Welche geschäftlichen Schmerzpunkte kann KI beheben? | KI im Geschäft #76

Identifizierung und Definition von Geschäftsschmerzpunkten mit KI

Unternehmen sind sich oft nicht der Probleme bewusst, die ihre finanzielle Leistung und Kundenbeziehungen beeinträchtigen. Doch die bloße Identifizierung von Schmerzpunkten ist oft der erste Schritt, um sie zu beseitigen oder Geschäftsprozesse zu verbessern.

Durch die Zusammenarbeit mit künstlicher Intelligenz können Sie die Ursachen häufig auftretender Fehler oder Unannehmlichkeiten – Schmerzpunkte wie Lieferverzögerungen oder ineffiziente Serviceprozesse – identifizieren.

Der erste Schritt zur Erkennung der Schmerzpunkte einer Organisation ist die systematische und konsistente Datensammlung. Mithilfe dieser Daten können KI-basierte Tools vergangene Kundeninteraktionen und wiederkehrende Anfragen analysieren, um Trends zu identifizieren und potenzielle Probleme vorherzusehen. Künstliche Intelligenz wird fehlerhafte Aktivitätsmuster aufdecken, die zu Kundenzufriedenheit führen und möglicherweise von Menschen übersehen wurden. Darüber hinaus ermöglicht die Analyse von Nachrufen Kommentaren die Kategorisierung von Themen und das Markieren von Sentimentanalyse-Ergebnissen, die auf Kundenzufriedenheit hinweisen könnten.

KI – eine neue Realität für kleine Unternehmen

Kleine Unternehmen, die Geld sparen möchten, wenden sich eifrig innovativen Möglichkeiten zu, um Dienstleistungen zu automatisieren und gleichzeitig einen qualitativ hochwertigen Kundenservice zu bieten. Die Implementierung von KI und deren Anpassung an die Besonderheiten kleiner Unternehmen ist ein wichtiger Schritt in der technologischen Innovation. Denn künstliche Intelligenz ermöglicht es, Aufgaben zu erledigen, die zuvor viel Zeit in Anspruch nahmen, während die Automatisierung dieser Prozesse beispielsweise eine viel größere Effizienz ermöglicht:

• KI-Chatbots sorgen für Kosteneinsparungen, indem sie den Bedarf an mehreren Serviceagenten reduzieren,
• KI-gestützte Verkaufsanalysen sind effektiver als menschliches Urteilsvermögen und ermöglichen datengestützte Entscheidungen,
• die Optimierung interner Prozesse, wie Dokumentenverarbeitung oder Lagerverwaltung, kann durch den Einsatz von maschinellem Lernen Einsparungen bringen.

Schauen wir uns also genauer an, wie künstliche Intelligenz in bestimmten Bereichen eines kleinen Unternehmens implementiert werden kann.

Schmerzpunkte bei der Optimierung interner Prozesse

Interne Prozesse sind das Rückgrat jedes Unternehmens – ihre Effizienz wirkt sich direkt auf das Endergebnis eines Unternehmens aus. Wenn die Hauptschmerzpunkte Ihres Unternehmens genau in der Art und Weise liegen, wie es operiert, lohnt es sich, über KI-Hilfe nachzudenken.

Einer der größten Geschäftsschmerzpunkte ist die Logistik und das Bestandsmanagement. Dies gilt sowohl für lokale Mikrounternehmen, die direkt an Kunden versenden, als auch für mittelständische Unternehmen, die international versenden.

In beiden Fällen werden Lösungen, die maschinelles Lernen (ML) nutzen, außergewöhnlich gut funktionieren, zum Beispiel:

• für die Routenoptimierung, oder
• die Analyse von Transaktionsdaten, um eine genaue Lieferplanung und Bestandsorganisation durch Nachfrageprognosen zu ermöglichen.

Um maschinelles Lernen erfolgreich zu implementieren, ist es notwendig, den Lieferprozess des Unternehmens zu überdenken und kleine Änderungen vorzunehmen, während deren Effektivität gemessen wird. Beispielsweise eliminiert die automatische Erstellung von Versanddokumenten menschliche Fehler und spart Zeit für Mitarbeiter, die Waren verpacken. Die schrittweise Integration einer Reihe kleiner Automatisierungsprojekte führt zu einer signifikanten Prozesseffizienz im größeren Maßstab.

Automatisierung des Kundenservice und Reduzierung der Wartezeit

Einer der häufigsten Schmerzpunkte für digital native Unternehmen ist das Problem der Kontinuität im Kundenservice. An Wochenenden, nach Geschäftsschluss, an Feiertagen oder im Urlaub – ein Online-Geschäft sollte betriebsbereit sein. Kunden erwarten sofortige Antworten und ununterbrochene Kommunikation, unabhängig vom gewählten Kanal oder der Feiertagssaison.

