KI-Schlüssel zur Steigerung des Umsatzes im E-Commerce | KI im E-Commerce #8

Fortschrittliche KI-Technologie verändert die E-Commerce-Landschaft grundlegend. Ihre Abläufe werden zunehmend kundenorientierter, vorhersehbarer und profitabler. Mit KI können Unternehmen Kaufdaten und Online-Verhalten analysieren, um zu verstehen, was Kunden dazu bringt, einen Kauf zu tätigen oder eine Seite zu verlassen. Hier sind die fünf besten Möglichkeiten für E-Commerce-Shops, die Vorteile von KI zu nutzen, um den Umsatz zu steigern.

Anwendung von KI zur Analyse des Kundenverhaltens zur Umsatzsteigerung

Das Erkennen der Kaufmuster der Kunden ist der Schlüssel zur Umsatzsteigerung. Ein Beispiel: Eine Analyse der Kaufhistorie zeigt, dass Kunden, die Wanderschuhe gekauft haben, in Zukunft eher Wandstöcke oder Socken kaufen. Es besteht aus:

• Analyse vergangener Daten – um Einkaufspräferenzen zu identifizieren, zum Beispiel Preisspanne, am häufigsten gewählte Marken sowie die Zeit und den Kanal, über den Käufe getätigt werden, oder die Zahlungsmethode,
• Vorhersage zukünftiger Käufe – Angebot maßgeschneiderter Produkte basierend auf Schlussfolgerungen, die die künstliche Intelligenz aus vergangenen Daten zieht.

Durch die Analyse des Kundenverhaltens können KI-Tools für E-Commerce Angebote personalisieren, was wiederum zu einer erhöhten Kundenbindung und gesteigertem Umsatz führt. Gleichzeitig ermöglicht das Verständnis dessen, wonach Kunden suchen, eine effektivere Verwaltung des Angebots eines Shops sowie ein effizienteres Bestandsmanagement.

Automatisierung des Kundenservice

Im Zeitalter der Digitalisierung ist ein schneller und effizienter Kundenservice unerlässlich. Ein konsistentes Kundenerlebnis unabhängig vom Vertriebskanal und ein nahtloser Übergang von der Kommunikation mit einem automatisierten System zu einem Gespräch mit einem Berater wird 2023 zum neuen Standard. Die Vorteile des automatisierten Kundenservice, denen es seine wachsende Rolle bei der Steigerung des E-Commerce-Umsatzes verdankt, umfassen:

• Schnelle Reaktion auf Anfragen – Chatbots ermöglichen den sofortigen Kontakt mit Kunden,
• Problemlösung außerhalb der Geschäftszeiten – Automatisierte Kundenservicesysteme arbeiten 24/7 und können dank des Einsatzes von KI bis zu 60 % der Anfragen ohne Berater lösen,

Für Unternehmen können Chatbots die Betriebskosten erheblich senken und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit verbessern. Ein interessantes Beispiel im B2B-E-Commerce-Bereich ist der Accenture VIP Chatbot, der an der Schnittstelle zwischen menschlichem und Bot-Kundenservice arbeitet. Er analysiert Transkripte von Gesprächen mit bestehenden und potenziellen Kunden und identifiziert deren Prioritäten, was eine genauere Anpassung der Angebote ermöglicht.

Selbst ein einfacher Chatbot auf der Seite, der KI nutzt, führt zu einer verbesserten CX und erhöht die Wahrscheinlichkeit, die Seite erneut zu besuchen und einen Kauf zu tätigen. Dies ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie KI die Kundeninteraktionen erleichtern und letztendlich die Wahrscheinlichkeit erhöhen kann, den Kaufprozess abzuschließen.

Personalisierung von Angeboten und Produktempfehlungen

Der Einsatz von KI in der Personalisierung führt nicht nur zu einem angenehmeren Kundenerlebnis, sondern auch zu einem höheren Warenkorbwert. Dies ist möglich, indem Nachrichten an den Kundenweg angepasst und spezielle Rabatte oder Aktionen basierend auf der Kaufhistorie des Kunden zum richtigen Zeitpunkt gesendet werden. Vor allem jedoch durch den Einsatz moderner Produktempfehlungstechniken:

• Cross-Selling – Empfehlung zusätzlicher Produkte, die zu denen passen, die der Kunde bereits in den Warenkorb gelegt hat; basierend auf der Analyse des Kundenprofils und des Segments, dem er angehört, durch künstliche Intelligenz,
• Up-Selling – Empfehlung höherpreisiger Produkte an Kunden, wodurch der Wert des Warenkorbs erhöht und der Umsatz gesteigert wird.

