Synthetische Daten und ihre Bedeutung für die Entwicklung Ihres Unternehmens | KI im Geschäft #101

Es ist ein Werkzeug, das trotz seiner technischen Komplexität Einfachheit und Sicherheit in der Anwendung bietet und neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnet. In diesem Artikel werden wir einen genaueren Blick darauf werfen, was synthetische Daten sind, wie sie das Wachstum von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) unterstützen können und in welchen Branchen sie weit verbreitet eingesetzt werden. Machen Sie sich bereit für eine Dosis wertvoller Tipps und Inspiration, die Ihrem Unternehmen beim Wachstum helfen können.

Was sind synthetische Daten?

Synthetische Daten, wie der Name schon sagt, werden künstlich erstellt und nicht aus tatsächlichen Ereignissen gesammelt. Sie werden mithilfe von Algorithmen und Computersimulationen generiert und ahmen echte Daten nach, während sie ihre statistischen und mathematischen Eigenschaften beibehalten.

Es gibt drei Arten von synthetischen Daten:

• Simulationsdaten – erstellt mit Computersimulationen, ahmt bestimmte Szenarien nach,
• Algorithmisch generierte Daten – von Algorithmen produziert, die darauf ausgelegt sind, bestimmte Datenmuster zu imitieren,
• KI-basierte Daten – erstellt mit KI-Technologien wie neuronalen Netzen, um komplexe Datenmuster nachzuahmen.

Laut Gartner werden bis 2024 bis zu 60 % der Daten, die für das Training von KI-Modellen verwendet werden, synthetische Daten sein, was ihre wachsende Bedeutung unterstreicht.

Wofür werden synthetische Daten in KMU verwendet?

Für kleine und mittelständische Unternehmen, die oft mit begrenzten Ressourcen kämpfen, können synthetische Daten der Schlüssel zu schnellerem Wachstum und Innovation sein.

Sie ermöglichen es, neue Produkte oder Dienstleistungen zu testen und zu entwickeln, ohne die hohen Kosten, die mit der Erhebung und Verarbeitung echter Daten verbunden sind. Sie eignen sich besonders gut für Aufgaben wie:

• Softwaretests – ohne das Risiko, sensible Kundendaten offenzulegen oder Benutzer zu belästigen, wenn neue Versionen von Algorithmen eingeführt werden,
• Training von KI-Modellen – ermöglicht die Erstellung genauerer und effizienterer Modelle, ohne Datenbanken kaufen oder selbst sammeln zu müssen,
• Simulation von Geschäftsszenarien – hilft, sich besser auf verschiedene Marktbedingungen vorzubereiten, die weniger wahrscheinlich eintreten.

Darüber hinaus ermöglichen synthetische Daten Experimente in einer kontrollierten Umgebung, was besonders wertvoll in der Prototypenphase neuer Lösungen ist.

Vorteile der Verwendung synthetischer Daten

Der Hauptvorteil besteht darin, dass keine identifizierbaren Daten vorhanden sind, was sie zu einem idealen Werkzeug für Unternehmen macht, die KI-Modelle testen und entwickeln möchten, ohne die Privatsphäre zu gefährden. Die Verwendung synthetischer Daten bringt jedoch eine Reihe zusätzlicher Vorteile mit sich, die einen erheblichen Einfluss auf die Betriebsabläufe eines Unternehmens haben können. Hier sind einige davon:

• liefert qualitativ hochwertige und ausgewogene Daten, die für genaue Analysen und Entscheidungen entscheidend sind,
• eliminieren die Notwendigkeit zeitaufwändiger Datenkennzeichnung, was Zeit spart und Kosten senkt,
• hilft, Vorurteile zu reduzieren, indem ausgewogenere Datensätze erstellt werden,
• minimiert Datenschutzbedenken, was besonders wichtig ist in einer Ära wachsender Sensibilisierung für den Datenschutz.

Quelle: Datagen (https://datagen.tech/)

Welche Unternehmen profitieren am meisten von synthetischen Daten?

