr Lernen zu organisieren und während des Schulwegs Bildungsinhalte anzuhören, zum Beispiel. KI kann personalisierte Lernmaterialien erstellen, wie Fragebögen oder ansprechende Quizze zur Prüfungsvorbereitung.

Während KI jedoch einige Aspekte der Arbeit eines Lehrers ersetzen kann, wie das mühsame Benoten von Hausaufgaben oder das Erstellen zusätzlicher Aufgaben für die talentiertesten Schüler… wird KI nicht in der Lage sein, eine Klasse voller Kinder zu beaufsichtigen. Die Erziehung und der Aufbau von Beziehungen zu Schülern sind Elemente, die KI nicht ersetzen kann.

KI verändert die Art und Weise, wie wir unterrichten. Sie hilft bei der Erstellung von Unterrichtsplänen. Sie erfordert von Lehrern, einen anderen Ansatz zu wählen und ihren Schützlingen beizubringen, wie sie KI nutzen können. Aber sie wird Lehrer nicht ersetzen.

Wird KI Programmierer ersetzen?

Programmierer gehören zu den Berufen, die zusammen mit Ärzten, Anwälten und Lehrern von künstlicher Intelligenz ersetzt werden könnten. Das alles wegen der KI-unterstützten No-Code-Tools, die “Programmieren ohne Programmieren” ermöglichen, und vor allem – fortschrittlichen Tools, die beim Schreiben von Code und der Überprüfung seiner Richtigkeit helfen, wie:

  • GitHub Copilot – ist ein von Microsoft entwickeltes Tool, das Entwicklern hilft, schneller und besser Code zu schreiben, indem es basierend auf ihrem Kontext und ihren Vorlieben Codezeilen oder ganze Funktionen vorschlägt. Es funktioniert besonders gut für Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, C# und C++,
  • Amazon CodeWhisperer – analysiert Quellcode und erkennt potenzielle Fehler, Sicherheitsanfälligkeiten oder Nichteinhaltung von Qualitätsstandards und schlägt dann Korrekturen oder Verbesserungen vor,
  • Das integrierte Advanced Data Analysis-Tool von ChatGPT Plus, früher bekannt als Code Interpreter – führt eine erweiterte Analyse des angehängten Codes durch und führt ihn in einer kontrollierten Umgebung aus. Es erfordert jedoch weiterhin menschliche Aufsicht, um die Richtigkeit und Sicherheit des generierten Codes zu gewährleisten.

Wird KI Programmierer also aus dem Arbeitsmarkt drängen? Wir warten noch. Schließlich geht es beim Programmieren nicht nur um die Codezeilen, die künstliche Intelligenz schreiben kann, sondern auch um die Fähigkeit, Probleme zu formulieren und zu lösen sowie Softwarearchitekturen zu erstellen. Dennoch werden junge Programmierstudenten sicherlich gezwungen sein, mehr zu leisten. Einerseits werden sie auf einem höheren Fähigkeitsniveau starten als ihre Kollegen vor ein paar Jahren, da sie KI-Tools nutzen werden, die das Schreiben und Testen von Code erleichtern. Andererseits werden grundlegende Fähigkeiten nicht ausreichen, um einen Job als Programmierer zu bekommen.

Das bedeutet jedoch nicht, dass Programmierer überflüssig oder unnötig werden. Im Gegenteil, ihre Rolle wird sich ändern und weiterentwickeln, was von ihnen mehr Kreativität, Flexibilität und Zusammenarbeit erfordert.

Programmierer werden nicht nur Code schreiben müssen, sondern auch dessen Qualität überwachen und bewerten, ihn mit anderen Systemen integrieren, sich um Datensicherheit und Datenschutz kümmern und neue Technologien und Programmiersprachen erlernen müssen, um im Arbeitsmarkt wettbewerbsfähig zu bleiben. KI wird Programmierer also unterstützen, anstatt sie zu ersetzen, und sie werden sich auf komplexere und einfach interessantere Aufgaben konzentrieren können. Welche Programmierjobs wird das Aufkommen von KI schaffen? Die Technologiebranche wird eine wachsende Nachfrage nach Experten für KI-Ethische Fragen sowie nach Maschinenlerningenieuren (ML) erleben.