Optimierung des Kaufprozesses mit KI zur Umsatzsteigerung

Der Kaufprozess des Kunden ist der Prozess, den ein Kunde vom ersten Kontakt mit einem Produkt oder einer Marke bis zum Abschluss des Kaufs durchläuft. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, den E-Commerce-Umsatz zu steigern, indem dieser Prozess auf drei Arten verbessert wird:

1. Dynamisches Seitenlayout. KI analysiert das Nutzerverhalten auf der Seite, identifiziert die Abschnitte, die die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen, und passt das Seitenlayout in Echtzeit an, um wichtige Informationen an den auffälligsten Stellen zu platzieren, was es den Kunden erleichtert, die Produkte zu finden, an denen sie interessiert sind.
2. KI-gesteuertes A/B-Testing. Ein KI-basiertes E-Commerce-Tool, wie Google Optimize oder Optimizely, kann beispielsweise fortgeschrittenes A/B-Testing auf verschiedenen Versionen einer Seite durchführen, um die effektivsten Layouts und Elemente zu finden, was zu schnelleren Optimierungen und höheren Konversionsraten führt.
3. Antizipative Personalisierung. Durch die Betrachtung historischer Daten und des aktuellen Nutzerverhaltens kann KI die Bedürfnisse der Kunden antizipieren und personalisierte Vorschläge für Produkte und Angebote machen, bevor die Nutzer erkennen, dass sie diese benötigen, was wiederum den Kaufprozess verkürzt und die Wahrscheinlichkeit erhöht, einen Kauf abzuschließen.

Umsatzsteigerung durch Sentiment-Analyse in sozialen Medien

Eine weitere Möglichkeit, den E-Commerce-Umsatz zu steigern, besteht darin, den Meinungen der Kunden aufmerksam zuzuhören. Dies lässt sich am einfachsten in Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz erreichen, die Trends und Muster selbst in einer großen Anzahl von Aussagen erkennen kann. Dies geschieht durch Sentiment-Analyse, den Prozess der Extraktion von Informationen aus Online-Textdaten, um die Meinungen und Einstellungen des Publikums gegenüber bestimmten Unternehmen, Marken oder Produkten zu verstehen.

1. Verstehen von Kundenfeedback – durch die Analyse von Kommentaren und Diskussionen in sozialen Medien hilft KI, zu verstehen, was Kunden über die Produkte oder Marken denken, die Sie anbieten. Dieses Wissen ist entscheidend, um Ihre Angebote effektiv an den Erwartungen der Verbraucher auszurichten, was direkt den Umsatz steigert.
2. In Echtzeit auf Feedback reagieren – Eine schnelle Reaktion auf Kundenfeedback ist der Schlüssel zum Aufbau positiver Beziehungen. KI kann negatives Feedback oder Probleme automatisch identifizieren und melden, sodass Sie sofort reagieren können. Die Verbesserung des Markenimages in sozialen Medien kann zu einem erhöhten Traffic auf der Website des Shops und damit zu einem gesteigerten Umsatz führen.
3. Feedback-basierte Produktentwicklung – Kundenfeedback und Vorschläge, die in sozialen Medien geäußert werden, können eine unschätzbare Informationsquelle zur Verbesserung des Produktangebots sein. KI hilft, diese Daten zu analysieren, was Verbesserungen ermöglicht, die den Marktbedürfnissen entsprechen und die Attraktivität des Angebots erhöhen, was letztendlich den Umsatz steigern kann.

Zusammenfassung

Die Anwendung von künstlicher Intelligenz im E-Commerce öffnet die Tür zur Optimierung von Prozessen, die sich direkt in einer Umsatzsteigerung niederschlagen. In Zeiten des harten Wettbewerbs im digitalen Marktplatz werden die Fähigkeit zur Personalisierung von Angeboten und Kommunikation mit Kunden, basierend auf der Analyse des Kundenverhaltens und der Meinungen, sowie ein einfacher und angenehmer Einkaufsprozess zu Schlüsselfaktoren der E-Commerce-Strategien.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Steigerung des E-Commerce-Umsatzes geht jedoch über die Optimierung der Leistung des Shops selbst hinaus. Die Nutzung der Möglichkeiten von KI in der Sentiment-Analyse in sozialen Medien ermöglicht ein besseres Verständnis der Kunden und eine schnelle Reaktion auf deren Feedback, was wiederum eine positive Beziehung zur Marke aufbaut und zu Käufen anregt.

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