E-Commerce-Automatisierung. 5 Bereiche des E-Commerce, die es wert sind, mit künstlicher Intelligenz automatisiert zu werden | KI im E-Commerce #1

Personalisierung des E-Commerce-Einkaufs

Die Personalisierung des Einkaufserlebnisses ist der wichtigste Bereich, der es wert ist, mit künstlicher Intelligenz automatisiert zu werden. Kunden schätzen maßgeschneiderte Angebote, während die manuelle Personalisierung von Angeboten im mittelständischen E-Commerce einfach nicht machbar ist.

Ein Beispiel für einen Shop, der KI effektiv zur Personalisierung von Angeboten nutzt, ist Modivo.co.uk. Machine-Learning-Algorithmen analysieren die Kaufhistorie und Vorlieben eines Kunden, um Produkte vorzuschlagen, die ihn interessieren könnten. Diese Art der Personalisierung erhöht nicht nur die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs, sondern hat auch einen positiven Einfluss auf die Kundenbindung.

Ein Beispiel für ein Tool, das künstliche Intelligenz zur Personalisierung des Einkaufserlebnisses verwendet und das Sie in Ihrem Shop nutzen können, ist Segmentify. Es handelt sich um eine Plattform, die Machine-Learning-Algorithmen verwendet, um das Nutzerverhalten und die Kaufhistorie zu analysieren. Dadurch können Shops personalisierte Produktempfehlungen anbieten, wie im Fall von Modivo.co.uk.

Quelle: Segmentify (https://segmentify.com/)

Segmentify integriert sich in verschiedene E-Commerce-Plattformen wie Shopify, Magento, WooCommerce und PrestaShop. Segmentify bietet auch eine API und ein SDK zur Integration in jedes System. Es wird derzeit von mehr als 250 Unternehmen in 40 Ländern genutzt, und sein Hauptziel ist es, ein personalisiertes Erlebnis für jeden Kunden zu schaffen.

Segmentify verwendet eine Reihe von Machine-Learning-Algorithmen zu diesem Zweck, die aus riesigen Datenmengen lernen, bis sie eigenständig Entscheidungen und Empfehlungen treffen können. Diese Technologien sind ähnlich denen, die von Netflix verwendet werden, um die nächste Serie zum Anschauen zu empfehlen, und von Amazon, um den nächsten Kauf vorzuschlagen.

E-Commerce-Automatisierung – Preisgestaltung von Produkten

Dynamische Preisstrategien, die auf KI-Algorithmen basieren, überwachen die Preise der Wettbewerber und analysieren Marktvariablen wie Angebot und Nachfrage. Sie ermöglichen flexible und automatische Preisänderungen. Dadurch können Online-Shops ihre Margen und Gewinne in Reaktion auf die aktuellen Marktbedingungen optimieren.

Um die Preisgestaltung von Produkten zu automatisieren, können Sie Prisync ausprobieren. Es handelt sich um ein Echtzeit-Überwachungstool für Wettbewerberpreise, das KI-Technologie verwendet, um Markttrends zu analysieren, sodass Sie die Preise in Ihrem Shop dynamisch anpassen können.

Unter anderem ermöglicht Prisync, die Webadressen von Wettbewerbern manuell oder in großen Mengen für jedes Produkt hinzuzufügen. Das Tool aktualisiert die Preise und die Verfügbarkeit von Produkten dreimal täglich und präsentiert sie im Dashboard.

Quelle: Prisync (https://prisync.com/)

Prisync wendet fortschrittliche Machine-Learning-Algorithmen an, um personalisierte Preisempfehlungen zu liefern und die Gewinnmargen zu optimieren. Wenn Sie bereit für die Automatisierung sind, können Sie auch automatische Preisänderungen je nach definierten Geschäftsregeln festlegen.

Fortgeschrittene E-Commerce-Automatisierung im Kundenservice

KI-basierte Chatbots, wie sie von Allegro verwendet werden, erleichtern die E-Commerce-Automatisierung im Bereich Kundenservice. Durch die Analyse des Sentiments und des Kontexts von Kundenanfragen können sie Antworten liefern, die personalisierter und relevanter sind.

Wenn Sie nach einem fortschrittlichen Tool zur Automatisierung des Kundenservice suchen, kommt Intercom zur Rettung. Es handelt sich um eine Plattform, die KI verwendet, um die Kundenkommunikation zu automatisieren, das Kunden-Sentiment zu analysieren und personalisierte Antworten auf ihre Anfragen zu liefern. Es ermöglicht auch einen nahtlosen Wechsel zu einem Beratergespräch und Multi-Plattform-Automatisierung, einschließlich Mailing, Kunden-Onboarding und mehr.

