Was sind die besten prädiktiven Analysewerkzeuge auf dem Markt? Wie viel haben Sie ausgegeben, um professionelle prädiktive Analyse-Software zu nutzen? Wie finden Sie die besten Lösungen für Ihr Unternehmen? Lesen Sie den Artikel, um mehr über zeitgemäße prädiktive Analyseanwendungen zu erfahren, die an Ihrem Arbeitsplatz eingesetzt werden können.
Prädiktive Analyse-Software – Inhaltsverzeichnis:
- Was ist prädiktive Analyse?
- Prädiktive Analyse-Software
- Mathematica
- Sisence
- Minitab
- IBM SPSS
- Alteryx Designer
- SAP Analytics Cloud
- SAS Visual Analytics
- Prädiktive Analysewerkzeuge – wie es funktioniert?
Was ist prädiktive Analyse?
Prädiktive Analyse ist eine Art von Forschung, die es Ihnen ermöglicht, zukünftige Ereignisse vorherzusagen und tiefere Einblicke in die Prozesse zu gewinnen. Es gibt viele Vorteile der prädiktiven Analyse, da diese Methode besonders genaue Ergebnisse liefert, die zur Lösung verschiedener Probleme verwendet werden können. Zu den vielen Problemen, die mit prädiktiver Analyse angegangen werden können, gehören: Betrugserkennung, Risikominderung, Optimierung von Marketingkampagnen, Verbesserung der Entscheidungsfindung und Steigerung der Betriebseffizienz.
Die Hauptbereiche oder Branchen, die prädiktive Analyse nutzen, umfassen Sektoren wie: Banken und Finanzen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Versicherungen, Versorgungsunternehmen, öffentliche und staatliche Einrichtungen sowie Luft- und Raumfahrt. Alle benötigten Einblicke müssen auf Daten basieren, daher ist prädiktive Analyse-Software erforderlich, um alle ursprünglichen Informationen zu verarbeiten, zu berechnen und zu organisieren.
Nur die besten Lösungen ermöglichen eine schnelle und genaue Analyse von Datensätzen. In diesem Artikel haben wir prädiktive Analyse-Software aufgelistet, die auf dem Markt erhältlich ist und Ihre Bedürfnisse in Bezug auf Ihr Budget und Ihre betrieblichen Anforderungen erfüllen sollte.
Prädiktive Analyse-Software
Mathematica
Mathematica ist eine Software, die von Wolfram Research entwickelt wurde und mathematische Probleme mit einem einzigen Klick löst. Sie ermöglicht die Datenvisualisierung und -präsentation sowohl in 2D als auch in 3D. Sie ist benutzerfreundlich und vielseitig. Sie kann mit C++, Python und anderen Sprachen integriert werden.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Ad-hoc-Berichterstattung, konvolutionale neuronale Netzwerke, anpassbares Dashboard, Datenmanagement & Visualisierung, Dokumentenklassifizierung, Bildanalyse, Modelltraining, neuronale Netzwerkmodellierung, Berichterstattung, Analytik, selbstlernend, Visualisierung.
Art der Software: Berichterstattung, statistische Analyse, Business Intelligence.
Sisence
Sisence ist eine Plattform, die ihre Dienste weltweit anbietet. Die Plattform wird hauptsächlich von Managern und Datenwissenschaftlern genutzt. Sie bietet qualitativ hochwertige Visualisierungsfunktionen und interpretative Werkzeuge.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Dashboard, Ad-hoc-Abfragen, Berichterstattung, maschinelles Lernen, API, KI, Benchmarking, Budgetierung, Prognosen, Chat-Bot, Zusammenarbeitstools, Conversion-Tracking, anpassbare Markenbildung.
Art der Software: Datenanalyse-Software, Datenvisualisierungssoftware, Integrationssoftware, HR-Analytik-Software.
Minitab
Derzeit wird Minitab Software von Tausenden von Unternehmen weltweit genutzt. Die Analysetools der Anwendung sind für alle Kunden unabhängig von ihrem wissenschaftlichen Hintergrund einfach zu bedienen, daher können nicht nur Statistikabsolventen das Programm nutzen. Minitab bietet statistische, prädiktive und Verbesserungsanalysen in einer Lösung.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Entdeckung von Assoziationen, Tools zur Zusammenarbeit, Dashboard, Datenanalyse, Datenmischung, Datenerfassung, Datentransfer, Datenentdeckung, Datenimport, Datenexport, Datenvisualisierung, Prognosetools.
