Kennst du eine UX-Forschungstechnik namens Card Sorting? Heute werden wir dir erzählen, wie Card Sorting für Forscher und User Experience Designer nützlich sein kann. Du wirst auch die Vor- und Nachteile von Card Sorting aufzeigen, ein Beispiel demonstrieren sowie die verschiedenen Typen und deren Eigenschaften präsentieren.
Card Sorting ist eine Forschungsmethode, bei der die Teilnehmer Themen auf eine für sie logische Weise gruppieren. Typischerweise führen UX-Forscher Card Sorting durch, indem sie Themen auf einzelnen Karten schreiben, die Benutzer bitten, verwandte Themen in Gruppen zu sortieren, und dann jede Gruppe benennen (oder einer Kategorie zuweisen). Card Sorting gibt Einblicke in den Denkprozess eines Benutzers, dessen Funktionsweise oder wie sie denken, dass es funktionieren sollte. Diese Forschungsmethode hilft UX-Forschern und Designern, eine Informationsarchitektur zu formulieren, die für den Benutzer intuitiver und einfach zu navigieren ist.
Wie jede andere Forschungsmethode ist auch Card Sorting nicht perfekt, es hat Vor- und Nachteile, die man im Hinterkopf behalten sollte. Einer der Hauptvorteile ist seine Einfachheit – Card Sorting ist eine einfache Übung, relativ leicht für Forscher zu organisieren und für die Teilnehmer leicht zu verstehen.
Die Methode ist auch relativ kostengünstig – ob es sich um eine Desktop-Studie (z. B. mit bunten Post-it-Notizen) oder um eine Durchführung mit Online-Tools handelt, die Kosten für die Durchführung sind in der Regel niedrig. Card Sorting ist auch sehr effizient, da es in kurzer Zeit genügend nützliche Daten liefert. Der letzte große Vorteil, den wir erwähnen möchten, ist, dass die Methode auf genauen Einblicken unserer tatsächlichen Benutzer basiert.
Auf der negativen Seite kann Card Sorting inkonsistente Daten liefern – die erzielten Ergebnisse können von einem Teilnehmer zum anderen stark variieren. Es hat auch einige Einschränkungen – indem es sich auf Labels und Kategorisierungen konzentriert, gibt es kein Feedback dazu, wie Benutzer den tatsächlichen Inhalt wahrnehmen oder wie er sich auf die tatsächlichen Aufgaben bezieht, die sie ausführen. Es ist auch erwähnenswert, dass die Analyse der Ergebnisse dieser Umfrage zeitaufwendig ist. Während die Benutzer die Karten schnell sortieren, benötigt die Datenanalyse viel mehr Zeit.
Um Card Sorting durchzuführen, solltest du mit der Auswahl eines Sets von Themen/Wörtern beginnen, die gruppiert werden sollen. Dieses Set sollte zwischen 40 und 80 Elemente enthalten, und jedes davon sollte auf einer separaten Karte geschrieben werden. Versuche, Themen zu vermeiden, die die gleichen Wörter enthalten – andernfalls könnten die Teilnehmer dazu neigen, diese Elemente unbewusst in eine Gruppe zu kombinieren. Deine Aufgabe ist es, die Karten (Themen) in Gruppen zu kombinieren, die für dich logisch sind. Beginne damit, die Karten zu mischen und sie den Teilnehmern zu übergeben. Bitte sie, die Karten einzeln anzusehen und sie in Gruppen zu kombinieren. Einige Gruppen können groß sein, andere klein.
Wenn die Teilnehmer bei einer Karte unsicher sind oder nicht wissen, was sie bedeutet, kannst du sie beiseitelegen oder möglicherweise später darauf zurückkommen. Lass sie wissen, dass sie während ihrer Arbeit ihre Meinung ändern können – sie können beispielsweise Karten von einem Stapel in einen anderen verschieben, zwei Stapel zu einem größeren kombinieren oder einen Stapel in mehrere neue aufteilen. Im nächsten Schritt gibt der Benutzer den Gruppen Namen.
