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KI für Manager. Wie KI Ihren Job erleichtern kann | KI im Geschäft #104

Künstliche Intelligenz für Manager dreht sich alles darum, Zeit zu sparen, indem repetitive und mühsame Aufgaben automatisiert werden. Es geht auch darum, Risiken besser vorherzusagen und menschliche Fehler zu eliminieren. Letztendlich geht es um eine erhöhte Produktivität für das gesamte Team und die Fähigkeit, sich auf strategische Entscheidungen anstatt auf alltägliche Aufgaben zu konzentrieren. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

KI für Manager – ein neuer Assistent

Künstliche Intelligenz hält bereits Einzug ins Büro des Projektmanagers. Gartner-Analysten prognostizieren, dass bis 2030 bis zu 80 % der mühsamen Aufgaben im Projektmanagement durch KI automatisiert werden. Nehmen Sie diese Zahlen nicht als Warnung, sondern als Einladung, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz heute zu erkunden.

Die KI als Partner im Management zu betrachten, eröffnet zweifellos neue Horizonte. KI kann als moderner Assistent gesehen werden, der nicht nur tägliche Aufgaben rationalisiert, sondern auch interessante und oft überraschend relevante Einblicke in laufende Projekte und gesammelte Daten bietet. Aber in welchen Bereichen kann das Management durch KI einer Organisation helfen, bessere Ergebnisse zu erzielen?

Schnellere Definition des Umfangs und Projektplanung mit KI

Künstliche Intelligenz dient nicht nur dazu, Zeit bei alltäglichen Aufgaben zu sparen. Es geht auch um bessere Risikovorhersage und Projektplanung.

Spezialisierte Anwendungen, die auf maschinellem Lernen und Big Data-Analysen basieren, können Managern helfen, potenzielle Risiken zu identifizieren, die sie sonst möglicherweise nicht sehen würden. Darüber hinaus können Algorithmen die besten präventiven Maßnahmen vorschlagen und Zeitpläne anpassen, um das Risiko von Verzögerungen oder erhöhten Kosten zu vermeiden.

Diese Art der fortschrittlichen Entscheidungsunterstützung wird eine bessere Planung und Umfangsdefinition neuer Projekte ermöglichen. Prozesse, die heute zeitaufwendig, repetitiv und aufmerksamkeitsintensiv sind, wie die Aufgabenplanung und Fortschrittsberichterstattung, werden automatisiert. KI wird helfen, die notwendigen Projektinformationen zu sammeln, zu systematisieren und zu analysieren und den besten Aktionsplan unter Berücksichtigung möglicher Risiken vorzuschlagen.

Dies gibt Managern mehr Zeit für strategische Entscheidungen und die laufende Optimierung von Initiativen. Sie werden besser vorbereitet sein, neue Projekte zu leiten, da sie mehr Vertrauen haben, ihre Ziele ohne unvorhergesehene Kosten zu erreichen.

KI für Manager. Unterstützung für das Projektmanagementbüro

Künstliche Intelligenz bietet auch große Möglichkeiten zur Optimierung der täglichen Arbeit in Projektmanagementbüros (PMOs).

Intelligente Analytik- und Automatisierungstools helfen bereits dabei, die Leistung von PMOs zu verbessern. Zum Beispiel hat der französische Präsident Emmanuel Macron, einer der führenden Befürworter von KI in Europa, die neueste Technologie genutzt, um Updates zu öffentlichen Projekten im Land bereitzustellen.

Ähnliche fortschrittliche Entscheidungsunterstützungssysteme ermöglichen es, Projekte schnell und kontinuierlich zu analysieren, potenzielle Probleme vorherzusehen und automatisch auf einfache Probleme zu reagieren. Sie erstellen auch Berichte, sammeln Feedback und führen sogar viele administrative und Kommunikationsaufgaben durch virtuelle Assistenten aus. Zum Beispiel das Versenden von Erinnerungen, Statusaktualisierungen oder die Erstellung von Risiko- und Stakeholderanalysen.

Dies gibt den PMO-Mitarbeitern mehr Zeit, um strategische Entscheidungen zu treffen, anstatt Standardbüroaufgaben zu erledigen.