Welche Berufe im Arbeitsmarkt werden von KI ersetzt?

Das auffälligste Beispiel für ein Erdbeben im Arbeitsmarkt war die Industrielle Revolution. Während der durch künstliche Intelligenz hervorgerufenen Revolution werden Berufe weltweit in unterschiedlichem Tempo verschwinden, aber die sichtbarsten Veränderungen werden für folgende Berufe sein:

  • Lkw-Fahrer – laut Career Addict könnte der Beruf des Lkw-Fahrers bis 2030 aufgrund der Automatisierung verschwinden. Ihr Job wird durch autonome Fahrzeuge ersetzt,
  • Kassierer – automatisierte Kassen sind bereits in Supermärkten üblich, und unbemannte Geschäfte werden ebenfalls immer häufiger. In den kommenden Jahren könnten automatisierte Zahlungssysteme, die auf künstlicher Intelligenz basieren, Menschen ersetzen und Kassierer aus dem Arbeitsmarkt verdrängen.
  • Produktionsmitarbeiter – laut Futurist Speaker wird die Anzahl der Produktionsmitarbeiter aufgrund der Robotisierung und Automatisierung zunehmend komplexer Aufgaben stetig abnehmen. Roboter können repetitive Aufgaben in Fabriken erledigen, daher ist es nicht ratsam, auf eine Karriere als Produktionsmitarbeiter im Arbeitsmarkt zu setzen.
  • Telemarketer – bereits die meisten Marketinganrufe von großen Callcentern werden von Sprachbots initiiert, wobei eine echte Person nur bei komplexeren Fragen in das Gespräch eintritt. Aufgrund der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz könnten Telefonroboter bald auch diese Aufgaben übernehmen.
  • Finanzanalysten – laut einem Artikel auf der AARP-Website gehören Finanzanalysten ebenfalls zu den Berufen, die bis 2030 verschwinden könnten.

Berufe, die durch künstliche Intelligenz geschaffen werden könnten

Analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten, Kreativität und soziale Fähigkeiten wie Kommunikation und Zusammenarbeit werden in der KI-Ära unerlässlich sein. Im Gegensatz dazu sind unter den neuen Positionen, die “Hard Skills” erfordern, die am häufigsten genannten:

  1. Cybersecurity-Spezialist – laut einem Artikel auf der Website des Weltwirtschaftsforums befasst sich die Person in dieser Position mit der Analyse und Identifizierung von Bedrohungen, einschließlich derjenigen, die durch künstliche Intelligenz bei Angriffen erzeugt werden, und der Verringerung des Risikos eines Sicherheitsvorfalls für das Unternehmen,
  2. Dateningenieur – entwirft und entwickelt Systeme, um Rohdaten in hochwertige Daten umzuwandeln, die für Analysen und Modellierungen verwendet werden können,
  3. KI-Ethische Spezialist – ein Artikel auf der Website von Workable legt nahe, dass KI-Ethische Spezialisten eine der neuen Berufe sind, die wahrscheinlich eine hohe Nachfrage aufgrund der Entwicklung von KI genießen werden. Ein KI-Ethischer Fachmann ist dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass KI-Technologien verantwortungsbewusst entwickelt und implementiert werden, wobei das Wohl der Einzelnen und der Gesellschaft als Ganzes im Vordergrund steht,
  4. Persönlicher Trainer für Roboter – eine solche Rolle würde darauf abzielen, die Leistung von Robotern oder KI-Systemen zu trainieren und zu optimieren, damit sie so effizient wie möglich arbeiten und dabei hilfreich und harmlos für Menschen sind,
  5. Datenkurator – befasst sich mit der Verwaltung digitaler Daten, einschließlich deren Schutz, Validierung und Qualitätsüberwachung.
job market

Arbeitsmarkt – Zusammenfassung

KI hat das Potenzial, Prozesse in vielen Bereichen erheblich zu optimieren und Chancen zu bieten, die für Menschen zeitaufwendig oder unmöglich gewesen wären. Dennoch wird KI in den meisten Berufen in naher Zukunft nicht vollständig die Menschen ersetzen. Der Grund dafür ist das Fehlen der Fähigkeit, Nuancen zu verstehen, zwischenmenschliche Beziehungen aufzubauen und den kulturellen oder moralischen Kontext zu erkennen, der vielen Berufen innewohnt.

