Prompt-Engineering. Was macht ein Prompt-Ingenieur? | KI im Geschäft #42

Was ist Prompt Engineering und warum ist es einflussreich für E-Business?

Prompt Engineering ist ein neues Gebiet, das sich mit der Erstellung und Optimierung sogenannter Prompts oder Befehle an künstliche Intelligenzmodelle beschäftigt. Die Idee ist, die gewünschte, sinnvolle und präzise Antwort vom KI-Modell durch die richtige Formulierung einer Anfrage oder Anweisung zu erhalten.

Zum Beispiel können Sie:

• den Chatbot bitten, Werbetexte zu generieren,
• der künstlichen Intelligenz die Aufgabe geben, eine Illustration zu erstellen, die Mitarbeiter in einem Büro darstellt,
• das Modell anleiten, welche Aufgaben es bei der Analyse von Kundendaten, die über die API gesendet werden, ausführen soll.

Die Schöpfer von ChatGPT, OpenAI, gaben im September 2023 bekannt, dass mit der Veröffentlichung von DALL-E 3, dem neuesten Modell zur Generierung von Bildern, Prompt Engineering überflüssig geworden ist. Wie sie schreiben:

“Moderne Text-zu-Bild-Konvertierungssysteme neigen dazu, Wörter und Beschreibungen zu ignorieren, was die Benutzer zwingt, Prompt Engineering zu lernen. DALL-E 3 stellt einen Schritt in Richtung der Fähigkeit dar, Bilder zu generieren, die genau mit dem bereitgestellten Text übereinstimmen.”

OpenAI hat in diesem Bereich große Fortschritte gemacht, indem es ChatGPT beigebracht hat, Bilder genau zu beschreiben. Infolgedessen kann es einen einfachen Prompt, der in ein Chatfenster eingegeben wird, in eine ausführliche Beschreibung umwandeln und dann ein großartiges Bild basierend darauf generieren. Aber bedeutet eine solche Lösung – künstliche Intelligenz, die Prompts für künstliche Intelligenz schreibt – das Ende des Prompt Engineering im Geschäft? Es scheint, dass die Diagnose im September noch verfrüht war.

Eine weitere Dosis Hoffnung und Zweifel für angehende Prompt Engineers wurde durch die DevDay-Konferenz, die von OpenAI am 6. November 2023 organisiert wurde, hinzugefügt. Unter anderem wurde die Assistants API vorgestellt, ein System zur Erstellung von KI-Assistenten innerhalb benutzerdefinierter Anwendungen, sowie GPTs, eine Fähigkeit zur Rollenbildung, die von ChatGPT ausgeführt werden soll.

Quelle: OpenAI (https://openai.com/blog/introducing-gpts)

Für Unternehmen bedeutet präzises Prompt Engineering riesige Chancen. Denn es ermöglicht KI-Modellen, die Geschäfts- und Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und somit Antworten zu liefern, die auf die Erwartungen des Fragestellers zugeschnitten sind. Prompt Engineering sind nicht nur einzeilige Anweisungen, sondern auch erweiterte Gespräche, die helfen, Geschäftslösungen zu klären, Software zu testen oder komplexe Datensätze zu analysieren. Trotz der technologischen Raffinesse von ChatGPT können weder Google Bard noch Bing entschlüsseln, wie solche Aufgaben aus einem einfachen Befehl heraus ausgeführt werden können.

Was sind die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Prompt Engineers?

Ein Prompt Engineer ist eine brandneue Position mit Spezialisten, die in Unternehmen Techniken des Prompt Engineering implementieren. Ihre Hauptaufgaben bestehen darin, Prompts zu entwerfen, zu testen und zu verbessern, die an künstliche Intelligenzmodelle gerichtet sind.

Ein ebenso wichtiger Bereich der Arbeit des Prompt Engineers ist die Identifizierung von Aufgaben im Unternehmen, um die Leistung mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu verbessern. Denn die Arbeit eines Prompt Engineers umfasst unter anderem die enge Zusammenarbeit mit Einzelpersonen oder Teams:

• technische, Kommunikations- und Marketinginhalte zu erstellen,
• das Produkt zu entwickeln und zu verbessern sowie
• in HR, Rekrutierung und Datenanalyse involviert zu sein.

Ein Prompt Engineer arbeitet ständig daran, die Qualität und Effizienz des gesamten Prozesses der KI-Inhaltserstellung zu verbessern. Um seine Arbeit effektiv zu erledigen, sollte er die neuesten Trends in der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache im Auge behalten, die sich in letzter Zeit mit erschreckender Geschwindigkeit ändern.

Ein guter Prompt Engineer experimentiert mit verschiedenen Variationen von Prompts. Er oder sie testet und analysiert die Antworten der KI-Modelle und nimmt Anpassungen vor, um die Erwartungen des Unternehmens und der Kunden bestmöglich zu erfüllen. Dies ist kreative, analytische und interdisziplinäre Arbeit.

