Hyperautomatisierung und ihre geschäftlichen Anwendungen | KI im Geschäft #23

Der globale Markt für Hyperautomatisierung hatte im Jahr 2021 einen Wert von etwa 9 Milliarden US-Dollar. Es wird erwartet, dass er bis 2028 auf etwa 26,5 Milliarden US-Dollar wächst, mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 23,5 % zwischen 2022 und 2028. Dieses signifikante Wachstum ist das Ergebnis praktischer, geschäftlicher Anwendungen der Hyperautomatisierung. Von der Transformation alltäglicher Aufgaben bis hin zur Revolutionierung des Managements ist Hyperautomatisierung der Schlüssel zu einer zukunftsorientierten, automatisierten Geschäftsumgebung.

Was ist Hyperautomatisierung?

Hyperautomatisierung ist das Konzept der ganzheitlichen Automatisierung der Prozesse eines Unternehmens unter Verwendung fortschrittlicher Technologien. Sie umfasst, ist aber nicht beschränkt auf:

• Robotisierung von Geschäftsprozessen (Robotic Process Automation, RPA),
• Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs),
• Künstliche Intelligenz (KI),
• Maschinenlernen (ML) und
• Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Ihr Ziel ist es, den Bedarf an menschlichem Eingreifen bei sich wiederholenden Aufgaben zu reduzieren, um sich auf kreative Arbeiten und den Aufbau von Wettbewerbsvorteilen zu konzentrieren.

Die Hauptvorteile der Hyperautomatisierung sind:

• Reduzierung der Kosten für Unternehmensoperationen,
• Zeit- und Ressourcensparnis,
• Fehlereliminierung,
• größere Flexibilität,
• signifikante Skalierbarkeit der Operationen und
• Verbesserung der Qualität des Kundenservice.

Dennoch können Herausforderungen wie hohe Anfangsinvestitionskosten oder der Bedarf an spezialisiertem Wissen eine Barriere für viele Unternehmen darstellen.

Hyperautomatisierung vs. Automatisierung

Hyperautomatisierung unterscheidet sich von traditioneller Automatisierung in Bezug auf Umfang und Reichweite. Während sich die Automatisierung auf einzelne Aufgaben konzentriert, umfasst Hyperautomatisierung die gesamten Prozesse und das Ökosystem eines Unternehmens und zielt auf eine umfassende digitale Transformation ab, anstatt nur eine punktuelle Verbesserung der Effizienz der Unternehmensoperationen zu erreichen.

Automatisierung

Automatisierung bezieht sich auf den Einsatz von Technologie, um die manuelle Ausführung sich wiederholender Aufgaben und Prozesse zu minimieren oder zu eliminieren. Werkzeuge wie make.com oder Zapier ermöglichen die Automatisierung von Aufgaben, wie das Verschieben von Daten zwischen verschiedenen Anwendungen, das Generieren von Benachrichtigungen oder das Planen von Aufgaben. Zum Beispiel kann Zapier automatisch eine Tabelle in Google Sheets aktualisieren, wenn ein neuer Eintrag in Google Forms hinzugefügt wird.

Quelle: make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomatisierung

Hyperautomatisierung hingegen ist eine fortschrittlichere Form der Automatisierung, die verschiedene Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) integriert, um ein System zu schaffen, das komplexe, mehrstufige Geschäftsprozesse automatisch verwalten und optimieren kann.

Quelle: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomatisierung umfasst Werkzeuge wie RPA-Plattformen, um sich über APIs mit verschiedenen Systemen zu integrieren und eine Vielzahl von Aufgaben und Prozessen zu automatisieren.

Anwendungen der Hyperautomatisierung im Geschäft

Die Anwendungen der Hyperautomatisierung im Geschäft umfassen, sind aber nicht beschränkt auf:

• HR und Rekrutierung – Roboter analysieren Rekrutierungsdokumente wie Lebensläufe und Anschreiben und prüfen dann automatisch die Kandidaten, planen Rekrutierungstermine und senden Benachrichtigungen. Zum Beispiel hat die Santander Bank einen vollständig digitalen Rekrutierungsprozess auf Basis von Hyperautomatisierung implementiert,
• Finanzen und Buchhaltung – Eine Kombination aus RPA- und API-Funktionen sowie künstlicher Intelligenz ermöglicht die Automatisierung des gesamten Prozesses der Erstellung von Berichten und Rechnungen, der Buchung von Dokumenten und der Überprüfung von Zahlungen,
• Produktion und Lieferkette – Die Industrie wendet Hyperautomatisierung für die Überwachung von Beständen, die Produktionsplanung, automatisierte Berichterstattung und andere Dinge an, was die Ausfallzeiten reduziert und die pünktliche Lieferung verbessert.

Wie implementiert man Hyperautomatisierung?