Quelle: Intercom (https://www.intercom.com/fin)

Aus der Sicht der E-Commerce-Automatisierung ist eines der interessantesten Module von Intercom Fin, eine künstliche Intelligenz, die auf den Sprachmodellen von OpenAI basiert und komplexe Probleme löst sowie sichere und präzise Antworten auf Kundenfragen liefert. Fin benötigt keine Schulung, Sie müssen es nur auf die Quelle des Supportinhalts hinweisen, und es wird diese unabhängig analysieren und verwenden, um mit Kunden zu kommunizieren. Fin kann auch schwierigere Fragen an das menschliche Supportteam weiterleiten.

Auch sehr praktisch ist das Modul Product Tours, das Kunden zeigt, wie der Shop funktioniert. Dies ist ein Tool zur Erstellung und Durchführung interaktiver Produkttutorials, die den Kunden helfen, die E-Commerce-Angebote besser kennenzulernen und zu nutzen. Product Tours ermöglicht es Ihnen, personalisierte Tracks für verschiedene Kundensegmente zu erstellen, Animationen und Herausforderungen hinzuzufügen und die Effektivität der Tutorials zu messen.

E-Commerce-Automatisierung der Dokumentenverarbeitung

Ein großes Problem für E-Commerce-Besitzer ist die Erstellung und Handhabung von Dokumenten wie Rechnungen, Bestellungen und Versanddokumenten. Inzwischen ist ihre effiziente Verarbeitung entscheidend für die reibungslose Durchführung von Geschäftsprozessen. Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) spielen hierbei eine bedeutende Rolle, indem sie die Erkennung und Verarbeitung von Dokumenten automatisieren.

Rossum Elis ist eine der automatischen Dokumentenverarbeitungsplattformen, die fortschrittliche NLP-Technologien verwendet. Mit diesem Tool können Online-Shops automatisch Daten aus verschiedenen Dokumenten wie Rechnungen und Bestellungen extrahieren, was die Verarbeitung erheblich beschleunigt und menschliche Fehler eliminiert.

Quelle: Rossum Elis, (https://rossum.ai/)

Rossum Elis kann die Struktur eines Dokuments erkennen, wichtige Informationen identifizieren und sie in strukturierte Daten umwandeln, die bereit für die weitere Verarbeitung in den Systemen des Shops sind.

5. Virtuelle Einkaufsassistenten für E-Commerce

E-Commerce-Automatisierungen, die den Einkaufsprozess erleichtern, verbessern das Kundenerlebnis (CUX) erheblich. Eine der beliebtesten Lösungen sind virtuelle Einkaufsassistenten. Sie ermöglichen nicht nur Gespräche, sondern helfen den Kunden auch proaktiv beim Kauf oder leiten sie weiter, um mit einem Berater zu sprechen.

Drift ist eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, Gespräche in jeder Phase des Kaufprozesses eines Kunden zu personalisieren. Sie verfügt über Conversational AI, die auf OpenAI-Lösungen basiert und im Kundenservice und Marketing eingesetzt werden kann.

Quelle: Drift.com (https://gethelp.drift.com/s/article/What-is-Conversational-AI)

Drift ermöglicht es Ihnen, Besucher zu qualifizieren und zu konvertieren, einen qualitativ hochwertigen Verkaufstrichter aufzubauen, Kundenunterstützung zu bieten und die Generierung qualitativ hochwertiger Leads zu erleichtern, die Marketing- und Vertriebseffizienz zu verbessern und den Kundenservice zu automatisieren.

Zusammenfassung

Von der Personalisierung und Preisgestaltung über den Kundenservice bis hin zur Dokumentenverarbeitung und Einkaufsbegleitung. KI-basierte E-Commerce-Automatisierung bietet betriebliche Effizienz und Wettbewerbsvorteile und stellt sie ins Zentrum strategischer E-Commerce-Entscheidungen.

Dennoch ist es auch in einer Ära zunehmender Automatisierung wichtig, den Wert des persönlichen Kontakts mit Kunden zu beachten. Wie immer im Geschäft wird das Gleichgewicht zwischen diesen beiden Aspekten entscheidend sein. Es besteht kein Zweifel, dass KI-Technologien ihre Expansion im E-Commerce fortsetzen werden. Dennoch sind es die Unternehmer, die sie geschickt mit persönlicher Interaktion integrieren, die am ehesten einen Wettbewerbsvorteil erlangen werden.

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