Darüber hinaus ist die Entwicklung der künstlichen Intelligenz gleichbedeutend mit dem Aufkommen neuer Berufe und Spezialisierungen, in denen Menschen Hand in Hand mit KI arbeiten werden. Dies eröffnet Möglichkeiten zur Kompetenzentwicklung und Anpassung an einen sich schnell verändernden Arbeitsmarkt.

Trotz einiger Bedenken und Unsicherheiten, die mit der wachsenden Rolle von KI einhergehen, bringt die Technologie auch mehrere Vorteile mit sich. Mit neuen Schnittstellen und Möglichkeiten zur Nutzung von KI wird die Zusammenarbeit noch effektiver. Es lohnt sich daher, in Fähigkeiten zu investieren, die es uns ermöglichen, effektiv mit neuen Technologien zu interagieren und uns an Veränderungen anzupassen. Dies wird den Slogan “KI ersetzt keine Fachkräfte, sie macht nur die großartigen noch besser” wahr werden lassen.

Wenn Ihnen unser Inhalt gefällt, treten Sie unserer aktiven Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen schult. Sein Hauptziel ist es, die Produktivität des Teams zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man effektiv beim Programmieren zusammenarbeitet.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 großartige ChatGTP-Plugins, die dein Leben einfacher machen werden
  2. Neue Geschäftsmöglichkeiten mit ChatGPT-4 erkunden
  3. 3 großartige KI-Autoren, die du heute ausprobieren musst
  4. Synthetische Schauspieler. Die Top 3 KI-Video-Generatoren
  5. Was sind die Schwächen meiner Geschäftsidee? Eine Brainstorming-Sitzung mit ChatGPT
  6. ChatGPT im Geschäftsleben verwenden
  7. Neue Dienstleistungen und Produkte, die mit KI arbeiten
  8. Automatisierte Social-Media-Beiträge
  9. Planung von Social-Media-Beiträgen. Wie kann KI helfen?
  10. Die Rolle von KI bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen
  11. Geschäfts-NLP heute und morgen
  12. KI-unterstützte Text-Chatbots
  13. KI-Anwendungen im Geschäftsbereich - Übersicht
  14. Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäftsleben (Teil 2)
  15. Bedrohungen und Chancen von KI im Geschäftsleben (Teil 1)
  16. Was ist die Zukunft der KI laut dem McKinsey Global Institute?
  17. Künstliche Intelligenz im Geschäftsleben - Einführung
  18. Was ist NLP, oder natürliche Sprachverarbeitung im Geschäft?
  19. Google Translate vs DeepL. 5 Anwendungen der maschinellen Übersetzung für Unternehmen
  20. Automatische Dokumentenverarbeitung
  21. Die Betrieb und Geschäftsanwendungen von Voicebots
  22. Virtuelle Assistententechnologie, oder wie man mit KI spricht?
  23. Was ist Business Intelligence?
  24. Wie kann künstliche Intelligenz bei BPM helfen?
  25. Kreative KI von heute und morgen
  26. Künstliche Intelligenz im Content-Management
  27. Die Erkundung der Kraft von KI in der Musikproduktion
  28. 3 nützliche KI-Grafikdesign-Tools. Generative KI im Geschäft
  29. KI und soziale Medien – was sagen sie über uns?
  30. Wird künstliche Intelligenz Geschäftsanalysten ersetzen?
  31. KI-Tools für den Manager
  32. Der zukünftige Arbeitsmarkt und kommende Berufe
  33. RPA und APIs in einem digitalen Unternehmen
  34. Neue Interaktionen. Wie verändert KI die Art und Weise, wie wir Geräte bedienen?