Die Implementierung von Hyperautomatisierung in einem mittelständischen Unternehmen kann ein komplizierter Prozess werden, der sorgfältige Planung und Ausführung erfordert. Hier sind Schritte, die Ihnen helfen können, dies zu organisieren und durchzuführen:

1. Analyse des aktuellen Zustands – Zu Beginn müssen Sie die aktuellen Geschäfts- und Technologieprozesse identifizieren und bewerten, die automatisiert werden sollen. Zu verstehen, welche Technologien derzeit verwendet werden, und Bereiche zu identifizieren, die mit Hyperautomatisierung verbessert werden können, ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Implementierung.
2. Festlegung von Zielen – Der zweite Schritt besteht darin, spezifische, messbare Ziele festzulegen, die Sie durch die Implementierung von Hyperautomatisierung erreichen möchten, wie z.B. die Effizienz zu steigern, Fehler zu reduzieren oder den Kundenservice zu verbessern.
3. Technologiewahl – Ebenso wichtig ist die Auswahl geeigneter Technologien für die Implementierung, wie z.B. Werkzeuge zur robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), künstliche Intelligenz (KI) und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs).
4. Prozessdesign – Nicht alle Prozesse, die im Unternehmen betrieben werden, sind es wert, eins zu eins automatisiert zu werden. Höchstwahrscheinlich müssen Sie neue Prozesse und Verfahren entwickeln, die automatisiert und durch ausgewählte Technologien integriert werden.
5. Entwicklung und Test – Der Aufbau, die Konfiguration und das Testen eines Hyperautomatisierungssystems, um sicherzustellen, dass es die Anforderungen erfüllt und die beabsichtigten Ziele erreicht, ist ein langwieriger Prozess, der sowohl Hyperautomatisierungsspezialisten als auch das Team des Unternehmens einbeziehen muss.
6. Teamausbildung – Schulung der Mitarbeiter, die mit dem neuen System arbeiten werden, damit sie verstehen, wie sie es nutzen können und wie sie es in ihrer täglichen Arbeit einsetzen können.
7. Implementierung – Die Umsetzung des Hyperautomatisierungssystems in die Praxis, die Überwachung seiner Leistung und die Lösung von Problemen, die während der Implementierung auftreten können.
8. Optimierung – Regelmäßige Überwachung der Leistung des Hyperautomatisierungssystems und Durchführung von Verbesserungen sowie das fortlaufende Melden und Lösen von Problemen sind notwendig, um sicherzustellen, dass das Hyperautomatisierungssystem weiterhin zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt.

Die Implementierung von Hyperautomatisierung ist ein langfristiger Prozess, der ein erhebliches Engagement der Managementteams und Ressourcen erfordert. Wenn sie richtig geplant und umgesetzt wird, kann Hyperautomatisierung einen erheblichen Beitrag zur Verbesserung der Effizienz und Innovation in einem Unternehmen leisten.

Hyperautomatisierungstechnologien – API und RPA

Robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) ist eine Technologie, die es ermöglicht, mühsame, sich wiederholende Aufgaben mit “Robotern” zu automatisieren, die die Aktionen von Menschen beim Bedienen von Anwendungen nachahmen können. In ihrer Grundform kann RPA beispielsweise Text aus einem ausgewählten Browserfenster kopieren und in eine Tabelle einfügen. Wenn RPA mit künstlicher Intelligenz ausgestattet ist, kann es sehr komplexe Prozesse bewältigen und je nach Ergebnis, das in einem bestimmten Schritt erzielt wird, geeignete Aktionen auswählen. Mit RPA können Prozesse wie die Bearbeitung von Ansprüchen automatisiert werden, was die Reaktionszeit auf Kundenanfragen beschleunigt und die Zeit der Mitarbeiter spart.

Andererseits ermöglichen Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) die Kommunikation zwischen verschiedenen Anwendungen und Systemen auf Codeebene. APIs ermöglichen den Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen auf programmierbare Weise. Zum Beispiel kann die Erstellung von Google-Dokumenten basierend auf Daten aus anderen Systemen in Szenarien wie der automatischen Rechnungserstellung in E-Commerce-Unternehmen hilfreich sein.

Die Kombination von RPA und API kann das Beste aus beiden Welten bieten, indem sowohl oberflächliche als auch tiefgreifende Automatisierung ermöglicht wird, was zu größerer Effizienz und Flexibilität bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen führt. Dieser hybride Ansatz kann besonders vorteilhaft in komplexen Geschäftsumgebungen werden, in denen verschiedene Systeme und Prozesse integriert werden müssen, um maximale Betriebseffizienz zu erreichen.

Zusammenfassung

Hyperautomatisierung ist zweifellos eines der vielversprechendsten und disruptivsten Konzepte in der Automatisierung von Geschäftsprozessen in den letzten Jahren. Durch die Kombination des Potenzials fortschrittlicher Technologien wie RPA und APIs, ergänzt durch künstliche Intelligenz und Maschinenlernen, eröffnet sie Unternehmen die Möglichkeit, Kosten zu senken und die Betriebseffizienz zu verbessern. Tatsächlich zielt sie auf die ganzheitliche digitale Transformation des Unternehmens ab, indem sie die Notwendigkeit der manuellen Bearbeitung sich wiederholender Aufgaben beseitigt.

Hyperautomatisierung unterscheidet sich von traditioneller Automatisierung im Umfang – da sie gesamte Prozesse anstelle einzelner Aufgaben umfasst. Sie spart Kosten, Zeit und menschliche Ressourcen und reduziert Fehler.

Sie hat breite Anwendungen im Geschäft und kann im Kundenservice, HR, Finanzen oder in der Lieferkette implementiert werden. Um dies zu tun, muss der Transformationsprozess jedoch sorgfältig analysiert und geplant werden. Obwohl die Implementierung von Hyperautomatisierung nicht einfach ist und ein vollständig automatisiertes Unternehmen noch im Bereich der Science-Fiction liegt, wird Hyperautomatisierung sicherlich bald zur alltäglichen Realität moderner Unternehmen werden.

Hyperautomatisierung hat das Potenzial, die Funktionsweise moderner Unternehmen zu revolutionieren, erfordert jedoch eine sorgfältige und schrittweise Einführung, um ein Gleichgewicht zwischen menschlicher und maschineller Arbeit zu wahren. Ihr volles Potenzial kann durch geschickte Kombination verschiedener Technologien realisiert werden.

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