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Wie können wir unsere gesammelten Kundendaten nutzen? | UX-Forschung #6

Welche Kundendaten können uns helfen, UX-Forschung zu planen und durchzuführen? Oft sind wir uns nicht bewusst, wie viele Informationen wir bereits über die Erfahrungen unserer Nutzer haben. Lesen Sie den Artikel, um zu erfahren, wo Sie Nutzerdaten erhalten und wie Sie diese im Forschungs- und Designprozess anwenden können.

Wie können wir unsere gesammelten Kundendaten nutzen? – Inhaltsverzeichnis:

  1. Einführung
  2. Kundenfeedback
  3. Daten von Google Analytics
  4. Eye-Tracking und Mouse-Tracking
  5. Wie können wir unsere gesammelten Kundendaten nutzen? Zusammenfassung

Einführung

Die erste Phase der UX-Forschung – oder Desk Research – konzentriert sich auf die Analyse von Daten, die wir bereits haben. Dies können archivierte Umfragen, Daten von Google Analytics oder öffentlich verfügbare Statistiken und Forschungen zu dem Problem oder Thema sein, das wir untersuchen. Kunden sind sich oft nicht bewusst, wie viele wertvolle Daten sie bereits über ihre Nutzer in ihren Ressourcen haben.

Erst nach dem Kontakt mit dem UX-Team erkennen sie, wie wertvoll die Daten sind, die sie haben. Oft kann diese Information helfen, das Problem zu identifizieren, Ziele zu definieren, Forschungshypothesen zu entwickeln sowie die UX-Strategie zu planen. Heute werden wir Ihnen dieses Wissen vermitteln und einige nützliche Tipps geben, wie Sie es in die Praxis umsetzen können.

Kundenfeedback

Die erste unschätzbare Informationsquelle über Nutzer und deren Erfahrungen mit einem Produkt betrifft Bewertungen. Wir finden sie auf Google, auf Facebook, in privaten Nachrichten in sozialen Medien, in E-Mails sowie in Daten aus Kundenzufriedenheitsumfragen oder dem Net Promoter Score. Dank dieser können wir die allgemeine Bewertung unserer Produkte oder Dienstleistungen durch die Nutzer verfolgen und auch mehr über ihre detaillierteren Meinungen, Emotionen und Erfahrungen erfahren.

Immer mehr Menschen äußern ihre Meinung online, und für einen Hersteller wird dies zu einem großartigen Indikator für die Zukunft. Ein Anstieg negativer Bewertungen ist oft das erste Signal, dass etwas nicht stimmt und geändert oder verbessert werden muss. Das Feedback, das auf der Website oder in Google-Bewertungen gegeben wird, ist oft umfangreich – Besucher beschreiben eine Situation, in der die Seite beim Zahlungsvorgang nicht funktioniert, sie Schwierigkeiten haben, bestimmte Informationen auf der Seite zu finden, sich für einen Newsletter anzumelden, sie keine versprochene E-Mail mit einem Rabatt auf ihren ersten Kauf erhalten oder einfach die Seite unleserlich und langsam ist, was sie dazu bringt, ihren Kauf abzubrechen.

Diese Mängel geben dem UX-Team Hinweise auf Bereiche, die einer gründlicheren Untersuchung bedürfen. Darüber hinaus zeigt das Sammeln solcher Rückmeldungen sowie die Durchführung weiterer UX-Forschung das Engagement des Unternehmens, was wiederum das Vertrauen der Kunden erhöht – und unterstützt sowohl die Kundenerfahrung als auch die Benutzererfahrung.

Daten von Google Analytics

Eine weitere wertvolle Ressource sind Google Analytics-Daten. Praktisch alle Unternehmen – sowohl große Konzerne als auch kleine Online-Shops – nutzen dieses Tool bereits zur Überwachung von Website-Statistiken. Die Analyse der von Google Analytics gesammelten Daten kann das Wachstum oder den Rückgang von Kunden im Laufe der Zeit verfolgen sowie im Detail aufzeigen, wie sie unsere Seite gefunden haben, wie viel Zeit sie auf einzelnen Unterseiten verbringen, wie oft sie einen Kauf tätigen oder wie viele der initiierten Aktionen erfolgreich abgeschlossen wurden (ob es sich um den Abschluss eines Kaufs, das Einreichen eines ausgefüllten Formulars oder die Anmeldung für einen Newsletter handelt).