Datenanalyse und Berichtserstellung mit KI

Datenanalyse und Leistungsberichterstattung ist ein weiteres Gebiet, in dem KI-Assistenten Managern Entlastung bieten werden.

Künstliche Intelligenz kann Informationen bis zu hundertmal schneller analysieren als Menschen. Darüber hinaus können Algorithmen, die aus großen Datenmengen früherer Projekte lernen, Regelmäßigkeiten und Trends identifizieren, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Auf diese Weise generiert KI nicht nur Berichte in einem Bruchteil einer Sekunde, sondern bietet auch wertvolle Einblicke zur Optimierung zukünftiger Initiativen.

Mit KI in der Datenanalyse und Berichterstattung können Manager bessere Entscheidungen treffen und die Produktivität von Team und Projekt in ihren Organisationen steigern.

Quelle: DALL·E 3, Eingabeaufforderung: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Verbesserung der Team-Effizienz mit KI-Tools

KI kann zu einem enormen Anstieg der Arbeitseffizienz beitragen, insbesondere in IT-Teams. Eine häufige Herausforderung im Projektmanagement ist das Testen der endgültigen Technologielösungen, die vom Team erstellt wurden.

Auch hier bietet künstliche Intelligenz greifbare Hilfe in Form der Automatisierung des Testprozesses. Fortschrittliche Systeme können Fehler frühzeitig erkennen und selbstkorrigierende Mechanismen ausführen, wodurch der Bedarf an mühsamen Reparaturen durch Programmierer verringert wird.

Auf diese Weise sparen KI-Assistenten nicht nur dem Team Zeit, sondern reduzieren auch das Risiko von Verzögerungen und erhöhen die Chancen, ein fehlerfreies Endprodukt pünktlich zu liefern.

Aus der Perspektive eines Managers bedeutet dies eine größere Erfolgschance für das laufende Projekt und für die Teammitglieder Zufriedenheit mit ihrer Arbeit sowie die Möglichkeit, sich auf die Lösung komplexerer Probleme anstatt auf mühsame Korrekturen zu konzentrieren.

KI für Manager in der Zukunft. Was ist zu erwarten?

Die Top-Strategischen Technologietrends 2024 heben KI als einen bedeutenden Faktor in strategischen Technologieentscheidungen hervor, die die Geschäftsziele beeinflussen. Welche anderen Trends der künstlichen Intelligenz für Manager können wir bald erwarten? Experten prognostizieren eine weit verbreitete Einführung von KI-Systemen zur Entscheidungsunterstützung, Automatisierung und Managementoptimierung.

Projektmanager, die sich entscheiden, KI-Systeme zu implementieren, erleben bereits weniger unvorhergesehene Verzögerungen und Risiken aufgrund menschlicher Fehler. Sie haben auch genaue und ständig aktualisierte Informationen über den Status jeder Aufgabe, wodurch Verzögerungen und Probleme identifiziert werden.

Mit der Weiterentwicklung dieser Tools wird sich auch die Rolle der Menschen im Entscheidungsprozess weiterentwickeln. KI-Assistenten werden standardisierte administrative Aufgaben, Berichterstattung und Fortschrittsverfolgung übernehmen. Manager hingegen werden strategische Entscheidungen treffen, über soziale Kompetenzen verfügen, die Unternehmenskultur aufbauen und über allgemeines Geschäftsverständnis verfügen müssen.

Die erfolgreiche Implementierung von KI in Managementprozesse erfordert eine angemessene Schulung und Anpassung der Fähigkeiten der Mitarbeiter an die neuen Bedingungen. Manager müssen wissen, wie sie diese Herausforderung meistern können, um das volle Potenzial von KI zum Nutzen von Projekten, Teams und der Organisation als Ganzes zu realisieren.

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Robert Whitney

JavaScript-Experte und Dozent, der IT-Abteilungen schult. Sein Hauptziel ist es, die Produktivität des Teams zu steigern, indem er anderen beibringt, wie man effektiv beim Programmieren zusammenarbeitet.

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