Art der Software: Datenanalyse-Software, statistische Analyse-Software, Berichterstattungssoftware.
IBM SPSS
SPSS, hergestellt von IBM, ist ein bekanntes, beliebtes Produkt, das erstmals 1968 auf den Markt kam. SPSS ist ein spezialisiertes Werkzeug für fortgeschrittene statistische Forschung. Kürzlich ist es als zwei Produkte erhältlich: SPSS Statistics und SPSS Modeler, wobei das erste typische statistische Software ist, während das zweite die Daten in visuelle Darstellungen umwandelt. SPSS ist großartig für große Unternehmen, die mit statistischer Analyse und Datenmodellierung sowie für Akademiker und Datenwissenschaftler arbeiten.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Sofortberichterstattung, Budgetierung, Unterstützung bei der Zusammenarbeit, Dashboard, Datenentdeckung und -visualisierung, KPI, maschinelles Lernen, prädiktive Analyse, statistische Analyse.
Art der Software: statistische Analyse, Berichterstattung.
Alteryx Designer
Alteryx war früher unter dem Namen SRC LLC bekannt, aber das Unternehmen hat sich 2010 in seinen aktuellen Namen umbenannt. Die von Alteryx produzierte APA-Plattform ist eine einzigartige Plattform für Nicht-Programmierer. Sie enthält Bausteine, die auf Ihre Daten angewendet werden können. Der Vorteil der Plattform ist, dass sie unstrukturierte Daten problemlos verarbeiten kann.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Berichterstattung, Entdeckung von Assoziationen, Unterstützung bei der Zusammenarbeit, Kundendatenbank, Dashboard, Datenanalysetools, Daten: Mischung, Bereinigung, Entdeckung, Extraktion, Integration und Mapping.
Art der Software: statistische Analyse, Integration von Business Intelligence.
SAP Analytics Cloud
Wahrscheinlich eine der besten prädiktiven Analyseanwendungen, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind. Sie wird von einem deutschen Unternehmen produziert, das bereits in den 70er Jahren begonnen hat. Die Software ist großartig für Unternehmen jeder Größe, da sie einfach für Nicht-Techniker zu bedienen ist. Sie ist sowohl für Data Mining, erweiterte Analytik als auch prädiktive Analytik geeignet.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Dashboard, Abfragen, Berichterstattung, API, Benchmarking, Zusammenarbeit, Berichte, Vorlagen, Datenmischung, Datenexport, Datenimport und -entdeckung.
Art der Software: prädiktive Analyse, Datenvisualisierung, Business Intelligence.
SAS Visual Analytics
SAS ist am besten für große Unternehmen geeignet. Die Module der Plattform bearbeiten problemlos fortgeschrittene Textanalysen, statistische Analysen und Prognosen. Die Software kann sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten umgehen.
Die Hauptmerkmale der Software umfassen: Dashboard, Berichterstattung, maschinelles Lernen, KI, API, Entdeckung von Assoziationen, Unterstützung bei der Zusammenarbeit, Berichte, Datenmanagement und -transformation.
Art der Software: Business Intelligence, Datenanalyse, prädiktive Analyse, Berichterstattung und statistische Analyse.
Prädiktive Analysewerkzeuge – wie es funktioniert?
Die oben vorgestellten Werkzeuge bieten No-Code-Lösungen, Datenseen und maschinelle Lernalgorithmen. Einige von ihnen sind vollständige, erweiterte, multifunktionale Arbeitsbereiche, während andere nur grundlegende Funktionen bieten. Um die beste prädiktive Analyse-Software für Ihr Unternehmen auszuwählen, müssen Sie Ihre eigenen Bedürfnisse gut kennen.
Prädiktive Analyse nutzt historische Daten, um nach Mustern, Schemen und wiederkehrenden Ereignissen zu suchen. Um den prädiktiven Prozess zu erleichtern, werden maschinelle Lernalgorithmen sowie Regressionsanalysen verwendet. Es scheint, dass ohne qualitativ hochwertige Software für prädiktive Analysen eine realistische Entscheidungsfindung im Zusammenhang mit dem Markt nicht mehr möglich ist.
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Andy Nichols
Ein Problemlöser mit 5 verschiedenen Abschlüssen und unendlichen Reserven an Motivation. Das macht ihn zu einem perfekten Geschäftsinhaber und Manager. Bei der Suche nach Mitarbeitern und Partnern schätzt er Offenheit und Neugier auf die Welt am meisten.