Beispiele für die Anwendung von Prompt Engineering in verschiedenen Branchen

Die Möglichkeiten zur Anwendung von Prompt Engineering sind vielfältig, und hier sind einige Beispiele:

• Kundenservice – richtig gestaltete Prompts ermöglichen es, geeignete Rollen und Aufgaben an virtuelle Assistenten und Chatbots zuzuweisen, was sich wiederum in kontextbezogenen Antworten niederschlägt, die nicht nur die Probleme der Kunden lösen, sondern auch den von der Firma geforderten Ton beibehalten,
• Marketing – Sprachmodelle mit den richtigen Prompts können ansprechende Werbeslogans, Social-Media-Beiträge oder Produktbeschreibungen erstellen und helfen zudem, Marketingstrategien zu entwickeln und zu verbessern,
• Bildung – KI, die von effizienten Methoden des Prompt Engineering geleitet wird, kann personalisierte Lernpfade entwerfen, die auf die Bedürfnisse und den Lernstil jedes Schülers zugeschnitten sind, und vor allem die Argumentation erklären, die zur korrekten Lösung von Aufgaben führt,
• Softwareentwicklung und -test – präzise formulierte Prompts helfen, größere Einheiten zu erstellen und zu testen und lassen KI-Tools effektivere Lösungen vorschlagen,
• E-Commerce-Automatisierung – ein Prompt Engineer kann Richtlinien schreiben, damit das KI-Modell Beschreibungen für alle Produkte im Geschäft basierend auf Spezifikationen, Bildern und Bewertungen sowie zusätzlichen saisonalen Richtlinien, wie etwa zu Black Friday oder Weihnachten, generiert.

Quelle: DALL-E 3, Prompt: Marta M. Kania

Wie kann Prompt Engineering jungen Unternehmern und Freiberuflern helfen?

Prompt Engineering ist auch eine Chance für Start-up-Unternehmen und Freiberufler. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Prompt Engineering nutzen können, um Ihr Geschäft auszubauen:

• Erstellung von Angeboten erleichtern – Sprachmodelle mit geeigneten Prompts können das Schreiben von Angeboten unterstützen, indem sie das Profil des Unternehmens mit den Erwartungen einer bestimmten Kundengruppe kombinieren oder sogar Hyper-Personalisierung anbieten, d.h. an eine einzelne Person gerichtet,
• Geschäftsideen generieren – KI mit den richtigen Prompts kann kreative Konzepte für Produkte, Dienstleistungen oder Lösungen für Kundenprobleme vorschlagen. Sie kann auch helfen, eine Nische im Markt zu finden,
• Geschäftsmentoring – mit geschicktem Prompt Engineering können Sie den Charakter eines erfahrenen Mentors erstellen, der Ihnen hilft, Ihr Geschäft zu entwickeln, indem er Ihre Fragen und Bedenken beantwortet,
• Marktanalyse – vom Prompt Engineer richtig gestaltete Prompts ermöglichen es KI-Modellen, Trends, Wettbewerber und Verbraucherpräferenzen gründlich zu analysieren.

Werkzeuge und Technologien, die von Prompt Engineers verwendet werden

Die Arbeit von Prompt Engineers basiert auf der Nutzung fortschrittlicher Technologien und Werkzeuge und vor allem auf der Fähigkeit, diese zu kombinieren, um das beste Ergebnis zu erzielen. Dazu gehören:

• Sprachmodelle (LLMs) wie GPT-4, Llama 2, Claude 2 oder PaLM 2 – der Prompt Engineer muss gut mit deren Funktionsweise und Fähigkeiten sowie deren Stärken und Schwächen vertraut sein,
• Programmiersprachen wie Python, unter Verwendung von PyTorch oder
TensorFlow-Bibliotheken – ermöglichen es, KI-Modelle zu modifizieren und zu trainieren,
• APIs für KI-Modelle – zum Beispiel OpenAI-APIs, die eine einfache Interaktion mit künstlicher Intelligenz und deren Integration in bestehende Werkzeuge ermöglichen,
• Datenanalyse- und Statistikwerkzeuge – wie Google Analytics und Tableau unterstützen das Testen und Optimieren der Leistung von KI-Modellen.

Die Navigation in der Welt des Freelancings und die effiziente Nutzung von Plattformen wie Upwork und Fiverr sind ebenfalls nützliche Fähigkeiten. Da die Position eines Vollzeit-Prompt Engineers noch eine Seltenheit ist, erleichtern sie die Suche nach Aufträgen und interessanten Projekten, die Prompting-Fähigkeiten erfordern.

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um Prompt Engineer zu werden?