Deshalb sind KI-Chatbots, die rund um die Uhr arbeiten, eine Lösung, die es Ihnen ermöglicht, Ihr E-Commerce- oder SaaS-Geschäft zu differenzieren. Abgesehen von der Kontinuität verbessert der Einsatz von KI-Chatbots oder Voicebots die Attraktivität der Kommunikation. Die präzise Anpassung von Inhalten an die Benutzerpräferenzen verbessert die Kundenerfahrungen. Langfristig bietet die Analyse der Kundenreaktionen auf Interaktionen mit Chatbots auch die Möglichkeit, vorherzusagen, welche Inhalte für die Benutzer am ansprechendsten sein werden.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Vorhersage von Geschäftstrends und Anpassung des Angebots

Der größte Schmerzpunkt Ihres Unternehmens besteht darin, Ihr Sortiment dynamisch an Marktveränderungen anzupassen? In der dynamischen Welt des E-Commerce ist die Fähigkeit, sofort auf einen neuen Trend zu reagieren, manchmal der Schlüssel zum Erfolg. Der Einsatz von Daten, die von künstlicher Intelligenz gesammelt werden, hilft, viel schneller auf Kaufpräferenzen zu reagieren. Schließlich braucht es nur eine minimale Veränderung in der Nachfrage, damit der Algorithmus einen Trend erkennt.

Hier können besonders wichtig sein:

• Analysen von Interessensbereichen, die von der Website des Online-Shops stammen,
• die Anzahl der Suchen und Ansichten auf dem Marktplatz, und
• Daten von Chatbots darüber, nach welchen Produkten Kunden am häufigsten gefragt haben und bei welchen sie aufgehört haben zu fragen.

Steigerung von Verkäufen und Konversionen durch intelligente Produktempfehlungen. Personalisierte Empfehlungen, die von künstlichen Intelligenzsystemen erstellt werden, können effektiv die Anzahl der abgebrochenen Warenkörbe reduzieren – ein sehr signifikanter Schmerzpunkt im digitalen Geschäft.

Kunden schätzen personalisierte Angebote – und genau das ermöglicht künstliche Intelligenz. Gut konstruierte Produktempfehlungen erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass der Verbraucher die Transaktion abschließt. Auf maschinellem Lernen basierende Empfehlungssysteme decken verborgene Beziehungen zwischen Präferenzen und der Entscheidung, ein bestimmtes Produkt zu kaufen, auf. Die Algorithmen identifizieren auch Korrelationen zwischen Preisänderungen und Verkaufsergebnissen, sodass Preise an die Fähigkeiten und Erwartungen der Kunden angepasst werden können.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Einsatz von KI im Marketing und Online-Werbung

Hohe Werbeausgaben und niedrige Konversionsraten? Schlecht zielgerichtetes organisches Marketing? Dies sind häufige Schmerzpunkte für kleine und mittelständische Unternehmen. Künstliche Intelligenz revolutioniert den Ansatz des digitalen Marketings, indem sie das Targeting und die Marketingbotschaften optimiert.

Dank KI können Unternehmen ihre Kunden präziser ansprechen und personalisierte Kampagnen erstellen, was zu besseren Ergebnissen bei niedrigeren Kosten führt. Zum Beispiel:

• Segmentierung und Targeting – KI hilft, Zielgruppen zu identifizieren und zu segmentieren, sodass Sie Anzeigen an die am meisten an Ihrem Produkt interessierten Personen richten können. Beispielsweise analysieren KI-Algorithmen Daten aus sozialen Medien, um die Benutzerpräferenzen und -verhalten besser zu verstehen.
• Inhaltsoptimierung – künstliche Intelligenz kann analysieren, welche Werbeelemente am effektivsten sind und auf dieser Grundlage Änderungen an Inhalten und Grafiken vorschlagen, um das Engagement des Publikums zu erhöhen. Dies ist besonders nützlich in dynamischen Branchen, in denen eine schnelle Anpassung der Botschaft entscheidend ist.
• Kampagnenautomatisierung – KI ermöglicht es Unternehmen, Echtzeit-Werbekampagnen zu erstellen und zu verwalten, die sich an veränderte Marktbedingungen und Verbraucherpräferenzen anpassen. Dies hilft Unternehmen, ihre Strategien im Handumdrehen anzupassen, was zu besseren Ergebnissen führt.

Künstliche Intelligenz kann auch dabei helfen, die Ergebnisse verschiedener Marketingstrategien vorherzusagen, was eine bessere Budgetzuweisung ermöglicht und ineffektive Ausgaben vermeidet.

Zusammenfassung

Die Implementierung von KI-basierten Tools wie Chatbots ist ein wichtiger Schritt zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz eines Unternehmens. Investitionen in künstliche Intelligenz können langfristige Vorteile bringen, wie ein besseres Verständnis der Kunden, eine höhere Effektivität von Werbekampagnen und die Optimierung der Betriebskosten.

Deshalb ist es wichtig, sich der wachsenden Bedeutung von künstlicher Intelligenz in der heutigen Geschäftswelt bewusst zu sein; nicht nur als Möglichkeit, Geld zu sparen, sondern auch als ein Werkzeug, das völlig neue Geschäftsmöglichkeiten schafft, um innovative, effektive und zukunftsorientierte Lösungen zu entwickeln.

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