Synthetische Daten werden in vielen Branchen eingesetzt, können jedoch besonders vorteilhaft für Unternehmen sein, die sensible, gefährliche oder seltene Daten benötigen. Dazu können Daten für Folgendes gehören:

• Gesundheitsdienstleister – ermöglichen den Schutz der Privatsphäre der Patienten und verbessern die klinischen Forschungskapazitäten,
• Hersteller autonomer Fahrzeuge – ermöglichen das sichere und geschützte Testen von Technologien unter kontrollierten Bedingungen,
• Finanzsektor – unterstützen die Betrugserkennung und Marktverhaltensanalysen,

Bevor Sie jedoch entscheiden, ob die Nutzung für Ihr Unternehmen von Vorteil sein wird, sollten Sie Ihre Bedürfnisse sorgfältig bewerten. Fragen Sie sich, welche Arten von Daten für Ihr Geschäft entscheidend sind. Werden es Bilder, strukturierte Daten oder vielleicht Zeitreihen sein?

Bewerten Sie auch die Benutzerfreundlichkeit der Plattform in Bezug darauf, wer sie täglich nutzen wird, sowie die Fähigkeit der Plattform, sich in Ihre aktuellen Systeme zu integrieren. Stellen Sie sicher, dass der Anbieter über robuste Datenschutzpraktiken verfügt, die den Branchenvorschriften entsprechen, und dass die Allgemeinen Geschäftsbedingungen der Plattform mit den aufkommenden KI-Vorschriften übereinstimmen.

Welchen Anbieter wählen?

Die Wahl des Anbieters für synthetische Daten hängt in erster Linie von der Art der Daten ab, die das Unternehmen benötigt. Zu den beliebtesten Optionen gehören folgende Vorschläge:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Ihr Hauptvorteil ist eine benutzerfreundliche Plattform, die kein fortgeschrittenes technisches Wissen erfordert. Sie bietet hochgradig anpassbare synthetische Daten, einschließlich strukturierter (tabellarischer) Daten, Bilder, Videos und Zeitreihen. Sie spezialisiert sich auf die Generierung realistischer Daten, die die Privatsphäre der Benutzer schützen und Vorurteile in Datensätzen reduzieren. KI wird am häufigsten im Finanzsektor, im Einzelhandel und in Softwareentwicklungsunternehmen eingesetzt.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel hingegen konzentriert sich auf strukturierte und textuelle Daten und bietet Tools an, die sich leicht in bestehende Systeme integrieren lassen. Ihr Hauptvorteil ist der Datenschutz, der in der Finanz- oder Gesundheitsbranche von Bedeutung ist, wo Anonymität der Daten Priorität hat.
3. Datagen (https://datagen.tech/), spezialisiert auf 3D-Daten, bietet fotorealistische Modelle von Menschen an. Ihre Technologie wird im Einzelhandel, in medizinischen Simulationen und in der Entwicklung der Mensch-Computer-Interaktion mit fortschrittlichen AR- und VR-Anwendungen eingesetzt. Ihre Hauptvorteile sind fotorealistische Ergebnisse, die nützlich sind, um menschliche Interaktionen zu simulieren und Augmented-Reality (AR) oder Virtual-Reality (VR) Anwendungen zu entwickeln.

Quelle: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Zusammenfassung

Synthetische Daten eröffnen Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Prozesse zu optimieren, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Innovationen zu beschleunigen. Ihre Nutzung ermöglicht es ihnen, neue Bereiche zu erkunden, ohne die Privatsphäre und Sicherheit zu gefährden. Daher ist es sinnvoll, die Implementierung synthetischer Daten in Ihre Geschäftsstrategie in Betracht zu ziehen, um von ihrem Potenzial und ihren Vorteilen zu profitieren. Wir ermutigen Sie, mehr über synthetische Daten zu erfahren und wie Sie diese nutzen können, um Ihr Unternehmen wachsen zu lassen.

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