A/B-Tests im Produktmanagement | Produktmanagement #27

Was ist A/B-Testing?

A/B-Testing, auch bekannt als Split-Testing, ist eine Methode zum Vergleich von zwei Versionen einer Website oder einer App, um zu überprüfen, welche besser funktioniert und mehr Zielbenutzer anspricht. Es ist eines der wichtigsten Werkzeuge im Produktmanagement, das es Produktmanagern ermöglicht, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht ihrer eigenen Vorlieben zu treffen.

Diese Methode ist ziemlich zeitaufwendig, da sie die Vorbereitung von zwei Varianten eines digitalen Produkts für Tests erfordert, zum Beispiel Apps, die sich im Layout oder in den Farben unterscheiden. Dann wird eine zufällige Gruppe von Benutzern ausgewählt, um jede Version zu sehen. Und schließlich wird die Effektivität jeder Variante in den ausgewählten Einheiten gemessen, wie der Anzahl der Konversionen. Ist A/B-Testing also den Aufwand wert?

Warum ist A/B-Testing wichtig?

A/B-Testing ist nicht nur wichtig, sondern in der heutigen Welt des Produktmanagements unerlässlich. Ein Beispiel? Einer der führenden Online-Händler für Strandurlaube im Vereinigten Königreich, “On the Beach”, beschloss, A/B-Tests durchzuführen und die 50 besten Hotels hervorzuheben, die Kunden über ihre Website buchen können. Sie wählten zwei Bezeichnungen:

• „Unsere Wahl“ und
• „Bestseller“.

Unabhängig von der Bezeichnung verzeichneten sie 200 zusätzliche Buchungen in diesen Hotels. Was diesen Test besonders interessant macht, ist die Aufschlüsselung der Testergebnisse in neue und wiederkehrende Benutzer. Neue Benutzer waren eher geneigt, eine Reservierung in Hotels mit der Bezeichnung „Bestseller“ vorzunehmen. Wiederkehrende Benutzer hingegen tendierten zu Hotels, die als „Unsere Wahl“ gekennzeichnet waren.

Daher unterstützt die A/B-Testing-Methode die Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Benutzerdaten, was in der dynamischen Welt des Produktmanagements entscheidend ist.

Wie führt man A/B-Tests effektiv durch?

Die Durchführung von A/B-Tests erfordert sorgfältige Planung und Ausführung. Zuerst müssen Sie eine Hypothese definieren, die Sie testen möchten. Zum Beispiel könnte Ihre Hypothese lauten:

• „Die Bestseller-Bezeichnung wird den Verkauf dieser Option um 30 % steigern,“ oder
• „Wenn wir einen orangefarbenen CTA-Button verwenden, werden wir einen Anstieg der Konversionen sehen, da viele andere SaaS-Unternehmen bessere Ergebnisse beobachten, wenn sie orangefarbene Buttons im Vergleich zu anderen Farben verwenden,“ oder
• „Eine neue Überschrift wird die Klickrate des Buttons um 5 % erhöhen.“

Ohne eine Hypothese ist es schwierig, die Ergebnisse zu bewerten. Es ist auch eine gute Idee, sofort Erfolgskriterien festzulegen, wie die Anzahl der Klicks oder die Verweildauer auf der Seite, und dann die geeigneten Werkzeuge und Methoden für die Durchführung des Tests auszuwählen.

A/B-Testing-Tools

Es gibt viele effektive Werkzeuge für die Durchführung erfolgreicher A/B-Tests. Die Wahl des richtigen hängt in erster Linie vom Umfang der Tests, dem Budget und den Ressourcen ab. Schauen wir uns die beliebtesten Lösungen an:

• Google Optimize – ist ein gutes, kostenloses A/B-Testing-Tool von Google, das es Unternehmen ermöglicht, verschiedene Versionen ihrer Website zu testen und sie dann anzupassen, um ihren Benutzern ein personalisiertes Erlebnis zu bieten.
• VWO – ist eine Plattform, die Website-Besitzern ermöglicht, A/B-Tests durchzuführen und Konversionen zu optimieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, das Kundenerlebnis auf Websites über Desktop, Mobilgeräte und andere Geräte zu verbessern. Sie bietet Funktionen wie Website-Tests, erweiterte Segmentierung und Zielgruppenansprache, fortgeschrittenes Tracking und Reporting, Verwaltung mehrerer Websites und Unterkonten, API-Zugriff und Integrationen. Ihr größter Vorteil ist die Möglichkeit, mehrere Tests gleichzeitig durchzuführen.
• Omniconvert – ist ein Website-Optimierungstool, das Marketing-Spezialisten auf der ganzen Welt hilft, Kunden mithilfe von Daten zu verstehen, zu segmentieren, zu konvertieren und zu halten. Es bietet Funktionen wie A/B/n-Tests, Web-Personalisierung, Online-Umfragen, On-Demand-Overlays sowie Multi-Device-Website-Tests, erweiterte Segmentierung und Zielgruppenansprache (Geo, Cookie, benutzerdefiniertes JS usw.) und fortgeschrittenes Tracking und Reporting.
• AB Tasty – ist ein Softwareunternehmen, das sich auf A/B-Testing spezialisiert hat und Marken hilft, ein besseres Benutzererlebnis zu schaffen und neue Möglichkeiten zu erschließen. Es bietet zwei Plattformen (AB Tasty und Flagship by AB Tasty), die darauf abzielen, die Art und Weise, wie Marketing-, Produkt- und Technikteams Produkte (Websites/Apps) entwickeln, neu zu definieren und die einfache Implementierung neuer Funktionen und Kommunikation zu ermöglichen.

Jetzt bleibt nur noch, die gesammelten Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. KI-Tools können A/B-Tests erleichtern, aber Sie müssen sie sehr sorgfältig verwenden.

Herausforderungen des A/B-Testings

Trotz seiner vielen Vorteile bringt A/B-Testing einige Herausforderungen mit sich. Einige davon sind:

• mangelnde statistische Relevanz – das heißt, nicht genügend Daten, damit das Ergebnis statistisch signifikant ist. Die Lösung für das Problem könnte sein, den Test zu verlängern oder die Zielgruppe zu erweitern,
• Neuartigkeitseffekt – Benutzer könnten die neue Version einfach bevorzugen, weil sie anders ist,
• störende Variablen – sind ungewöhnliche Ergebnisse, die aufgrund der saisonalen Beliebtheit des Produkts, von Feiertagen und kulturellen Ereignissen auftreten.

Der Schlüssel zur Überwindung dieser Herausforderungen besteht darin, ihre Natur zu verstehen und geeignete Strategien zu verwenden, wie z.B. die Verlängerung der Testzeiten, um statistische Signifikanz zu erreichen.

A/B-Testing vs. digitales Produktmanagement

A/B-Testing ist ein untrennbarer Teil des digitalen Produktmanagements. Es wird in jeder Phase des Produktlebenszyklus eingeführt, von der Konzeptphase, in der es hilft, Annahmen und Hypothesen zu überprüfen, bis zur Optimierungsphase, in der es hilft, die Produkt-KPIs zu verbessern.

A/B-Testing unterstützt auch die Produktstrategie, indem es hilft, Benutzerbedürfnisse und -präferenzen zu verstehen, Probleme und Chancen zu identifizieren und kontinuierliche Produktverbesserungen zu ermöglichen. Regelmäßige Tests sind der Schlüssel zur Schaffung besserer Produkte auf der Grundlage von Benutzerdaten.

Wenn Sie gerade erst anfangen, A/B-Tests im Management Ihres digitalen Produkts umzusetzen:

• Beginnen Sie mit kleinen Tests, zum Beispiel einzelnen UI-Elementen.
• Setzen Sie realistische Ziele, z.B. 5-10 % Steigerung der Konversionen. Erwarten Sie keine Wunder.
• Analysieren Sie statistische Daten, nicht nur allgemeine Eindrücke.
• Hören Sie nicht nach einem Test auf. Betrachten Sie A/B-Testing als Teil Ihrer Arbeit.
• Dokumentieren Sie Testergebnisse, um Schlussfolgerungen für die Zukunft zu ziehen.

Zusammenfassung

A/B-Testing spielt eine Schlüsselrolle im Produktmanagement. Es hilft Unternehmen nicht nur zu verstehen, was funktioniert und was nicht, sondern ermöglicht es ihnen auch, bessere Produkte auf der Grundlage von Daten zu schaffen. Wir ermutigen Sie, mit verschiedenen Aspekten Ihres Produkts zu experimentieren. Denken Sie daran, dass selbst die kleinste Veränderung in die richtige Richtung im Laufe der Zeit zu großen Ergebnissen führen kann.

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