Um als Prompt Engineer erfolgreich zu sein, ist die Fähigkeit, Gedanken präzise zu formulieren, entscheidend. Es ist auch nützlich, analytisches und kreatives Denken zu haben, die beim Entwerfen und Testen verschiedener Variationen von KI-Prompts unerlässlich sind.

Kenntnisse in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und die Orientierung an der sich ständig verändernden Landschaft der verfügbaren KI-Modelle und deren Fähigkeiten sind ebenfalls wichtig.

Python-Programmierung wird auch bei vielen Projekten und der Teamarbeit in allen von ihnen nützlich sein. Schließlich bedeutet die Arbeit als Prompt Engineer, eng mit den Abteilungen für Geschäft und IT, Marketing und HR zusammenzuarbeiten. Schließlich bedeutet das Schreiben des richtigen Prompts, die Bedürfnisse anderer in eine Sprache zu übersetzen, die von einem großen Sprachmodell (LLM) verstanden werden kann. Auch die Ethik des Berufs ist erwähnenswert. Angesichts des Ausmaßes der Auswirkungen der künstlichen Intelligenz muss der Prompt Engineer den verantwortungsvollen und ethischen Einsatz von KI-Technologie im Auge behalten.

Die Zukunft des Prompt Engineering: Wie wird sich der Beruf entwickeln?

Die Meinungen über die Zukunft des Prompt Engineering sind sehr geteilt. Einige sagen, dass Prompt Engineers einer Zukunft voller interessanter Herausforderungen gegenüberstehen, während andere sagen, es sei ein Trend, der in ein oder zwei Jahren enden wird.

Eine strahlende Zukunft für Prompt Engineering

Viele Experten glauben, dass trotz des anspruchsvollen beruflichen Profils das Prompt Engineering einer der vielversprechendsten Trends in der KI-Branche ist. Die Nachfrage nach Spezialisten auf diesem Gebiet wird weiter wachsen, da Sprachmodelle in Unternehmen immer häufiger werden. Die Jobmöglichkeiten werden sowohl als Vollzeitmitarbeiter als auch als Freiberufler oder Berater bestehen. Trotz der verrückten Entwicklung der künstlichen Intelligenz und ihrer Fähigkeit, unsere Ausdrücke und Absichten zu verstehen, wird das Prompt Engineering nicht so schnell verschwinden und wird aus mehreren Gründen noch viele Jahre benötigt werden:

1. Sie müssen weiterhin Prompts schreiben, um Anforderungen an die KI zu kommunizieren. Die KI ist nicht in der Lage, Gedanken zu lesen, und wir müssen mit ihr in Worten kommunizieren.
2. Menschen sind nicht gut darin, Bedürfnisse zu kommunizieren, daher müssen sie lernen, wie man dies effektiv mit Prompts tut.
3. Die meisten Menschen wissen nicht genau, was sie wollen, bis sie es sehen. Deshalb müssen Prompts oft verfeinert werden.
4. Es gibt zu viele Variablen, die die KI berücksichtigen muss, daher müssen die Menschen es im Prompt mitteilen.
5. Die Erstellung eines Prompts hilft, Anforderungen zu klären und ist an sich wertvoll.

Mit anderen Worten, das Prompt Engineering wird im Laufe der Zeit natürlicher werden, aber es wird nicht verschwinden. Vielmehr wird es eine Fähigkeit sein, die die Menschen intuitiv meistern werden.

Bedrohungen für die Zukunft des Prompt Engineering

Andererseits gibt es Behauptungen, dass trotz des starken Interesses am Prompt Engineering dessen Popularität aus mehreren Gründen kurzlebig sein könnte. Erstens werden zukünftige Generationen von KI-Systemen zunehmend natürliche Sprache verstehen, was präzise gestaltete Prompts weniger notwendig macht. Zweitens machen neue Sprachmodelle wie GPT-4 bereits gute Fortschritte beim Formulieren eigener Prompts, was das Prompt Engineering potenziell überflüssig macht. Drittens hängt die Effektivität von Prompts vom spezifischen KI-Algorithmus ab, was sie über verschiedene KI-Modelle und -Versionen hinweg von begrenztem Nutzen macht.

Die vielseitigste und dauerhafteste Fähigkeit zur Realisierung des Potenzials von generativer KI ist die Problembeschreibung (die Fähigkeit, zu identifizieren, zu analysieren und zu spezifizieren). Sie umfasst das Diagnostizieren des Wesens eines Problems, das Zerlegen komplexer Probleme, das Ändern von Perspektiven und das Entwerfen von Einschränkungen. Das Üben dieser Fähigkeiten wird Ihnen helfen, besser mit KI zu kommunizieren und sie zu leiten, um spezifische Herausforderungen zu lösen. Sei es weiteres Prompt Engineering oder einfach die Fähigkeit, mit künstlicher Intelligenz zu kommunizieren.

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