Was sind die Risiken von KI? Gibt es etwas zu befürchten? | Digitalisierung Ihres Unternehmens #27

Was sind die Risiken von KI?

Künstliche Intelligenz wird zu einem zunehmend beliebten und notwendigen Werkzeug, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie hilft Unternehmen in verschiedenen Aspekten ihres Geschäfts – von der Analyse der Effektivität digitaler Schulungen bis hin zu Automatisierungslösungen und der Optimierung der Website- und Anwendungsentwicklung.

Trotz ihres enormen Potenzials gibt es auch wachsende Bedenken hinsichtlich potenzieller Bedrohungen. Ethische Dilemmata, mögliche Datenschutzverletzungen und das Risiko von Missbrauch im Zusammenhang mit unklaren Datenverwendungsrichtlinien von KI-Anbietern gehören zu den Problemen, die Schwierigkeiten bereiten können. Lassen Sie uns einen genaueren Blick darauf werfen, um zu verstehen, welche Maßnahmen wir ergreifen können, um unser Unternehmen vor potenziellen Angriffen zu schützen.

Ethik und Risiken von KI

Der Einsatz von KI im Geschäft kann ethische Probleme verursachen, wie zum Beispiel:

• Diskriminierung – zum Beispiel Geschlechtervorurteile,
• ein Mangel an Transparenz im Entscheidungsprozess oder
• Manipulation der Nutzer.

Diskriminierung

Das Problem der Geschlechter- oder Rassendiskriminierung tritt häufig auf, wenn KI zur Automatisierung von Rekrutierungsprozessen eingesetzt wird. Künstliche Intelligenz lernt durch Wiederholung. Daher kann es sein, dass, wenn bestimmte Merkmale wie Bildung, Alter oder Geschlecht hauptsächlich mit einer bestimmten Position assoziiert werden, KI Bewerber bevorzugt, deren Daten mit diesen Kriterien übereinstimmen. Selbst wenn innerhalb des Unternehmens niemand absichtlich solche Auswahlkriterien festgelegt hat, kann KI andere Kandidaten diskriminieren.

Ein Mangel an Transparenz

Das zweite Problem ist ein Mangel an Transparenz in Entscheidungsprozessen, wie zum Beispiel bei der Preisgestaltung von Versicherungen oder der Bewertung der Kreditwürdigkeit. Dies hängt mit den Denkmethoden zusammen, die von großen Sprachmodellen verwendet werden. Diese Modelle basieren auf sogenanntem Deep Learning. Sie sind sehr effektiv bei der Lösung komplexer Probleme, jedoch wird ihre Funktionsweise oft als „Black Box“ bezeichnet, da sie schwer zu interpretieren und zu erklären ist.

Es kommt vor, dass die Kriterien hinter Entscheidungen, die von KI getroffen werden, für Menschen unklar sind. Dies lässt sie an ihrer Zuverlässigkeit und Ethik zweifeln. In solchen Fällen kann der Einsatz von KI zu führen:

• zu sinkendem Vertrauen bei den Kunden,
• zum Verlust von Glaubwürdigkeit in den Augen der Mitarbeiter und Investoren und
• zu einer Schädigung des Markenimages.

Manipulation

Das dritte Problem im Zusammenhang mit KI und Ethik ist die Sorge um die Manipulation des Nutzerverhaltens. Künstliche Intelligenz wird immer häufiger zur Personalisierung und Hyper-Personalisierung von Inhalten, Anzeigen und Produkten eingesetzt. Um dies effektiv zu gestalten, sammeln und analysieren Unternehmen riesige Mengen an Kundendaten. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Zielgruppe erfolgreich zu erreichen.

Die gleiche Technologie kann jedoch auch verwendet werden, um die Entscheidungen und Wahlmöglichkeiten der Nutzer auf unethische Weise zu beeinflussen, zum Beispiel durch:

• die Nutzer Inhalten auszusetzen, die ihre bestehenden Überzeugungen verstärken und sogenannte “Filterblasen” schaffen,
• den Eindruck von Wahlmöglichkeiten zu erwecken und sogar
• sie absichtlich in die Irre zu führen.

Um solche ethischen Dilemmata im Zusammenhang mit KI im Geschäft zu vermeiden, sollten Unternehmen bestreben, transparentere, verantwortungsvolle und faire KI-Systeme zu entwickeln, indem sie:

• Prinzipien der Fairness und Nichtdiskriminierung umsetzen,
• eine angemessene Aufsicht über Entscheidungsprozesse sicherstellen,
• Bildung und ethisches Bewusstsein unter den Mitarbeitern fördern, die für die Entwicklung und Implementierung von KI-Technologien verantwortlich sind.