Nachdem die Themenkarten in Gruppen unterteilt wurden, bitte die Teilnehmer, ihre vorgeschlagenen Namen für die Gruppen aufzuschreiben. Dies wird dir einige Ideen für Navigationskategorien geben, aber bedenke, dass dies nur Richtlinien für dich als Designer sind – erwarte nicht, dass die Teilnehmer endgültige Kategorienamen für die Website erstellen.
Nachdem die Karten unterteilt und die Gruppen benannt wurden, kannst du (musst du aber nicht) die Teilnehmer bitten, zu erklären, warum sie die Gruppen so erstellt und benannt haben. Frage, ob einige Elemente besonders schwierig zuzuordnen waren, ob einige Elemente in mehr als eine Gruppe passten und was sie über nicht sortierte Elemente denken.
Wenn du daran interessiert bist, mehr über die Überlegungen der Benutzer zu erfahren, kannst du sie auch bitten, während der Umfrage “laut zu denken”. Dies wird detaillierte Informationen liefern, erfordert jedoch auch mehr Zeit für die Analyse. Denke daran, dass du deine Probanden bitten kannst, bei Bedarf praktischere Gruppengrößen zu erstellen. Du solltest ihnen während des anfänglichen Sortierens nichts aufzwingen, aber nach der ersten Zusammenfassung kannst du vorschlagen, beispielsweise eine große Gruppe in mehrere kleinere aufzuteilen.
Wiederhole das Card Sorting mit etwa 15-20 Probanden. Dies ist eine angemessene Anzahl von Teilnehmern, um Muster im Denkverhalten der Benutzer zu erkennen.
Sobald die Umfrage abgeschlossen und alle Daten gesammelt sind, ist es Zeit, sie zu analysieren. Achte auf gemeinsame Gruppierungen, Kategorien- oder Themennamen und Elemente, die häufig kombiniert wurden. Wenn du bemerkst, dass einige Elemente häufig beiseitegelegt wurden, bestimme, ob dies auf unklare Kartennamen oder Inhalte zurückzuführen ist, die scheinbar nicht zu den anderen Themen passten. Card Sorting wird dir helfen zu verstehen, welches Organisationssystem für deine Benutzer am effektivsten sein wird.
Wichtige Unterschiede im Card Sorting sind, ob Benutzer ihre Kategorietitel selbst erstellen können oder ob sie ihnen auferlegt werden; ob ein Moderator die Sitzung leitet oder es sich um eine unmoderierte Umfrage handelt; und ob die Umfrage auf Papier oder mit einem Online-Tool durchgeführt wird. Jeder Typ hat natürlich bestimmte Vor- und Nachteile.
Offenes Card Sorting ist die häufigste Variante dieser Studie (es ist der Verlauf des klassischen offenen Card Sortings, den wir im vorherigen Abschnitt – “Wie führt man Card Sorting durch?” – beschrieben haben). Beim offenen Card Sorting haben die Benutzer die Freiheit, ihren Gruppen eigene Namen zuzuweisen – Stapel von Karten, die sie einen Moment zuvor angeordnet haben.
Geschlossenes Card Sorting ist eine Variation, bei der den Benutzern ein vorgegebenes Set von Kategorietiteln gegeben wird und sie gebeten werden, die einzelnen Karten in diese vorgegebenen Kategorien zu organisieren. Geschlossenes Card Sorting zeigt nicht, wie Benutzer ein Set von Themen wahrnehmen und gruppieren. Stattdessen wird es verwendet, um zu bewerten, ob die bestehende Kategorienstruktur aus der Perspektive des Benutzers logisch mit dem Inhalt verbunden ist. Eine Kritik am geschlossenen Card Sorting ist, dass es nur die Fähigkeit der Benutzer testet, Inhalte der richtigen Kategorie zuzuordnen – was für die Benutzer eher wie das Lösen eines Puzzles als wie das natürliche Zuordnen von Inhalten zu Kategorien sein kann. Somit spiegelt die Methode nicht die natürliche Art wider, wie Benutzer Inhalte durchsuchen.
