Was ist prädiktive Analytik? … und 5 wichtige Arten der Datenanalyse.

Was ist prädiktive Analytik? Was sind die fünf Arten der prädiktiven Analytik? Was sind die Anwendungen der prädiktiven Analytik in verschiedenen Branchen? Warum entscheiden sich immer mehr Unternehmen, prädiktive Analytik zu nutzen? Ist diese Praxis der Datenanalyse notwendig für die Entscheidungsfindung und die Formulierung von Strategien? Lesen Sie den Artikel und erfahren Sie mehr über aktuelle Methoden zur Vorhersage zukünftiger Trends und Ereignisse.

Prädiktive Analytik – Inhaltsverzeichnis:

1. Was ist prädiktive Analytik?
2. 5 wichtige Arten der Datenanalyse
3. Beispiele für die Anwendung prädiktiver Analytik
4. Vorteile der prädiktiven Analytik

Was ist prädiktive Analytik?

Prädiktive Analytik ist auch bekannt als fortgeschrittene Analytik und wird verwendet, um vorherzusagen, was als Nächstes passieren wird. Alle Forschungen in der prädiktiven Analytik basieren auf historischen, bereits gesammelten Datensätzen, obwohl die Art der verwendeten Daten variieren kann. Derzeit ist es nicht mehr möglich, alle gesammelten Informationen mit traditionellen Techniken (wie Datenbanken) zu verarbeiten. Die Datensätze sind immens und in der Regel unstrukturiert. Alle verborgenen Muster, nach denen wir suchen, sind auf den ersten Blick nicht mehr zugänglich, und es müssen fortgeschrittene, komplizierte Techniken verwendet werden.

Die Menschen produzieren ständig Daten, Big Data wird immer größer, und mit diesem Wachstum werden die Analysetechniken immer ausgeklügelter. Um jedoch sinnvolle Ergebnisse zu erzielen, ist die erhöhte Rechenleistung von Computern entscheidend. Hier ist es erwähnenswert, dass das Konzept der prädiktiven Analytik seit mehreren Jahrzehnten existiert und erst kürzlich seine Anwendbarkeit zeigen konnte.

Warum nicht früher? Das liegt alles am technologischen Fortschritt unserer Gesellschaften – wir haben schnellere, günstigere Computer, Software ist benutzerfreundlich und schließlich die Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln. Während die prädiktive Analyse früher ein Interessengebiet von Statistiken, Mathematikern und Wissenschaftlern war, können heute Geschäftsanalysten oder andere Experten die prädiktive Analytik erfolgreich nutzen.

5 wichtige Arten der Datenanalyse

Wir wissen bereits, was prädiktive Analytik ist, aber welche Arten von Analytik gibt es? Es gibt fünf Arten von Analytik, die von Ihrem Unternehmen verwendet werden können; alle Methoden sind stark durch verschiedene detaillierte Techniken miteinander verbunden und werden allgemein als Schritte in der prädiktiven Analyse angesehen. Die fünf Arten der Analytik umfassen:

Deskriptive Analytik – die häufigste und am weitesten verbreitete Art der Analytik, die die Daten in Echtzeit analysiert, Informationen werden aus sozialen Medien und Websites entnommen. Finanz- und Verkaufsberichte sind die bekanntesten Beispiele für deskriptive Analytik.

Diagnostische Analytik – die zweitbekannteste Art der Analytik, die sich mit den Gründen oder Faktoren befasst, die verschiedene Ereignisse im Geschäft beeinflussen.

Prädiktive Analytik – diese Art der Analytik befasst sich mit Prognosen, bei denen der Analyst versucht vorherzusagen, was als Nächstes passieren könnte, basierend auf allen vorherigen Mustern oder Trends.

Vorschreibende Analytik – ist ein weiterer Schritt nach den anderen Arten der Analytik, die hilft, Vorschriften zur Lösung von Problemen zu erstellen; sie verwendet Daten, die aus den Ergebnissen der anderen Arten der Analytik abgeleitet sind. Ein Beispiel für die vorschreibende Analyse ist die Google Maps-Anwendung, die helfen kann, die beste Route basierend auf Daten zu wählen, die mit: Entfernung, Verkehr und Geschwindigkeit zusammenhängen.

Kognitive Analytik – sie kombiniert mehrere verschiedene Analyseformen wie: Semantik, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep-Learning-Modelle; all dies ermöglicht eine kognitive Anwendung der verwendeten Software, die sich im Laufe der Zeit verbessert. Um irgendwelche Schlussfolgerungen zu ziehen, werden große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten analysiert.

Beispiele für die Anwendung prädiktiver Analytik

Prädiktive Analytik wird in den Branchen von höchster Bedeutung eingesetzt, in denen die Risikobewertung und die Verhinderung unerwarteter Ereignisse entscheidend sind. Es gibt viele Branchen, die Methoden der prädiktiven Analyse verwenden, und es ist nicht möglich, sie alle aufzulisten, da sich das Feld schnell entwickelt. Es ist erwähnenswert, solche Branchen wie:

Automobilindustrie – autonome Fahrzeuge oder Fahrzeuge mit Fahrassistenztechnologie wenden prädiktive Analytik an, um bessere Fahrassistenzalgorithmen zu erstellen.

