Die Macht der KI in der Musikproduktion erkunden | KI im Geschäft #33

Wenn es um KI in der Musikproduktion geht, ist sie am besten in der Co-Kreation und insbesondere in der Erstellung atmosphärischer Ambient-Sounds, dem Entfernen unerwünschter Hintergrundgeräusche aus Podcasts und Präsentationen sowie der Veränderung von Stimmen, die später in der Lage sein werden, Texte mit TTS-Tools zu lesen. Egal, ob Sie Musiker, Musikliebhaber oder einfach nur neugierig auf die Schnittstelle von Technologie und Kreativität sind, dieser Beitrag bietet einen Einblick in die faszinierende Welt der KI in der Musik. Lesen Sie weiter.

KI in der Musikproduktion – Inhaltsverzeichnis:

1. Musik auf Abruf
2. KI-Rauschunterdrückung
3. Stimmenklonierung oder Sprachumwandlung?
4. Zusammenfassung

Musik auf Abruf

Unter den Werkzeugen zur Erstellung von Musik basierend auf textuellen Eingaben oder durch Auswahl geeigneter Parameter: Genre, Tempo und Ton, sind Anwendungen wie Mubert oder Beatoven.ai einen Blick wert.

Mubert produziert recht schöne Tracks basierend auf einer einfachen Beschreibung. Ihr Hauptvorteil ist, dass sie einfach im Browser generiert werden können und kommerziell genutzt werden können. Sie eignen sich gut für Aufzüge oder Geschäftspräsentationen, die mit generativer KI erstellt wurden. Um jedoch einigermaßen zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen, müssen Sie etwas Zeit mit Experimentieren und Klärung Ihrer Erwartungen verbringen.

Um die Suche nach KI-Musik, die Ihren Bedürfnissen entspricht, zu erleichtern, können Sie vorgefertigte Tracks kaufen, die von den Gründern von Mubert kuratiert wurden, unter Mubert Business — Lizenzfreie Musik für Restaurants, Einzelhandel, Coworking und öffentliche Räume.

Beatoven.ai funktioniert etwas anders. Hier konzentrieren Sie sich anstelle der Auswahl eines Musikgenres, Tempos oder Stils auf die Stimmung. Dies liegt daran, dass Beatoven.ai fortschrittliche KI-Musikgenerierungstechniken verwendet, um einzigartige Musik zu komponieren, die zu einem bestimmten Teil eines Films, einer Präsentation oder eines Podcasts passt.

Die Musikgenerierung beginnt mit der Auswahl eines musikalischen Stils oder Genres. Der nächste Schritt besteht darin, Ihr Video oder Ihre Sprachaufnahme hochzuladen, damit die künstliche Intelligenz das musikalische Thema mit dem fertigen Inhalt abgleichen kann. Die interessanteste Funktion ist jedoch die Möglichkeit, die Stellen zu markieren, an denen sich die Stimmung der generierten Musik ändern soll.

MuseNet und Jukebox, zwei Forschungsprojekte von Open AI, sollten hier ebenfalls erwähnt werden. Sie ziehen eine florierende Gemeinschaft von Musikern und Programmierern an. Infolgedessen können die in ihnen verwendeten Lösungen auch in vielen anderen kommerziellen Anwendungen gefunden werden.

KI-Rauschunterdrückung

Wenn Sie jedoch die Erstellung kreativer Musik lieber den Menschen überlassen möchten, ist es wichtig zu beachten, dass KI auch als Toningenieur oder deren Assistent fungieren kann. Das liegt daran, dass sie es ermöglicht, unerwünschte Geräusche aus Audiodateien zu entfernen.

Diese etwas weniger beeindruckende, aber sehr nützliche Funktion der künstlichen Intelligenz kann wirklich viel Zeit sparen. Schließlich spielen Werkzeuge zur Reduzierung unerwünschter Geräusche eine große Rolle bei der Erstellung von Unternehmensmaterialien, wie z.B. Konferenzaufzeichnungen, Schulungen und Webinaren, Podcasts oder Kundenanleitungen.