Die Zusammenarbeit mit Experten für Ethik und Vorschriften sowie der Dialog mit Interessengruppen kann ebenfalls dazu beitragen, einen ethischeren Ansatz für den Einsatz von KI im Geschäft zu entwickeln.

Datenschutzbedrohungen

Der Einsatz von KI im Geschäft kann zu Verletzungen der Privatsphäre von Kunden und Mitarbeitern führen. Beispielsweise können KI-Systeme, die Kundendaten analysieren, um Angebote zu personalisieren, versehentlich sensible Informationen offenlegen. Daher ist es wichtig:

1. das Prinzip der Datenminimierung festzulegen – das heißt, nur die notwendigen Daten zu sammeln, übermäßige Mengen an Informationen zu vermeiden und diese zu löschen, wenn sie nicht mehr benötigt werden.
2. Daten zu anonymisieren – Techniken zur Datenanonymisierung wie Generalisierung, Pseudonymisierung oder Aggregation zu verwenden, um das Risiko der Offenlegung der Identität der betreffenden Person zu minimieren.
3. Privacy by Design (PbD) umzusetzen – bei der Gestaltung von KI-Systemen den Datenschutz von Anfang an zu berücksichtigen. Ein solcher Ansatz kann helfen, das Risiko von Datenverletzungen zu identifizieren und zu minimieren.
4. Zugangs- und Sicherheitsrichtlinien festzulegen – den Zugang zu Daten durch die Festlegung von Benutzerberechtigungen basierend auf Rollen einzuschränken sowie Daten zu verschlüsseln und zu überwachen, um sie vor unbefugtem Zugriff zu schützen.
5. die Datenschutzvorschriften einzuhalten – die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union sicherzustellen.
6. transparent und verantwortungsbewusst zu sein – Ihre Kunden und Mitarbeiter über die Ziele und Methoden der Verarbeitung ihrer Daten sowie über Maßnahmen zum Datenschutz zu informieren.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Datenschutzrisiken, die mit dem Einsatz von KI im Geschäft verbunden sind, durch die Umsetzung von Praktiken, die den Datenschutz und die Anonymisierung priorisieren, sowie durch Bildung und Förderung von Verantwortung minimiert werden können.

Tipps zur Minderung der Risiken von KI

Künstliche Intelligenz kann für illegale Zwecke eingesetzt werden, wie zum Beispiel:

• Cyberangriffe,
• Betrug oder
• Manipulation von Informationen.

Es ist daher wichtig, angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um potenziellen Missbrauch zu vermeiden. Trotz der oben genannten Risiken nutzen viele Unternehmen KI erfolgreich und verantwortungsbewusst. Die Implementierung von künstlicher Intelligenz kann mehrere Vorteile bringen, wie erhöhte Effizienz, Zeitersparnis und die Möglichkeit, personalisierte Dienstleistungen anzubieten.

Um die Risiken, die mit dem Einsatz von KI im Geschäft verbunden sind, zu minimieren, können Sie die folgenden Strategien anwenden:

• klare ethische Richtlinien für den Einsatz von KI im Unternehmen zu entwickeln, um unfaire Praktiken und Diskriminierung zu vermeiden,
• sicherzustellen, dass Daten- und Informationssysteme ordnungsgemäß gesichert sind, um die Privatsphäre der Kunden und Mitarbeiter zu schützen und Missbrauch zu verhindern,
• Prüf- und Kontrollsysteme zu implementieren, um die Leistung von KI zu überwachen und im Falle von Fehlern oder ethischen Verstößen Korrekturmaßnahmen zu ergreifen.

Gibt es etwas, wovor man sich wegen der Risiken von KI fürchten sollte?

KI im Geschäft bringt sowohl Vorteile als auch Bedrohungen mit sich. Wie bei jedem fortschrittlichen Werkzeug liegt der Schlüssel zum Erfolg darin, einen verantwortungsvollen und informierten Ansatz bei der Nutzung zu verfolgen. Nur so können die Risiken effektiv gemindert und die Chancen, die diese Technologie bietet, maximiert werden.

Geben Sie die Nutzung von KI nicht auf, nur wegen der damit verbundenen Risiken. Denken Sie stattdessen darüber nach, wie KI das Wachstum Ihres Unternehmens unterstützen kann. Suchen Sie auch fachkundige Beratung, um KI ethisch zu implementieren, wobei der Datenschutz und Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch Priorität haben.

Wenn Ihnen unsere Inhalte gefallen, treten Sie unserer aktiven Community auf Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.