  35. Multimodale KI und ihre Anwendungen im Geschäftsbereich
  36. Künstliche Intelligenz und die Umwelt. 3 KI-Lösungen, die Ihnen helfen, ein nachhaltiges Unternehmen aufzubauen.
  37. KI-Inhaltsdetektoren. Sind sie es wert?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Welcher KI-Chatbot führt das Rennen an?
  39. Ist Chatbot-KI ein Konkurrent von Google-Suche?
  40. Effektive ChatGPT-Eingabeaufforderungen für HR und Rekrutierung
  41. Prompt-Engineering. Was macht ein Prompt-Ingenieur?
  42. KI und was noch? Top-Technologietrends für Unternehmen im Jahr 2024
  43. KI und Unternehmensethik. Warum Sie in ethische Lösungen investieren sollten
  44. Meta AI. Was sollten Sie über die KI-unterstützten Funktionen von Facebook und Instagram wissen?
  45. KI-Regulierung. Was müssen Sie als Unternehmer wissen?
  46. 5 neue Anwendungen von KI im Geschäftsleben
  47. KI-Produkte und -Projekte - wie unterscheiden sie sich von anderen?
  48. KI als Experte in Ihrem Team
  49. KI-Team vs. Rollenverteilung
  50. Wie wählt man ein Berufsfeld im Bereich KI aus?
  51. KI im Personalwesen: Wie die Automatisierung der Rekrutierung das Personalwesen und die Teamentwicklung beeinflusst
  52. KI-unterstützte Prozessautomatisierung. Wo anfangen?
  53. 6 interessanteste KI-Tools im Jahr 2023
  54. Was ist die KI-Reifegradanalyse des Unternehmens?
  55. KI für B2B-Personalisierung
  56. ChatGPT-Anwendungsfälle. 18 Beispiele, wie Sie Ihr Geschäft im Jahr 2024 mit ChatGPT verbessern können.
  57. AI-Mockup-Generator. Die 4 besten Tools
  58. Mikrolernen. Eine schnelle Möglichkeit, neue Fähigkeiten zu erwerben.
  59. Die interessantesten KI-Implementierungen in Unternehmen im Jahr 2024
  60. Welche Herausforderungen bringt das KI-Projekt mit sich?
  61. Die besten 8 KI-Tools für Unternehmen im Jahr 2024
  62. KI im CRM. Was ändert sich durch KI in CRM-Tools?
  63. Das EU-KI-Gesetz. Wie reguliert Europa die Nutzung von künstlicher Intelligenz
  64. Die 7 besten KI-Website-Builder
  65. No-Code-Tools und KI-Innovationen
  66. Wie sehr steigert die Nutzung von KI die Produktivität Ihres Teams?
  67. Wie man ChatGTP für Marktforschung nutzt?
  68. Wie kann man die Reichweite seiner KI-Marketingkampagne erweitern?
  69. KI im Transport und in der Logistik
  70. Welche geschäftlichen Schmerzpunkte kann KI beheben?
  71. Wie passt man eine KI-Lösung an ein Geschäftsproblem an?
  72. Künstliche Intelligenz in den Medien
  73. KI im Bankwesen und Finanzwesen. Stripe, Monzo und Grab
  74. KI in der Reisebranche
  75. Wie KI die Entstehung neuer Technologien fördert
  76. KI im E-Commerce. Überblick über globale Marktführer
  77. Die besten 4 KI-Bildgenerierungstools
  78. Die Top 5 KI-Tools für Datenanalyse
  79. Die Revolution der KI in sozialen Medien
  80. Lohnt es sich immer, künstliche Intelligenz in den Produktentwicklungsprozess einzufügen?
  81. 6 größte Geschäftsfehler, die durch KI verursacht wurden
  82. KI-Strategie in Ihrem Unternehmen - wie baut man sie auf?
  83. Beste KI-Kurse – 6 großartige Empfehlungen
  84. Optimierung des Social-Media-Listening mit KI-Tools