KI-gestützte Programme sind einfach zu bedienen und für die meisten Zwecke geeignet:

1. Magic Dust von Podcastle – es reduziert effektiv Hintergrundgeräusche, ohne die Qualität der Aufnahme zu beeinträchtigen.
2. Audio Studio – es ist ein sehr schnelles Werkzeug zur Geräuschreduzierung und zur automatischen Einstellung des optimalen Lautstärkepegels.
3. Noise Eraser – wie der Name schon sagt, beseitigt es effektiv unerwünschte Geräusche aus Ihren Unternehmens-Audiodateien. Einer seiner größten Vorteile ist seine Verfügbarkeit nicht nur auf PCs, sondern auch als mobile Apps für Android- und iOS-Plattformen. Das bedeutet, dass die mit mobilen Geräten aufgenommenen Aufnahmen direkt auf diesen verarbeitet werden können.

Mit KI können Sie Hintergrundgeräusche wie Knacken oder Rascheln leicht entfernen. Die Werkzeuge erkennen und beseitigen automatisch Geräusche, sodass Sie sich keine Sorgen um Stimmenverzerrung während der Klangbearbeitung machen müssen, und die Audiodatei klar und professionell klingt. Es ist auch nicht notwendig, professionelle Mikrofone zu verwenden oder einen Spezialisten zu engagieren, um Geräusche zu entfernen.

Stimmenklonierung oder Sprachumwandlung?

KI funktioniert gut, wenn Sie:

• Intros und Outros zu Podcasts automatisch hinzufügen,
• eine einzige Stimme haben, um personalisierte Anzeigen zu lesen,
• Audio-Versionen von Wissensdatenbanken erstellen und
• Unternehmensmaterialien für sehbehinderte Menschen anpassen.

Die Arbeit mit Stimmen bei der Erstellung solcher Unternehmensmaterialien basiert hauptsächlich auf zwei Technologien. Diese sind:

• Stimmenklonierung – sie ermöglicht es Ihnen, Podcasts oder Schulungsaufnahmen zu erstellen, indem Audio direkt aus Texten generiert wird, wenn wir beispielsweise keinen ständigen Zugang zu einem Aufnahmestudio oder einer ruhigen Umgebung haben.
• Sprachumwandlung – dieses Werkzeug ermöglicht es Ihnen, Ihre Stimme in Echtzeit oder aus einer vorab aufgenommenen Audiodatei zu ändern, sodass der Präsentator Ihre Worte mit seiner eigenen Stimme (Speech-to-Speech) übermitteln kann. Dadurch bleibt die Markenstimme konsistent, und das gesamte Team kann Inhalte mit einem einheitlichen Klang produzieren.

Für diese Zwecke können Sie Werkzeuge wie Podcastle Revoice verwenden, das es ermöglicht, eine digitale Kopie Ihrer eigenen Stimme zu erstellen. Eine interessante Option zur Stimmänderung und Sprachumwandlung mit Speech-to-Speech-Technologie ist Resemble.ai, sowie führende Werkzeuge, die in der Produktion von Computerspielen, Werbespots und Filmen verwendet werden, die ebenfalls die Erstellung eigener einzigartiger Stimmen ermöglichen: Replica und Eleven Labs.

Die Zukunft der Musikproduktion

KI-Musik-Apps können hilfreich sein, um Klänge zu generieren, Geräusche aus Audiodateien zu entfernen oder Sprachnarrationen mit Text-to-Speech (TTS)-Technologie zu erstellen. Es gibt Werkzeuge wie Mubert oder Beatoven.ai, die es Ihnen ermöglichen, Musik basierend auf textuellen Eingaben oder Stimmungen zu erstellen. Künstliche Intelligenz kann auch als Audioingenieur dienen. Forschungsprojekte wie MuseNet und Jukebox tragen zur Entwicklung von KI in der Musik bei.

Im Moment ist generative KI schlecht darin, harmonische und gut strukturierte lange musikalische Formen zu erstellen. Wenn wir über die aktuellen Anwendungsfälle hinausblicken, was sind die potenziellen Vorteile der Integration von KI in die Musik für Unternehmen, und wie kann diese innovative Technologie sonst noch genutzt werden? Wenn wir in die Zukunft blicken, können wir nur die zahlreichen Überraschungen erahnen, die die nächsten Jahre der KI-Entwicklung bringen werden.

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