Wenn wir beispielsweise feststellen, dass viele Menschen eine Unterseite mit einem Formular aufrufen, einige Minuten darauf verbringen, während die Konversionsrate korrekt ausgefüllter und eingereichter Formulare niedrig ist – könnte das bedeuten, dass unser Formular zu lang, zu kompliziert oder an irgendeiner Stelle hakt. Obwohl wir aus Google Analytics nicht die genaue Natur des Problems herausfinden können, können wir mit diesem Wissen eine Forschungshypothese aufstellen und Forschungsfragen formulieren. Wenn wir wissen, dass wir ein Formularproblem auf der Seite haben, können wir Forschung mit Nutzern planen und durchführen und das Problem lösen. In der Folge sollten sowohl die Konversionen als auch die Benutzererfahrung steigen.

Eye-Tracking und Mouse-Tracking

Eine weitere Wissensquelle sind Tools für das sogenannte Eye-Tracking oder Mouse-Tracking. Ein Beispiel (und wahrscheinlich das beliebteste Tool in diesem Bereich) ist Hotjar, das das Verhalten der Nutzer auf unserer Seite untersucht. Durch Aufzeichnungen von Mausbewegungen und Heatmaps erhalten wir genaue visuelle Darstellungen des Nutzerpfades durch unsere Seite. Wir sehen deutlich, wie Besucher nach Informationen suchen, was sie lesen, worauf sie klicken und welche Informationen, Bilder oder Elemente sie überspringen.

Diese Daten sind unschätzbar wertvoll, um das Verhalten der Nutzer zu untersuchen und zu bestimmen, auf welche Elemente auf der Seite sie achten, was sie länger lesen oder nur schnell durchblättern oder überspringen. Vielleicht klicken Besucher auf nicht klickbare Elemente und die klickbaren entgehen ihrer Aufmerksamkeit oder erscheinen ihnen sogar uninteressant? Darüber hinaus sind Heatmaps eine großartige Möglichkeit zu sehen, ob die Informationsarchitektur auf unserer Seite den Vorlieben unserer Kunden entspricht.

Wie können wir unsere gesammelten Kundendaten nutzen? Zusammenfassung

Heutzutage, mit so hoch entwickelter Technologie, ist es einfach, gute (und oft auch kostenlose!) Tools zu finden, um Informationen über Nutzer zu sammeln. Wir können bereits herausfinden, nicht nur woher unsere Kunden kommen und wie viel Zeit sie auf der Seite verbringen, sondern auch, was genau sie auf der Seite tun, wie ihr Weg zum Kauf aussieht, wo sie auf Schwierigkeiten stoßen und welche Meinungen sie über den Service oder das Produkt haben, welche Wünsche und Erwartungen sie an das Produkt haben. All diese Informationen bieten eine solide Grundlage, um die Notwendigkeit für eine eingehende Forschung zu rechtfertigen, um das Problem zu identifizieren, Verbesserungen vorzunehmen und die Benutzererfahrung sowie das Image und die Position des Unternehmens auf dem Markt zu verbessern.

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Klaudia Kowalczyk

Ein Grafik- und UX-Designer, der in das Design vermittelt, was in Worten nicht ausgedrückt werden kann. Für ihn hat jede verwendete Farbe, Linie oder Schriftart eine Bedeutung. Leidenschaftlich in Grafik- und Webdesign.

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Ein Grafik- und UX-Designer, der in das Design vermittelt, was in Worten nicht ausgedrückt werden kann. Für ihn hat jede verwendete Farbe, Linie oder Schriftart eine Bedeutung. Leidenschaftlich in Grafik- und Webdesign.

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