Die zweite Unterteilung ist zwischen moderiertem und unmoderiertem Card Sorting. Moderiertes Card Sorting umfasst die oben beschriebene Zusammenfassung und das laut Denken während des Sortierens – während der Umfrage macht der Teilnehmer laufende Kommentare, erklärt, was er tut, teilt seine Gedanken und erklärt am Ende, warum er die Entscheidungen getroffen hat, die er getroffen hat, und nicht andere. Diese Schritt während der Umfrage ist eine großartige Möglichkeit, qualitative Einblicke in die Überlegungen der Benutzer zu ihren Gruppierungen zu gewinnen. Bei Bedarf kannst du zusätzliche Fragen stellen und nach bestimmten Karten fragen, um seine Denkprozesse besser zu verstehen.
Unmoderiertes Sortieren hingegen beinhaltet, dass Benutzer die Karten eigenständig in Gruppen zuordnen, oft mit einem Online-Tool und ohne jegliche Interaktion mit dem Moderator. Dies ist sicherlich schneller und kostengünstiger als moderiertes Card Sorting, da es nicht erfordert, dass der Forscher mit jedem Benutzer einzeln spricht. Unmoderiertes Card Sorting kann jedoch als Ergänzung zu moderierten Card Sorting-Sitzungen nützlich sein.
Die letzte Unterteilung, die wir präsentieren möchten, ist “Papier”-Card Sorting vs. Durchführung mit Hilfe von Technologie. Papier-Card Sorting ist bei weitem die traditionellste Form des Card Sortings. Themen werden auf Karten geschrieben, und die Benutzer werden gebeten, Gruppen zu bilden. Der größte Vorteil des Papier-Card Sortings ist, dass die Studienteilnehmer nicht lernen müssen, wie man ein Tool verwendet, da sie nur die Karten auf einem Tisch stapeln müssen.
Es ist ein einfacher flexibler Prozess: Benutzer können die Karten nach Belieben bewegen und sogar bei Bedarf von vorne beginnen. Es ist auch einfacher für Menschen, eine sehr große Anzahl von Karten auf einem großen Tisch zu verwalten, als viele Objekte auf einem Computerbildschirm zu verwalten (der oft nicht einmal alles in einer Ansicht anzeigen kann). Der Nachteil des Sortierens von Papierkarten ist, dass Forscher manuell die Entscheidungen jedes Teilnehmers dokumentieren müssen – was die Analyse potenziell langwierig und mühsam macht.
Digitales Card Sorting verwendet Software oder ein webbasiertes Tool, um Themenkarten zu simulieren, die die Probanden in ausgewählte Gruppen ziehen und ablegen. Diese Methode ist im Allgemeinen die einfachste für Forscher, da die Software automatisch die Ergebnisse aller Teilnehmer analysieren und aufzeigen kann, welche Elemente am häufigsten gruppiert wurden, welche Kategorietitel die Benutzer erstellt haben und die Wahrscheinlichkeit, dass zwei Elemente gepaart werden. Der Nachteil ist, dass die Benutzerfreundlichkeit des Tools den Erfolg der Sitzung beeinflussen kann – ein Mangel an technischen Fähigkeiten oder technische Probleme können Frustration verursachen und sogar verhindern, dass Benutzer genau die Gruppen erstellen, die sie möchten.
Card Sorting kann daher – je nach den Bedürfnissen des Projekts – sehr unterschiedliche Formen annehmen. Auf diese Weise kann die Umfrage an die Bedürfnisse und Fähigkeiten des Projekts und des Forschungsteams angepasst werden, je nach deinen zeitlichen Ressourcen, Budget oder festgelegten Forschungszielen und -fragen. Diese Methode kann eine großartige Möglichkeit sein, den Denkprozess des Benutzers zu erkunden und zu sehen, ob Kategorien und Gruppierungen, die für Produktentwickler, Forscher und UX-Designer logisch und ordentlich erscheinen, auch für ihre echten Benutzer ebenso intuitiv sind.
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Ein Grafik- und UX-Designer, der in das Design vermittelt, was in Worten nicht ausgedrückt werden kann. Für ihn hat jede verwendete Farbe, Linie oder Schriftart eine Bedeutung. Leidenschaftlich in Grafik- und Webdesign.
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