Personalisierung der Kundenkommunikation im E-Commerce im neuen Zeitalter der KI | KI im E-Commerce #6

Personalisierung im Zeitalter der KI

Die Werkzeuge zur Kommunikation mit Kunden auf Basis von KI ermöglichen es, tief personalisierte Nachrichten zu erstellen, insbesondere:

• Ein Produktangebot zu gestalten, das auf die Bedürfnisse des einzelnen Kunden zugeschnitten ist,
• Den angezeigten Inhalt an das Profil einer Person anzupassen,
• Die bevorzugten Kommunikationskanäle mit dem Kunden zu analysieren und die Kampagnen entsprechend anzupassen.

Aber wie sieht Personalisierung in jedem dieser Bereiche aus und welche Fähigkeiten hat die KI, um mit E-Commerce-Kunden zu kommunizieren?

Personalisierung von Produktangeboten

Ein auf die Bedürfnisse des Kunden zugeschnittenes Produktangebot, das den perfekten Moment trifft? Werkzeuge, die künstliche Intelligenz nutzen, setzen genau solche Ziele. Dank ihnen ist es möglich,:

• Personalisierte Produktempfehlungen – KI kann die Kaufhistorie und das Verhalten der Nutzer auf der Seite analysieren, um Produkte vorzuschlagen, die sie interessieren könnten.
• Dynamische Preisgestaltung – KI kann Marktbedingungen in Echtzeit analysieren, um die Produktpreise entsprechend der Marktsituation und dem Kundenprofil anzupassen.

Personalisierung von Inhalten in der Kundenkommunikation

Der zweite Bereich der Personalisierung bezieht sich auf die Art des Inhalts, der dem Kunden beim Betreten einer E-Commerce-Website, in einzelnen E-Mails oder sogar bei der Erstellung personalisierter E-Mail-Kampagnen angezeigt wird:

• Personalisierung von Inhalten auf der Website – KI kann das Verhalten der Nutzer auf der Seite analysieren, um Inhalte an ihre Vorlieben anzupassen,
• Personalisierung des E-Mail-Marketings – Kundendaten ermöglichen es, Nachrichten zu generieren, in denen der Text, das Bild und das Format auf das Gerät zugeschnitten sind,
• Erstellung personalisierter Kampagnen – KI hilft Ihnen zu entscheiden oder automatisch auszuwählen, an wen Nachrichten gesendet werden sollen, welchen Inhalt sie enthalten oder welchen Kanal sie wählen sollten, um am besten mit dem Kunden zu kommunizieren.

Personalisierung der Kommunikationskanäle im E-Commerce

Der wichtigste Personalisierungskanal für E-Commerce ist die Website des Geschäfts, auf der es möglich ist, nicht nur gezielte Anzeigen im Zusammenhang mit den vorherigen Käufen des Kunden anzuzeigen, sondern auch Produktempfehlungen und dynamische Preisgestaltung. Wenn wir einen Chatbot oder virtuellen Assistenten hinzufügen, der den Kunden erkennt und das unterbrochene Gespräch fortsetzt, wird das Kundenerlebnis für jede Person, die die Website unseres Geschäfts besucht, einzigartig sein.

3 E-Commerce-Personalisierungstools

Wie beginnt man mit KI, um personalisierte Kommunikation mit Ihrem E-Commerce-Kunden zu entwickeln? Die folgenden Tools sind einen Versuch wert:

• Clerk.io (https://www.clerk.io/) – Ausgestattet mit der ClerkCore™-Technologie kann diese App die Kundenkommunikation personalisieren, Produktempfehlungen erstellen und personalisierte Angebote generieren. ClerkCore™ verwendet einen auf Wissensgraphen basierenden Algorithmus, der das Verhalten und die Interessen der Nutzer analysiert und dann personalisierte Produktempfehlungen basierend auf ihren Vorlieben liefert. Es kann verwendet werden, um Inhalte über mehrere Kanäle hinweg zu personalisieren, wie E-Mail, Website und mobile Apps.


Quelle: Clerk.io (https://www.clerk.io/)

• OneSpot (https://onespot.pro/) – ist eine Plattform, die Marketingautomatisierung, die Generierung personalisierter Inhalte und Produktempfehlungen für E-Commerce, die Überwachung von Kundenfeedback und Sentiment-Analyse, die Optimierung der Kampagnenleistung und die Verfolgung des Fortschritts mit A/B-Tests, Analysen und Berichterstattung kombiniert.


Quelle: OneSpot (https://onespot.pro/)

• SalesManago (https://www.salesmanago.pl/) – Dieses leistungsstarke Tool nutzt künstliche Intelligenz, um personalisierte E-Commerce-Produktempfehlungen zu erstellen. Das Tool bietet:
• Überwachung des Kundenfeedbacks, Sentiment-Analyse und Berichterstattung,
• Generierung von E-Mails, SMS-Nachrichten oder Inhalten, die auf einer Website angezeigt werden,
• Automatisches Versenden dynamischer Nachrichten an Kunden, die sie an Produkte erinnern, die sie kaufen möchten oder an denen sie interessiert sein könnten.

Die interessantesten KI-basierten Module von SalesManago sind AI Studio und Deep Behavioral Profiling. AI Studio ist ein Inhaltsgenerator, der auf Lösungen von OpenAI, den Machern von ChatGPT, basiert. AI Studio ermöglicht es, personalisierte Inhalte wie E-Mail-Betreffzeilen, Produktbeschreibungen und Slogans zu erstellen, die auf dem Verhalten und den Vorlieben der Kunden zugeschnitten sind.

Das Modul Deep Behavioural Profiling ermöglicht es, die Interaktion des Nutzers mit der Seite zu verfolgen und Merkmale der vom Kunden angesehenen Produkte basierend darauf zu erstellen.

Quelle: SalesManago (https://www.salesmanago.pl/info/deep-behavioural-profiling.htm)

Zusammenfassung

KI verändert die Spielregeln im Bereich der Personalisierung der Kundenkommunikation im E-Commerce. Ihre Rolle beschränkt sich nicht nur auf maßgeschneiderte Empfehlungen oder dynamische Preisgestaltung, sondern auch auf die vollständige Personalisierung von Inhalten und Kommunikationskanälen. Mit Tools wie Clerk.io, OneSpot und SalesManago können Sie die Effektivität Ihrer Kommunikation und Ihres Verkaufs erheblich verbessern.

Was wird in Zukunft mit der Personalisierung der Kundenkommunikation geschehen? Lassen Sie uns ein wenig in die Science-Fiction-Vorhersage eintauchen. Stellen Sie sich vor, dass fortschrittliche KI-Algorithmen Veränderungen im Verbraucherverhalten vorhersagen können, bevor sie eintreten. Dies öffnet die Tür zur sogenannten “präemptiven Personalisierung”, der Fähigkeit, Angebote nicht nur auf das, was der Kunde jetzt möchte, sondern auch auf das, was er in Zukunft mögen wird, zu gestalten. In dieser Vision der Zukunft der Personalisierung wird es ebenso wichtig sein, auf die Bedürfnisse der Kunden zu reagieren, wie sie vorherzusehen.

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