  85. IoT + KI, oder wie man die Energiekosten in einem Unternehmen senken kann
  86. KI in der Logistik. 5 beste Werkzeuge
  87. GPT Store – eine Übersicht über die interessantesten GPTs für Unternehmen
  88. LLM, GPT, RAG... Was bedeuten die Abkürzungen der KI?
  89. KI-Roboter – die Zukunft oder die Gegenwart der Wirtschaft?
  90. Was sind die Kosten für die Implementierung von KI in einem Unternehmen?
  91. Was machen Spezialisten für künstliche Intelligenz?
  92. Wie kann KI in der Karriere eines Freelancers helfen?
  93. Automatisierung von Arbeit und Steigerung der Produktivität. Ein Leitfaden für KI für Freiberufler
  94. KI für Startups – beste Werkzeuge
  95. Eine Website mit KI erstellen
  96. Elf Labs und was noch? Die vielversprechendsten KI-Startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wer ist wer in der Welt der KI?
  98. Synthetische Daten und ihre Bedeutung für die Entwicklung Ihres Unternehmens
  99. Top-AI-Suchmaschinen. Wo man nach KI-Tools suchen kann?
  100. Video-KI. Die neuesten KI-Video-Generatoren
  101. KI für Manager. Wie KI Ihre Arbeit erleichtern kann
  102. Was gibt es Neues bei Google Gemini? Alles, was Sie wissen müssen
  103. KI in Polen. Unternehmen, Treffen und Konferenzen
  104. KI-Kalender. Wie optimieren Sie Ihre Zeit in einem Unternehmen?
  105. KI und die Zukunft der Arbeit. Wie bereiten Sie Ihr Unternehmen auf Veränderungen vor?
  106. KI-Stimmenklonierung für Unternehmen. Wie erstellt man personalisierte Sprachnachrichten mit KI?
  107. "Wir sind alle Entwickler". Wie können Bürgerentwickler Ihrem Unternehmen helfen?
  108. Faktenprüfung und KI-Halluzinationen
  109. KI im Recruiting – Entwicklung von Rekrutierungsmaterialien Schritt für Schritt
  110. Sora. Wie werden realistische Videos von OpenAI das Geschäft verändern?
  111. Midjourney v6. Innovationen in der KI-Bilderzeugung
  112. KI in KMU. Wie können KMU mit Riesen mithilfe von KI konkurrieren?
  113. Wie verändert KI das Influencer-Marketing?
  114. Ist KI wirklich eine Bedrohung für Entwickler? Devin und Microsoft AutoDev
  115. Beste KI-Chatbots für E-Commerce. Plattformen
  116. KI-Chatbots für E-Commerce. Fallstudien
  117. Wie bleibt man auf dem Laufenden über das, was in der KI-Welt passiert?
  118. KI zähmen. Wie man die ersten Schritte unternimmt, um KI in seinem Unternehmen anzuwenden?
  119. Perplexity, Bing Copilot oder You.com? Vergleich von KI-Suchmaschinen
  120. KI-Experten in Polen
  121. ReALM. Ein bahnbrechendes Sprachmodell von Apple?
  122. Google Genie — ein generatives KI-Modell, das vollständig interaktive Welten aus Bildern erstellt
  123. Automatisierung oder Augmentierung? Zwei Ansätze zur KI in einem Unternehmen
  124. LLMOps, oder wie man Sprachmodelle effektiv in einer Organisation verwaltet
  125. KI-Videoerstellung. Neue Horizonte in der Videoinhaltsproduktion für Unternehmen
  126. Beste KI-Transkriptionstools. Wie verwandelt man lange Aufnahmen in prägnante Zusammenfassungen?
  127. Sentiment-Analyse mit KI. Wie hilft sie, Veränderungen im Geschäft voranzutreiben?
  128. Die Rolle von KI in der Inhaltsmoderation