Finanzdienstleistungen – alle Arten von Analytik werden verwendet, um Risiken im Zusammenhang mit Krediten oder zukünftigen Cashflows vorherzusagen. Alle Arten von finanziellen Faktoren können vorhergesagt werden, wie: Verkäufe, Einnahmen oder Ausgaben. Historische Daten aus allen Finanzberichten können für Projektionen verwendet werden. Hier werden quantitative Werkzeuge und Techniken des maschinellen Lernens eingesetzt.

Energieindustrie – die Energieproduktion erfordert ein hohes Maß an Überwachung verschiedener Datenarten wie: Wetterbedingungen, saisonale Veränderungen, Verfügbarkeit von Anlagen, Nachfrage und Stromverbrauch, alles, um den Strompreis und den Verbrauch vorherzusagen.

Fertigung – in Branchen wie der Luftfahrt oder der Maschinenproduktion werden Vorhersagen über Ausfälle getroffen, die in den Maschinen- oder Flugzeugtriebwerkskomponenten auftreten können. Die Analytik zielt darauf ab, den Zustand von Maschinenelementen vorherzusagen, was hilft, die Kosten und die Zeit für Wartung und Reparatur zu reduzieren. Fehlfunktionen müssen auch verhindert werden, um schädliche, riskante, gefährliche Situationen zu vermeiden. Schäden, die durch fehlerhafte Geräte verursacht werden, können Millionen kosten, sowohl durch teure Reparaturen als auch durch rechtliche Gebühren im Falle von Klagen und Sicherheitsansprüchen.

Medizin und Gesundheitswesen – hochtechnologische medizinische Geräte verwenden alle Arten von Algorithmen in verschiedenen Phasen der diagnostischen Verfahren. Die Pflegebranche investiert Millionen in tragbare intelligente Geräte, die von Patienten zur Sammlung medizinischer Daten verwendet werden können – alle Geräte verwenden eine Art von prädiktiven Analytik-Algorithmen, um körperliche Reaktionen, deren Stärke und den möglichen Bedarf an Injektionen von Medikamenten oder Arzneimitteln zu erkennen und vorherzusagen.

Gastgewerbe – große Gastgewerbeunternehmen, die Hotelketten oder Restaurantketten besitzen, können sich nicht auf einfache Prognosen verlassen; je größer das Unternehmen, desto größer ist der Bedarf an detaillierten, genauen Vorhersagen. Betreiber im Gastgewerbe müssen den Personalbedarf und den Kundenfluss bestimmen, um kostspielige Überbesetzungen oder schädliche Unterbesetzungen zu vermeiden.

Marketing – da es viele Daten über das Verbraucherverhalten gibt, ist die Nutzung prädiktiver Analytik der offensichtliche Schritt. Bessere Werbung mit sorgfältig angepasstem Inhalt sowie großartige Strategien können das Ergebnis prädiktiver Analytik sein, die die Wahrscheinlichkeit von Kaufentscheidungen erhöhen kann. Darüber hinaus kann die prädiktive Analytik in solchen Situationen verwendet werden wie: Identifizierung von Kunden, die wahrscheinlich aufhören werden, einen Dienst zu nutzen, oder zur Verbesserung des Kundenservice.

Vorteile der prädiktiven Analytik

Es gibt verschiedene Vorteile bei der Nutzung prädiktiver Analytik, aber der wichtigste ist die Fähigkeit, Vorhersagen in schwierigen Situationen zu treffen, in denen keine direkten, klaren Daten verfügbar sind. Die Prognose kann auf Informationen basieren, die aus vielen Quellen stammen, und selbst Fakten, die scheinbar nicht direkt mit unserem Problem verbunden sind, können von Wert sein.

Unternehmensleiter, Forscher, Wissenschaftler und Investoren können prädiktive Analytik nutzen, um das Risiko aller Arten von Operationen zu reduzieren. Jedes Mal, wenn das Risiko identifiziert und gemindert wird, wird die Kontrolle über Kapital und Erträge geschützt. Selbst kleine Vorkommnisse können das Geschäft beeinträchtigen und unvorhergesehene Bedrohungen mit sich bringen, die langfristig katastrophale Ergebnisse bringen können.

Zusammenfassung

Unabhängig von der Branche kann prädiktive Analytik verwendet werden, um tiefere Einblicke in jeden komplizierten Prozess zu gewinnen, solange die entsprechenden Daten verfügbar sind. Prädiktive Analytik ermöglicht es Führungskräften, fundierte Entscheidungen zu treffen, die nicht nur die Verkaufszahlen erhöhen, Marketingstrategien ändern, kostspielige Fehlfunktionen verhindern oder den Personalbedarf bewerten, sondern auch Leben retten, Katastrophen verhindern und helfen, das Auftreten unnötiger tragischer Ereignisse zu vermeiden. Ohne das Wissen, was prädiktive Analytik ist, wäre das zeitgenössische Geschäft nicht dasselbe.

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